弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    负载均衡算法怎么实现 更多内容
  • 修改负载均衡算法

    防护网站已接入WAF 约束条件 防护网站的部署模式为“云模式-CNAME接入”。 仅专业版和铂金版支持配置负载均衡算法。 支持配置负载均衡算法的区域,请参考功能总览。 修改负载均衡算法 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域或项目。 单击页面左上方的,选择“安全与合规 > Web应用防火墙

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  • 实现多个Web应用的负载均衡

    图9 负载均衡器的实例规格 选定负载均衡器的基础配置后,请根据界面提示选择负载均衡器的网络配置和弹性公网IP,配置参数如图10所示。 图10 负载均衡器的网络配置 单击展开负载均衡器的网络配置 负载均衡器的网络配置 参数 取值样例 说明 网络类型 IPv4私网 弹性负载均衡的网络类型,本文选择“IPv4私网”。

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  • 实现单个Web应用的负载均衡

    步骤三:新建负载均衡器 在当前场景中,ELB需要创建并绑定弹性公网IP 。ELB绑定EIP仅作为本次示例中通过ELB访问后端业务所需,用户实际使用时,需要根据自身业务规划确定ELB是否绑定EIP。 进入购买弹性负载均衡页面。 在“购买弹性负载均衡器”界面,根据界面提示选择负载均衡器的基础配置。

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  • 通过负载均衡配置实现会话保持

    使用独享型ELB时,ELB可以直通Pod(即Pod直接作为ELB的后端 服务器 组),因此Service开启基于源IP的会话保持无需配置服务亲和及应用反亲和。 使用共享型ELB时,不支持开启会话保持。 操作步骤 独享型ELB场景 以使用已有的ELB为例,Service的负载均衡配置源IP地址会话保持的YAML示例如下。

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  • 算法

    KcoreSample K核算法 KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 Sh

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  • 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别

    Gallery的订阅算法实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例,指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法,然后使用算法创建训练模型,将所得的模型部署为在线服务。其他算法操作步骤类似,可参考“ResNet_v1_50”算法操作。 步骤1:准备训练数据

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  • 弹性负载均衡是如何工作的

    请求的流量分发与负载均衡器所绑定的监听器配置的转发策略和后端服务器组配置的分配策略类型相关。 流量分配技术介绍 本视频介绍弹性负载均衡服务实现流量分发的 网络地址转换 技术。 分配策略类型 独享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法、连接ID算法。 共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。

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  • 使用时序预测算法实现访问流量预测

    页面将自动跳转至ModelArts的“算法管理>我的订阅”中同步对应的算法。 图3 前往控制台 图4 选择云服务区域 在ModelArts管理控制台的算法管理页面,算法将自动同步至ModelArts中。 步骤3:使用订阅算法创建训练作业 算法订阅成功后,算法将呈现在“算法管理>我的订阅”中,您可

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  • 算法

    算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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  • 算法

    算法 代码样例文件路径 样例方法名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.persistence testShortestPath 最短路径算法 testShortestPathOfVertexSets 点集最短路径算法 test

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  • 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别

    使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。

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  • 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别

    使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别 本文为用户提供如何将本地的自定义算法通过简单的代码适配,实现在ModelArts上进行模型训练与部署的全流程指导。 场景描述 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别,示例采用的数据集为MNIST官方数据集。

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  • 配置流量分配策略分发流量

    连接ID算法:根据QUIC协议请求的ID进行哈希计算,相同QUIC ID连接上的请求会被分配到同一台后端服务器。 分配策略详情 独享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法、连接ID算法。 加权轮询算法 加权最少连接 源IP算法 连接ID算法 图1展示弹性负载均衡器使用

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  • 配置流量分配策略分配流量

    在发生变化。 源IP算法:根据请求的源IP地址进行哈希计算,源IP相同的请求会被分配到同一台后端服务器。 分配策略详情 共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法 加权最少连接 源IP算法 图1展示弹性负载均衡器使用加权轮询算法的流量分发流程。假设可

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  • 购买算法

    单击“进入商城”,或者单击“热门算法榜”下方的“更多算法”,进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法,或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下:

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  • 算法调试

    画面,可查看摄像机的实时视频画面。 单击左侧的“导入新RPM包”,选择需要上传的RPM算法包,可导入新的算法包。 选择已安装的算法包,单击“启用”,可启用对应的算法。 单击“元数据”,可查看算法识别的结果。 通过场景视频进行调试。 根据需求,选择上传自有视频流或者选择使用管理员上传的云端视频流进行调试。

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  • 准备算法

    准备算法 准备需要发布的算法,完成算法的开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题: 发布准备

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  • 购买算法

    购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题: 买家指南

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  • Range算法

    t=7。根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。 算法计算方式 方式一:拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是整型 分库路由结果 = 根据分库拆分键值在设定的元数据的范围进行路由 分库 :拆分值为3属于3-4=1,则路由到1分片 方式二:拆分键是日期类型

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  • 算法管理

    算法管理 购买算法 SDC算法管理 IVS1800算法管理 查看算法的执行详情 我的算法

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我的算法服务列表 父主题: 平台API

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