“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡配置”，并单击“添加负载均衡配置”。 在“新增负载均衡配置”页面，参考表1进行参数配置。 表1 负载均衡外网访问配置 参数 参数说明 负载均衡器 支持“独享型”和“内置负载均衡器”。 选择“内置负载均衡器”，只支持基于EIP公网访问。 选

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Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例 是什么原因？

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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全局序列概述 全局序列主要指基于DB的全局序列。 支持修改自增序列初始值。 全局序列主要保证ID全局唯一，并不能保证一定是连续递增的。 对使用DDM自增序列，不允许用户传null值以外的值，当用户不传或传null值时，DDM会默认分配，如果用户手工赋值会有和DDM分配自增键值冲突的风险。

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全局变量相关API 创建全局变量 删除全局变量 修改全局变量 查询所有全局变量

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地址安全域管理”。 在“全局地址管理 > 全局白名单”区域配置全局白名单。 “IP地址/范围”的输入规则请将鼠标悬停在图标上查看。 全局白名单支持名称自定义，用户可以根据业务需求，灵活设置多个全局白名单（单个域最多创建20个），但多个全局白名单中的网段不能重叠。 设备旁路场景建议配置全局白名单，以帮助系统判断威胁事件。

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> 服务配置 > 地址安全域管理”。 在“全局地址管理 > 全局白名单”页签中，单击“＋”，按照下图所示配置全局白名单。 图1 创建全局白名单 父主题： 企业边界天关旁挂策略路由直路（三层)

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全局变量创建、删除 可扩展测试工程的全局变量以目录形式组织和管理。 新建变量 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“PerfTest测试工程”。 在待编辑PerfTest测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择已创建的测试用例，单击“全局变量”。

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获取项目级别全局配置 功能介绍 获取项目级别全局配置 URI GET /v4/projects/{project_id}/testcase/global/config 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目id，对应"需求管理

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统计全局流程、作业信息 功能介绍 统计全局流程、作业信息 URI GET /v1/{project_id}/eihealth-projects/workflow-statistics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。

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Integer 全局变量数量。 global_vars 否 Array of Objects 全局变量信息。请参见表4。 表4 global_vars参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 Long 全局变量ID。 var_name 是 String 全局变量名称。 var_value

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> 服务配置 > 地址安全域管理”。 在“全局地址管理 > 全局白名单”页签中，单击“＋”，按照下图所示配置全局白名单。 图1 创建全局白名单 父主题： 企业边界防火墙旁路镜像流状态检测（USG6000F防火墙）

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> 服务配置 > 地址安全域管理”。 在“全局地址管理 > 全局白名单”页签中，单击“＋”，按照下图所示配置全局白名单。 图1 创建全局白名单 父主题： 企业边界天关旁路镜像引流透传场景

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> 服务配置 > 地址安全域管理”。 在“全局地址管理 > 全局白名单”页签中，单击“＋”，按照下图所示配置全局白名单。 图1 创建全局白名单 父主题： 企业内部存在NAT转换场景

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配置全局白名单 背景信息 将租户全部的内网资产IP地址添加到全局白名单，防止租户内网资产IP地址被云端（包括云端自动下发、云端安全服务人员）错误下发黑名单。 已购买边界防护与响应服务时需要配置全局白名单。 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“ > 我的服务 > 边界防护与响应 >

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笔记本电脑无法搜到Wi-Fi 6信号 现象描述 某项目中部署了Wi-Fi 6 AP，部署后手机关联正常，但部分笔记本电脑搜索不到信号。 可能的原因 手机正常，笔记本电脑不正常，可能的原因是电脑的无线网卡驱动版本低。 处理步骤 咨询客户，判断该问题是所有终端都有问题还是部分终端有问题。

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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负载均衡（LoadBalancer） 创建负载均衡类型的服务 健康检查使用UDP协议的安全组规则说明 父主题： 服务（Service）

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负载均衡器 创建负载均衡器 查询负载均衡列表 查询负载均衡详情 查询负载均衡状态树 更新负载均衡器 删除负载均衡器 父主题： API（V2）

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负载均衡器 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目（Project） 企业项目（Enterprise Project） 创建ELB POST /v2/{project_id}/elb/loadbalancers elb:loadbalancers:create √

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