设置读写分离权重 功能介绍 设置读写分离权重。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/proxy/{proxy_id}/weight 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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务器端口/权重的后端 服务器 组名称。 在该后端服务器组界面，选择“后端服务器”页签，单击下方“ 云服务器 ”区域。 勾选需要设置权重的后端服务器，单击服务器列表上方的“修改权重”。 在“修改权重”弹窗页面，根据需要修改权重/端口的后端数量进行相应操作。 修改单个后端服务器权重：在目标服务器所在行，设置“权重”。

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100]，新的请求不会转发到权重为0的后端服务器上。 以下三种流量分配策略支持权重设置，详情见表2，更多流量策略分配策略详情见配置流量分配策略分发流量。 表2 流量分配策略的权重设置说明 流量分配策略类型 权重设置说明 加权轮询算法 在非0的权重下，负载均衡器会将请求按权重值的大小分配给所有

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随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数，表示直接

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填写“IP类型后端IP”、“业务端口”和“权重”。 单击“确定”。 修改IP类型后端的权重和端口 每台后端服务器的权重取值范围为[0, 100]，新的请求不会转发到权重为0的后端服务器上。 仅当流量分配策略为加权轮询算法、加权最少连接算法和源IP算法时支持权重设置，更多详情见后端服务器的权重。 登录管理控制台。

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获取授权重定向URL 功能介绍 获取授权重定向URL。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/git/auths/{repo_type}/redirect 参数说明见表1。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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SFT全参微调权重转换 SFT全参微调需将HuggingFace格式权重转换为megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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请求。 权重负载：根据您设置的读权重比例分发读请求。 负载均衡：根据数据库节点的活跃连接数情况进行读请求分发，将读请求分发到活跃连接数较少的节点上。负载均衡模式不需要修改权重。 数据库代理的代理模式不同，分发读请求的目标节点不同。 只读模式：所有读请求按照路由模式和权重转发到已选只读节点，不会转发到主节点。

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，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 图2展示弹性负载均衡器使用加权最少连接

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SFT全参微调权重转换 增量训练前需将HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。 本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。

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过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 加权最少连接 图3展示弹性负载均衡器使用加权最

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GA的负载均衡和DNS负载均衡之间有什么区别？ 对比维度 全球加速GA DNS(GTM，GSLB) 定义 相当于Global ELB，在全球所有加速点都下发配置负载均衡规则，每个加速点GA都会把访问流量按策略分发到不同后端资源 通过对DNS解析流量按照权重，智能线路等策略把 域名 解析到不同IP实现全局负载均衡

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C类均匀权重评分（Average）方案 当用户选择该评分方案时，就不需要设置评测指标的重要度，各个指标按均匀权重进行扣分。 C类均匀权重评分原则（Principle） 各指标得分权重相同。 C类均匀权重评测分数计算实现（Equation） 此方案下总分为100分，在计算得分时不考

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SFT全参微调权重转换 支持HuggingFace格式权重转换为Megatron格式后再进行SFT全参微调。本章节主要介绍如何将HuggingFace权重转换为Megatron格式。此处的HuggingFace权重文件和转换操作结果同时适用于SFT全参微调和LoRA微调训练。 HuggingFace权重转换操作

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训练中的权重转换说明 以 llama2-13b 举例，运行 0_pl_pretrain_13b.sh 脚本。脚本同样还会检查是否已经完成权重转换的过程。 若已完成权重转换，则直接执行预训练任务。若未进行权重转换，则会自动执行 scripts/llama2/2_convert_mg_hf

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，可以通过动态调整权重来适应不同的场景，实现负载均衡。 缺点 加权轮询算法需要配置每个后端服务器的权重，对于有大量后端服务器或频繁变动的场景，运维工作量较大。 权重设置不准确可能会导致负载不均衡的情况，需要根据后端服务器的实际性能进行调整。 图2展示弹性负载均衡器使用加权最少连接

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随机森林分类特征重要性 概述 采用随机森林分类算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和random_forest_classify_model参数，表示直接根

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到特征重要性 pipeline_model 参数可选，如果含有该参数，表示根据上游的pyspark pipeline模型对象来计算特征重要性 decision_tree_regressor_model 参数可选，如果含有该参数，表示根据上游的决策树回归模型对象来计算特征重要性 输出

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建议您根据需要连接的只读实例个数设置代理节点数，1个只读实例配1个代理节点。 权重设置 仅“权重负载”模式需设置。选择需要分配权重的主实例和只读实例。 读权重分配： 读权重越高，处理的读请求越多，假设已选2个实例，权重分别设置为100，200，则当前proxy全部读请求自动按照1:2的比

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配置慢启动平滑扩容后端服务器组 慢启动指负载均衡器向组内新增的后端服务器线性增加请求分配权重，直到配置的慢启动时间结束，负载均衡器向后端服务器正常发送完请求的启动模式。更多后端服务器分配权重设置，请见后端服务器的权重。 慢启动能够实现业务的平滑启动，完美避免业务抖动问题。 仅独享型负载均衡支持HTTP和H

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