流量趋势模块和流量分析页面展示的流量有什么区别？ 两个模块流量数据的统计方式不同： “概览”页面的“流量趋势”模块基于流量统计数据，数据信息实时更新；展示的内容为入方向流量、出方向流量、VPC间流量信息。 “流量分析”页面基于会话统计数据，在连接期间，数据不会上报，连接结束后才会上报。

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使用Flexus负载均衡为Flexus L实例 分发流量 Flexus负载均衡概述 购买Flexus负载均衡 为Flexus负载均衡添加监听器 为Flexus负载均衡添加并解析 域名

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稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端 服务器 之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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。 将Pod调度到NUMA拓扑的最佳节点。 NUMA亲和性调度 云原生混部 云原生混部解决方案围绕Volcano和Kubernetes生态，帮助用户提升资源利用率，实现降本增效。 功能 描述 参考文档 动态资源超卖 根据在线作业和离线作业类型，通过Volcano调度将集群中申请而

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。 使用huawei.com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available:

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稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端

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稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端

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配置作业调度为年调度 场景描述 在配置作业配置调度时，可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业的调度时间为年调度，请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在 DataArts Studio 中配置一个按月调度执行的作业，然后在作业里面新增一个Dummy节点（空节点，不处理实

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调度管理 作业策略管理 支持自定义作业执行的频度、日历信息，可以为不同作业定义不同调度频率和日历。 图1 作业策略管理1 图2 作业策略管理2 作业计划场景 数据服务共享平台为开发人员提供按照计划自动执行作业的能力，支持在计划中配置自定义的频度、日历、作业、作业执行优先级等内容。

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调度管理 资产领用单 资产领用 资产上线[挂载](PDA) 资产下线 资产借用单 资产借用 资产归还单 资产归还扫描 资产报废单 资产报废扫描 资产盘点计划单 资产盘点 资产盘盈盘亏单 资产处置单 资产搬运计划 资产搬运扫描 资产转移 父主题： 设备管理

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volcano-scheduler是负责Pod调度的组件，它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作；plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。 您可以根据官方文档中对每个action和plugin的说明，定义专属于您的调度策略。 详情可参见：https://support

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任务调度 数据管理服务支持以任务调度方式执行SQL语句，提供立即执行、定时执行、周期执行三种调度模式。SQL语句可在调度中进行出错控制和事务控制，并对有依赖的SQL调度设置任务依赖链。 新建调度任务 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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任务调度 数据管理服务支持以任务调度方式执行SQL语句，提供立即执行、定时执行、周期执行三种调度模式。SQL语句可在调度中进行出错控制和事务控制，并对有依赖的SQL调度设置任务依赖链。 新建调度任务 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题： 调度

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天作业依赖间隔小时作业时，上一周期依赖关系支持“所有实例”、“任意实例”和“最后一个实例”三种依赖规则。 天作业依赖离散小时作业时，上一周期依赖关系支持“所有实例”、“任意实例”和“最后一个实例”三种依赖规则。 跨周期依赖 选择作业实例之间的依赖关系。 不依赖上一调度周期。此处可以配置并发数，表示多个作业实例

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test_spr_pf：为实时视频会议业务使用的智能选路策略，优先调度到MPLS链路，采用优先占用方式的选路。 test_spr_lb：为大流量办公业务（如文件传输业务）使用的智能选路策略，同时负载到MPLS链路和Internet链路，以充分利用线路带宽，采用负载分担方式的选路。

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test_spr_pf：为实时视频会议业务使用的智能选路策略，优先调度到MPLS链路，采用优先占用方式的选路。 test_spr_lb：为大流量办公业务（如文件传输业务）使用的智能选路策略，同时负载到MPLS链路和Internet链路，以充分利用线路带宽，采用负载分担方式的选路。

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的一个属性。 生效总流量（MB） 生效总流量=前向流量池内所有激活卡的数量×单卡每月流量包规格。 剩余流量/已用流量（MB） 生效总流量=剩余流量+已用流量。如果剩余流量小于或等于0，代表前向流量池套餐额度已经用完，此时前向流量池内所有卡处于停机状态，次月自动恢复。 单击刷新图标，可刷新该前向流量池的用量信息。

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