移动端如何实现录屏（屏幕分享）？ 具体实现方法请参见屏幕分享（Android）、屏幕分享（IOS）。 父主题： SDK使用

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负载均衡 负载均衡概述 创建和管理负载均衡实例 创建和管理监听 创建和管理灰度服务 创建和管理过载控制服务 创建和管理资源 创建证书 父主题： 运行时引擎

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负载均衡 查询集群支持的elbv3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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实现示例 调用时请按照实际的cc-gateway地址修改样例： https://ip:port/agentgateway 其中，ip为CC-Gateway 服务器 地址，port为CC-Gateway服务器的HTTPS端口号。 WORKNO为座席工号，PASSWORD为座席密码，PHONENUMBER为座席软电话号码。

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API实现 创建后端

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下一个任务。 通过并行审批，可以快速的实现会签功能。可以将结果触发方式选择为“等待所有投票完成触发投票结果”，在这种投票触发方式下，将需要所有被分配了当前任务的用户完成相应的任务后才能推动工作流流程，即实现了会签功能。 父主题： 深入了解用户任务

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目标服务访问端口：可选择目标Service的访问端口。 负载均衡配置： 分配策略：可选择加权轮询算法、加权最少连接或源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的

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自建Nginx Ingress迁移到ELB Ingress 本文介绍如何从自建Nginx Ingress迁移至ELB Ingress。 ELB Ingress是基于华为云弹性负载均衡（Elastic Load Balance）实现的Ingress服务。相比于自建Nginx Ingress，ELB

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创建负载均衡类型的服务 操作场景 负载均衡（LoadBalancer）类型的服务可以通过弹性负载均衡（ELB）从公网访问到工作负载，与弹性IP方式相比提供了高可靠的保障。负载均衡访问方式由公网弹性负载均衡服务地址以及设置的访问端口组成，例如“10.117.117.117:80”。

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目标服务访问端口：可选择目标Service的访问端口。 负载均衡配置： 分配策略：可选择加权轮询算法、加权最少连接或源IP算法。 加权轮询算法：根据后端服务器的权重，按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能，按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器，相同权重的服务器处理相同数目的

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策略化的智能路由与弹性流量管理 支持对服务配置负载均衡、服务路由、故障注入、熔断等治理规则，并结合一站式治理系统，提供实时的、可视化的微服务流量管理；无侵入智能流量治理，应用无需任何改造，即可进行动态的智能路由和弹性流量管理。 权重、内容等路由规则，实现应用灵活灰度发布。 负载均衡，满足业务处理高可用性诉求。

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，并将实例信息缓存到本地，缓存会通过事件通知、定时查询等机制更新；通过本地缓存的地址信息，实现微服务之间的点到点调用，当微服务存在多个实例的情况，可以配置不同的负载均衡策略，包括轮询、权重、灰度发布、同可用区优先等。 运维层面，可以通过 CS E查看实例列表、微服务调用关系、服务契约

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添加部署集群 CCE集群： 负载均衡器：仅支持集群所在VPC下的负载均衡实例。 分配策略： 加权轮询算法：根据不同的权重将请求分配到后端服务器。 加权最少连接：将请求分发给（当前连接/权重）比值最小的后端服务器进行处理。 源IP算法：将客户端IP请求固定分配给一台服务器，实现获取同一个session。

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C类均匀权重评分（Average）方案 当用户选择该评分方案时，就不需要设置评测指标的重要度，各个指标按均匀权重进行扣分。 C类均匀权重评分原则（Principle） 各指标得分权重相同。 C类均匀权重评测分数计算实现（Equation） 此方案下总分为100分，在计算得分时不考

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回到latest版本别名界面，编辑alias，灰度版本选择V2，调整权重，实现V1到V2的灰度升级。 权重用于分派接收到的流量给后端版本，具体数值视业务情况自定义。 图4 编辑别名 创建V3版本，编辑alias，对应版本设置为V2，灰度版本选择V3，调整权重，实现V2到V3的灰度升级。 图5 创建V3版本

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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推理前的权重合并转换 模型训练完成后，训练的产物包括模型的权重、优化器状态、loss等信息。这些内容可用于断点续训、模型评测或推理任务等。 在进行模型评测或推理任务前，需要将训练后生成的多个权重文件合并，并转换成Huggingface格式的权重文件。 权重文件的合并转换操作都要求

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使用SmoothQuant量化工具转换权重 SmootQuant(W8A8)量化方案能降低模型显存以及需要部署的卡数。也能同时降低首token时延和增量推理时延。支持SmootQuant(W8A8)量化的模型列表请参见表1。 本章节介绍如何在Notebook使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。

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AB类均匀权重（Average）评分方案 该方案同样分为AB两类指标，其中A类总分为60分，B类总分为40分，A类指标按均匀权重扣分，B类指标同样按均匀权重扣分。 AB类均匀权重评分原则（Principle） A类60分，各A类指标得分权重相同。 B类40分，各B类指标得分权重相同。

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