定向流量 什么是定向流量 物联网定向流量是在使用物联网卡接入网络时，只允许用户终端访问客户预先设置的业务平台或应用系统，不允许访问任何其他网络和服务。定向流量分为定向 域名 和定向IP方式。 根据工网安函〔2020 〕1173 号文件，定向流量需要提供定向IP地址或域名才能购买。 定向流量配置规则

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流量分发 流量分发概述 创建流量策略 管理流量策略

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流量镜像 开启流量镜像，在将请求发送给目标地址的同时，将同样的流量镜像到配置的目标地址。 YAML设置如下： spec: hosts: - forecast http: - route: - destination: host: forecast

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流量统计 操作场景 通过使能流量统计功能，您可以查看设备接口的流量统计信息，用于定位断连、丢包等网络问题。 操作步骤 在“智能企业网关”页面，选择“设备管理 > 流量统计”。 在“流量统计接口配置”区域勾选对应接口，单击“统计”使能接口的流量统计功能。 图1 流量统计接口配置 查

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流量包 流量包说明 在进行跨区域复制备份/存储库时，会在源区域产生跨区域复制流量。 跨区域复制流量包用于抵扣通过跨区域复制功能将源数据复制到另一个区域时所产生的流出流量费用。 您可以通过包年包月（流量包）的方式，提前购买使用额度和时长。超出当前流量包的额度或使用时段，将自动转为按需收费。

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流量费用 流量是在使用和访问 对象存储服务 OBS时，产生的数据流量累计值。流量包括内/公网流入流量、内网流出流量、公网流出流量、跨区域复制流量、回源流量等。OBS会根据您实际使用时产生的流量进行费用收取。 计费说明 资费项 计费项 含义 适用的计费模式 流量费用 内/公网流入流量

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流量分发 使用流量分发实现应用故障倒换

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流量查询 怎么查看物联网卡已用流量、剩余流量、月用量以及用量趋势？ 物联网卡流量多久更新一次？

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流量分发 如何添加第三方域名？

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配置流量分配策略分发流量 分配策略类型总览 负载均衡会根据配置的流量分配策略，将来自客户端的请求按照对应的流量分配策略转发至相应的后端 服务器 。 弹性负载均衡支持加权轮询算法、加权最小连接、源IP算法、连接ID算法等多种分配策略，用于支持不同的业务场景。 创建后端服务器组时流量分配

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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当您需要进行网络入侵检测时，通过流量镜像功能可以镜像您所需的网络流量。获取到流量后，您可以使用安全软件对流量进行全面分析检查，快速查找安全漏洞，确保网络安全。 网络流量审计： 通过流量镜像功能，您可以将流量镜像到指定的平台进行审计分析，适用于金融等对安全性要求比较高的业务场景。 网络问题定位：

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确认配置无误后，单击“提交”。 TCP监听器将HTTPS流量透传到后端服务器 如果您不希望负载均衡器对HTTPS流量进行解密，可以通过配置相同端口的TCP监听器将HTTPS流量透传到后端服务器。并且在实例的安全组配置相同端口的TCP入方向规则，以允许相同端口上来自负载均衡器的入站流量。 如下图所示，TCP监听

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RES13-02 应用系统负载均衡，避免流量不均匀 针对无状态集群业务，通过负载均衡来保证业务均匀分发，可避免部分组件空闲，而部分组件过载而影响业务；同时还可以充分利用系统资源，提高系统性能，改善系统可靠性。 风险等级 高 关键策略 负载均衡分发业务粒度需避免过大，而导致部分组件过载。

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用户通过伸缩组配置负载均衡的方式来管理业务机器，当伸缩组中的某台实例出现业务问题，用户可以通过转入备用操作对这台实例的承载的流量进行分流，进行一系列离线排查验证（登录，排查，重启等）操作后，在确认该实例已经正常后，再移出备用状态，重新处理业务流量。 工作原理 将实例转入备用 当

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Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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