弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    负载均衡如何提高性能 更多内容
  • 提高RabbitMQ性能

    提高RabbitMQ性能 本章节基于吞吐量和可靠性两个指标,指导您通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数,实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时,会给内存使用带来沉重的负担。为了释放内存,RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。刷盘需要重

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提高识别精度

    如何提高识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时,尽量提高待识别文字区域占比,减少无关背景占比,保持图片内文字清晰人眼可辨认。 若图片有旋转角度,算法支持自动修正,建议图片不要过度倾斜。 图片尺寸方面,建议最长边不超过8192像素,最短边不小于15像素,图像长宽比例维持常见水平

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提高识别速度

    如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关,图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间,因此建议在图片文字清晰的情况下,适当压缩图片的大小,以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验,一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下,A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提高缓存命中率

    如何提高缓存命中率 背景信息 CDN缓存命中率低,会导致源站压力大,静态资源访问效率低。您可以针对导致CDN缓存命中率低的具体原因,选择对应的优化策略,来提高CDN的缓存命中率。CDN缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量 请求命中率

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录:如何提高消息处理效率

    附录:如何提高消息处理效率 消息生产和消费的可靠性必须由ROMA Connect、生产者和消费者协同工作才能保证,对使用ROMA Connect的生产者和消费者有如下的使用建议。 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产 生产消息后,生产者需要根据ROMA Connect的返回信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在 服务器 端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于 MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提高短信发送成功率?

    如何提高短信发送成功率? 请参考开发准备,确认是否全部的数据都准备无误,签名和模板有关联。 请参考代码样例,确认参数均以正确的格式携带。 请确认短信接收方号码中无重复号码,且号码都为可接受短信的状态(不是空号或停机的号码)。 请勿在一天内向同一个用户发送太多条短信,详情请参见短信发送规则。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能

    配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 操作场景 通过使用客户端缓存元数据块的位置来提高HDFS读取性能。 此功能仅用于读取不经常修改的文件。因为在服务器端由某些其他客户端完成的数据修改,对于高速缓存的客户端将是不可见的,这可能导致从缓存中拿到的元数据是过期的。 本章节适用于MRS

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提高Presto资源使用率?

    如何提高Presto资源使用率? 问题现象 节点资源利用不均衡,执行Presto任务几小时后仍未完成。 解决步骤 调小Yarn节点内存比例: 登录Manager页面,选择“集群 > 服务 > Presto > 实例”,查看并记录所有Presto实例所在节点主机名称。 选择“集群 >

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 公网环境下如何提高上传大文件速度?

    公网环境下如何提高上传大文件速度? 在公网环境下对于超过100MB的大文件建议通过分段上传方式上传。分段上传是将单个对象拆分为一系列段分别上传。每个段都是对象数据的连续部分。您可以按照任意顺序上传段。如果其中某个段传输失败,可以重新传输该段且不会影响其他段。通过多线程并发上传同一对象的多个段,可大大提高传输效率。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何检查页面性能

    e cache”属性(即禁用缓存)。 在进行页面性能检查时,如果不勾选该选项,性能检查会读取缓存中的数据,导致性能检查结果不准确。 图2 勾选“Disable cache”属性 在已发布的高级页面上方,单击“性能分析”,进入页面性能分析报告页面。 开发者工具 请保持打开状态,关闭后“Disable

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 共享型负载均衡开启性能保障模式

    性能保障模式。 2022年7月10号前创建的共享型实例均未开启性能保障模式,您可以参考本节操作开启性能保障模式。 使用须知 性能保障模式开启后,无法关闭。 性能保障模式开启后,将按需收取弹性负载均衡实例费用。具体价格请参考价格详情。 开启性能保障模式 进入弹性负载均衡列表页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提高RDS数据库的查询速度

    如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。查询RDS for MariaDB日志,请参见查看或下载慢日志。 查看云数据库RDS的CPU使用率指标,协助定位问题。具体请参见查看监控指标。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在线服务预测时,如何提高预测速度?

    在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 接口返回时间较长,如何提高响应速度

    接口返回时间较长,如何提高响应速度 请检查图片的尺寸。若尺寸过大会导致图片在网络传输过程中耗时较长,建议在不改变图片质量的情况下对图片进行等比例缩放。 检查网络带宽是否稳定,是否存在网络波动,建议提升网络带宽避免网络时延较长。 父主题: 产品咨询类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • RabbitMQ最佳实践汇总

    现在通道关闭后重新为消费者创建新的通道继续消费。 提高RabbitMQ性能 本章节介绍如何通过设置队列长度、集群负载均衡、优先队列数量等参数,实现RabbitMQ的高性能。 设置队列负载均衡 本章节介绍如何设置节点间队列的负载均衡,提升集群的利用率。 通过消息幂等实现消息去重 本

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CDM迁移性能如何?

    CDM 迁移性能如何? 单个cdm.large规格实例理论上可以支持1TB~8TB/天的数据迁移,实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题: 通用类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • CDM迁移性能如何?

    CDM迁移性能如何? 单个cdm.large规格实例理论上可以支持1TB~8TB/天的数据迁移,实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题: 数据集成(CDM作业)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • PERF05-03 WEB场景资源优化

    关键策略 对于已经配置好的资源,可以通过优化来提高性能。例如,优化操作系统的设置、调整网络带宽、优化数据库查询等。 云服务资源性能优化步骤包括: 识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况,找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈,调整云服务资源的配置,如 CPU 、内存、网络等。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提高Kafka消息处理效率

    提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic,以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提升云硬盘的性能

    如何提升云硬盘的性能 可以通过以下两种方法提升云硬盘性能。 使用云硬盘组建RAID磁盘阵列 通过LVM管理云硬盘 父主题: 云硬盘性能问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了