在VPC路由表中配置路由：在VPC路由表中配置到企业路由器的路由信息，目的地址为IDC侧网段。 步骤三：在企业路由器中添加并配置DGW连接 搭建第一条专线链路并验证网络通信情况。 创建1个物理连接：物理连接是线下IDC侧和华为云的专属通道，需要运营商进行施工，搭建物理专线链路连接线下和云上。 创建1个全域接入网关：创建1个全域接入网关。

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Connect，DC）用于搭建线下IDC和云上虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道，您可以通过企业路由器和云专线的全域接入网关，构建满足企业通信的大规模混合云组网。 通过企业路由器，可以实现专线的动态选路和切换，多个专线链路之间形成负载均衡，有效

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私有模板和公共模板的区别是什么 模板用于不同用户之间的项目共享，模板包括私有模板和公共模板，两者的区别如下所示。 私有模板：如果用户想要后续重复使用自己已创建的项目或想要将自己已创建的项目共享给同一租户下的其他用户，则需要将项目保存为私有模板。保存私有模板之前用户不需要创建私有模板的目录。

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容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 容灾可实现低至秒级的RPO；备份可设置一天最多24个不同时间点的自动备份策略，后续可将数据恢复至不同的备份点。

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查看聚合的合规规则 操作场景 您可以在规则列表中查看资源聚合器聚合的全部合规性数据。该列表可帮助您筛选不同资源聚合器聚合的合规性数据，且支持通过规则名称、合规评估结果和账号ID进一步筛选，还可以查看每个合规规则的详情。 查看组织资源聚合器聚合的合规性数据依赖于组织服务的相关授权项，您需要具有如下权限：

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支持灰度负载部署在多集群，支持跨集群的灰度流量 - - √ 应用拓扑 应用拓扑可以下钻到版本或实例级别观测对应的服务访问指标 - - √ 提供按时段观察应用拓扑 - - √ 支持跨集群应用拓扑 - - √ 链路跟踪/调用链 支持全服务请求链的链路追踪 - - √ 支持基于时间、异常、响应时间等指标的检索

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支持灰度负载部署在多集群，支持跨集群的灰度流量 - - √ 应用拓扑 应用拓扑可以下钻到版本或实例级别观测对应的服务访问指标 - - √ 提供按时段观察应用拓扑 - - √ 支持跨集群应用拓扑 - - √ 链路跟踪/调用链 支持全服务请求链的链路追踪 - - √ 支持基于时间、异常、响应时间等指标的检索

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。 网络规划说明 DC/VPN双链路主备混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC和VPN分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC/VPN双链路主备混合云组网规划(全域接入网关DGW） DC和VPN互为主备网络链路，在DC网络链路正常的情况下，流量优选云专线DC。 在E

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够最大程度的减少资源的使用。 通过采集存储分离架构，全面提升整体性能。 采集组件优化，提升单副本采集能力，降低资源消耗。 通过多副本横向扩展均衡分解采集任务，实现动态扩缩，解决开源水平扩展问题。 高可用性 双副本：数据采集、处理和存储组件支持多副本横向扩展，核心数据链路高可用。

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查询指定资源聚合器聚合账号的状态信息 功能介绍 查询指定资源聚合器聚合账号的状态信息，状态包括验证源账号和聚合器账号之间授权的信息。如果失败，状态包含相关的错误码或消息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/resource-manager/domains/

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业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 您可以使用 应用性能管理 ，对应用服务网格中运行的服务进行全链路拓扑管理和分布式调用链追踪，方便您快速进行故障定位和根因分析。 全链路拓扑 调用链

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子并行处理的分区的Key。数据聚合策略会针对每个分区中的消息单独作用；举例：1）选择将设备ID作为分区键，那么本算子会将相同设备ID的消息进行分区，然后进行聚合。比如设备ID为1的所有消息会进入一个分区，设备ID为2的所有消息会进入另一个分区，该算子会对每一个分区中的消息进行单独聚合；

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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语句来描述更复杂的分组操作。数据按每个指定的 Grouping Sets 分别分组，并像简单的 group by 子句一样为每个组进行聚合。 GROUPING SETS 的每个子列表可以是：空的，多列或表达式，它们的解释方式和直接使用 GROUP BY 子句是一样的。一个空的 Grouping

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值类型和MySQL 5.7不一致。 SUM() 支持，存在差异 GaussDB 中指定DISTINCT且SQL语句包含GROUP BY子句时，不对结果进行排序，MySQL会进行排序。 GaussDB中当expr中的列为BIT、BOOL、整数类型，且所有行的和超过BIGINT的范围时，会发生溢出导致整数翻转。

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描述：该函数返回类型为bigint，它提供了count(distinct x)的近似计数。如果所有输入都是null值，则返回0。 此函数所有可能的值相对于正确的值的误差服从近似正态分布，其标准差应小于e。它不保证任何特定输入集的误差的上限。 当前该函数的实现中，e的取值范围为[0.0040625,0.26000]。

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Except返回多个查询结果的差集。 注意事项 集合运算是以一定条件将表首尾相接，所以其中每一个SELECT语句返回的列数必须相同，列的类型一定要相同，列名不一定要相同。 UNION默认是去重的，UNION ALL是不去重的。 示例 输出Orders1和Orders2的并集，不包含重复记录。

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描述：该函数返回类型为bigint，它提供了count(distinct x)的近似计数。如果所有输入都是null值，则返回0。 此函数所有可能的值相对于正确的值的误差服从近似正态分布，其标准差应小于e。它不保证任何特定输入集的误差的上限。 当前该函数的实现中，e的取值范围为[0.0040625,0.26000]。

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int64 expthresh) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中，依次指定参数log2m、regwidth、expthresh。expthresh的取值范围是-1~7之间的整数，该参数可以用来设置从Explicit模式到Sparse模式的阈值大小。-1表示自动模式，0表示跳过E

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聚合函数 完整的分析语句语法如下： SELECT [DISTINCT] (* | expression) [AS alias] [, ...] [GROUP BY expression [, ...] [HAVING predicates]] [ORDER BY expression

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