t5)表示：t1、t2、t3、t4、t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3join，t3做内表；再和t4join，t4做内表；再和t5join，t5做内表。 leading(t1 (t2

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t5)表示：t1、t2、t3、t4、t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3join，t3做内表；再和t4join，t4做内表；再和t5join，t5做内表。 leading(t1 (t2

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t2, t3, t4, t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3 join，t3做内表；再和t4 join，t4做内表；再和t5 join，t5做内表。 leading(t1 (t2

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按需资源扣费顺序 按需资源按如下顺序扣费：资源包（用户需购买） -> 代金券（每次可使用多张） -> 现金券（每次可使用多张）-> 储值卡（每次可使用多张）-> 账户余额（先扣现金额度后扣信用额度）。 父主题： 扣费

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稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端 服务器 之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端

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稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端

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稳定性和可靠性。 缺点 加权最小连接算法的实现更复杂：需要实时监控负载均衡器与后端服务器之间的连接数变化。 对后端服务器的连接数存在依赖：算法依赖于准确获取负载均衡服务和后端服务器的连接数，如果获取不准确或监控不及时，可能导致负载分配不均衡。同时由于算法只能统计到负载均衡器与后端

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按需、套餐包扣减顺序 按需、套餐包扣减顺序 同一个区域下的同一个API，用户开通了按需，又购买了套餐包的情况下，优先抵扣套餐包的。 多个套餐包扣减顺序 套餐包费用为一次性支付，支持指定日期生效或立即生效。 套餐包可叠加使用，如果您购买了多个套餐包，则套餐包的扣减规则如下： 按照套

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/vpc-channels[?page_size, page_no, id, name, vpc_type] o 可以在URI后面用‘?’和‘&’添加不同的查询条件组合。 查询条件可为以下字段以及对应的值：id、name、vpc_type、page_size、page_no。 表2

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源库集合复合哈希索引检查 MongoDB->DDS迁移、同步场景 表1 源库集合复合哈希索引检查 预检查项 源库集合复合哈希索引检查。 描述 源库存在复合哈希索引的集合。 不通过提示及处理建议 不通过原因：已选集合的包含复合哈希索引。 处理建议：请取消选择上述不支持的集合，或在源库重建索引为非复合hash索引。

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OBS性能优化建议 OBS按照对象名的UTF-8编码范围来进行分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果用户在对象命名规则上使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序），可能导致大量对象的请求访问集中于某个特定分区，造成访问热点。热点分区上的请求速率受限，访问时延上升。 推荐使用随

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公网和私网负载均衡器 负载均衡按照支持的网络类型的不同分为公网负载均衡器和私网负载均衡器。 公网负载均衡器 通过给负载均衡器绑定弹性公网IP，使其支持转发公网流量请求，称为公网负载均衡器。通过公网IP对外提供服务，将来自公网的客户端请求按照指定的负载均衡策略分发到后端服务器进行处理。

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流量治理 通过修改负载均衡方式，进行故障注入测试及配置基本连接池管理。 配置流量策略 登录应用服务网格控制台，在左侧导航栏中选择“流量治理”。 选择组件所在的集群和命名空间。 在拓扑图中，单击组件名称。在服务流量策略中，进行流量策略配置。 负载均衡算法 ROUND_ROBIN：轮询，默认负载均衡算法。

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，需要镜像弹性网卡-B的出方向和入方向流量。 镜像源02是弹性网卡-C，弹性网卡-C属于E CS -C。本示例中，公网客户端访问ECS-C，需要镜像弹性网卡-C的入方向和出方向流量。 筛选条件包含流量的入方向规则和出方向规则。 镜像目的使用弹性负载均衡ELB实例，用来接受镜像的流量。

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因为运行模型-顺序图中的元素都是来源于逻辑模型或上下文模型中的元素，所以需要先完成上下文模型和逻辑模型中的设计。 建模步骤 创建运行模型-顺序图。 在目录或者元素节点右键菜单，选择“新增图”，在对应的目录或者元素节点下面创建“运行模型>顺序图”，如下图所示： 引用角色和逻辑对象，描述消息交互过程。

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考试操作顺序影响得分吗？ 考试以系统检测到的任务结果作为评价标准，操作顺序不影响得分。 父主题： 开发者认证实验考试常见问题

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加密传输数据，可以阻止未经授权的访问。 加解密操作在负载均衡器上完成，可减少后端服务器的处理负载。 多种加密协议和加密套件可选。 需要加密传输的应用。 前端协议和端口 前端协议和端口即是负载均衡器提供服务时接收请求的端口。负载均衡系统支持四层（TCP、UDP）和七层（HTTP、HTTPS）协议的负载均衡，可通过具体提

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定义规则（规则A、规则B）和一条默认规则，自定义规则A的生效顺序为1，自定义规则B的生效顺序为2，默认规则的生效顺序排在末尾。此时添加规则C，则系统指定规则C的生效顺序为3，生效顺序晚于规则A和规则B，高于默认规则。 表1 规则排序示例说明（默认生效顺序） 添加规则C前的排序情况

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GA的负载均衡和DNS负载均衡之间有什么区别？ 对比维度 全球加速GA DNS(GTM，GSLB) 定义 相当于Global ELB，在全球所有加速点都下发配置负载均衡规则，每个加速点GA都会把访问流量按策略分发到不同后端资源 通过对DNS解析流量按照权重，智能线路等策略把 域名 解析到不同IP实现全局负载均衡

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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