重复来电 为了统计坐席的一次性解决率，系统提供重复来电模块。管理员开启了重复来电统计后，当同一个号码在重复来电判断时间间隔内：比如重复来电判断时间间隔设置为1天，0107008这个号码在24小时内来电超过1次，系统会记录这个号码为重复来电。 单击桌面菜单区的“通话—重复来电”，系统操作区显示重复来电页面，如下图所示：

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由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JD BCS erver模式执行100T的TPCDS测试套，出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed，Stage一直重试，任务无法正常完成。

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由于HDFS块丢失导致DataNode退服失败 问题背景与现象 在退服DataNode过程中，一直提示退服失败。 原因分析 查看退服失败报错日志，日志中显示总计1564个块，有一个块一直没法被备份。 登录集群Master节点，进入HDFS客户端，执行hdfs fsck /命令查看损坏的块，并记录文件路径。

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由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed 问题 使用JDB CS erver模式执行100T的TPCDS测试套，出现Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed，Stage一直重试，任务无法正常完成。

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11:12:13" } 要素说明 参数名 参数类型 备注 success String 请求是否成功。 returnData String 返回值，取值包括如下： false：重复提交。 非false：表示非重复提交。 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 订阅和审批接口

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11:12:13" } 要素说明 参数名 参数类型 备注 success String 请求是否成功。 returnData String 返回值，取值包括如下： false：重复提交。 非false：表示非重复提交，是该数据集发布时的有效截止期限。 状态码 具体请参考状态码。 父主题： 订阅和审批接口

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重复启动Nginx 问题现象 报错日志出现关键字“Address already in use”示例如下所示： nginx: [emerg] bind() to ***.***.***.0:80 failed (98: Address already in use) 原因分析 n

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由于kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写kafka时，kafka上接收不到回写的数据，且kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf

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由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf

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由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf

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ALM-3276800074 由于ACL资源不足导致三层业务异常 告警解释 L3MB/4/ACLRESOURCELACK: OID [OID] [OCTET] (Slot=[OCTET],ReasonID=[INTEGER]) 由于ACL资源不足导致三层业务异常。 告警属性 告警ID

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由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf

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由于Kafka配置的限制，导致Spark Streaming应用运行失败 问题 使用运行的Spark Streaming任务回写Kafka时，Kafka上接收不到回写的数据，且Kafka日志报错信息如下： 2016-03-02 17:46:19,017 | INFO | [kaf

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客户端请求源端口硬编码为固定端口：客户端访问不同的弹性负载均衡时，客户端请求的源端口固定，例如固定为80端口。 客户端请求源端口由操作系统自动选择：由于客户端访问不同的弹性负载均衡，即访问的目的IP地址不同，从而导致操作系统选择的客户端请求源端口可能相同。 图1 后端 服务器 接收请求报文五元组冲突示意图 同一

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后端服务器数量变动可能导致不均衡：一致性哈希算法在后端服务器数量变动时会尽力保障请求的一致性，部分请求会重新分配。当后端服务器数量较少时，重新分配过程中有可能导致负载不均衡的情况发生。 扩展复杂性增加：由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算，当后端服务器数量变化时，会导致一部分请求需要重新分配，这会引入一定的复杂性。

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后端服务器数量变动可能导致不均衡：一致性哈希算法在后端服务器数量变动时会尽力保障请求的一致性，部分请求会重新分配。当后端服务器数量较少时，重新分配过程中有可能导致负载不均衡的情况发生。 扩展复杂性增加：由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算，当后端服务器数量变化时，会导致一部分请求需要重新分配，这会引入一定的复杂性。

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有效地址范围重复 报错信息： 排查位置： 正确格式： 地址为十六进制数，格式为“0x”+地址量。起始地址与结束地址以“-”（半角）连接，范围之间用“,”（半角）分隔。地址范围不可重复。 父主题： 连接状态未连接

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后端服务器数量变动可能导致不均衡：一致性哈希算法在后端服务器数量变动时会尽力保障请求的一致性，部分请求会重新分配。当后端服务器数量较少时，重新分配过程中有可能导致负载不均衡的情况发生。 扩展复杂性增加：由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算，当后端服务器数量变化时，会导致一部分请求需要重新分配，这会引入一定的复杂性。

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使用 CDM 迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到 数据仓库 服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标

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PostgreSQL数据迁移过程中由于权限问题导致迁移报错 问题描述 使用root用户通过DRS迁移PostgreSQL引擎数据时报错，需要更换迁移账号或对迁移账号授权，示例如下： 原因分析 DRS迁移是用root用户进行迁移，在迁移过程中可能存在对于某些对象无操作权限，导致迁移失败。 解决方法

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使用CDM迁移数据由于字段类型映射不匹配导致报错怎么处理？ 问题描述 在使用CDM迁移数据到数据仓库服务（DWS）时，迁移作业失败，且执行日志中出现“value too long for type character varying”错误提示。 原因分析 这种情况一般是源表与目标

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