域名 接入”，进入域名配置页面。 在使用的DDoS高防代理类服务的域名所在行的“操作”列，单击“编辑”，进入“域名业务配置编辑”页面，将“源站IP/域名”的内容修改为复制的WAF的CNAME值。 单击“确定”，DDoS高防回源地址修改完成。 （可选）在DNS服务商添加一条WAF的子域名和TXT记录。 为

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，需先移除已添加的后端 服务器 。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“网络 > 弹性负载均衡”。 在左侧导航栏，选择“ 弹性负载均衡 > 后端服务器组”。 在后端服务器组列表，在目标后端服务器组所在行的操作列单击“删除”。

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。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 集群最大抽取并发数规格 该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，过小则会限制迁移速度，过大则会导致源端负载过高、影响系统稳定性。 不同规格的 CDM 集群支持的的最大抽取并发数规格不同，并发数上限建议设置为vCPU核数*2。

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用以标识正常的业务报文，线下AntiDDoS设备在接收到UDP报文后，通过检查UDP水印的正确性，可以高效准确放行正常的业务报文，阻断攻击报文。 图2 水印解决方案 客户端和AntiDDoS设备需要使用相同的信息结构和计算规则，其中计算规则是指计算水印值的哈希因子和哈希算法，在本

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RDS会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份，自动备份为全量备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。如果需要，您可以将数据恢复到备份保留期中的任意时间点。 开启自动备份策略后，会自动触发一次全量备份，备份方式为物理备份。之后会按照策略中的备份时间段和备份周期进

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更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在 对象存储服务 上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格

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01:16:19 K8s工作负载原理剖析和实践 Cloud Native Lives 第4课：K8s调度器原理剖析和实践 01:08:29 K8s调度器原理剖析和实践 Cloud Native Lives 第5课：K8s网络模型原理剖析与实践 01:11:04 K8s网络模型原理剖析与实践 Cloud

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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Ingress 为什么需要Ingress Service是基于四层TCP和UDP协议转发的，而Ingress可以基于七层的HTTP和HTTPS协议转发，可以通过域名和路径做到更细粒度的划分，如下图所示。 图1 Ingress-Service Ingress工作机制 要想使用Ing

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修改场景：在需要修改的监听器名称右侧所在行的操作列，单击“编辑”。 开启“获取客户端IP”开关。 设置后端服务器的安全组、网络ACL、操作系统和软件的安全规则，使客户端的IP地址能够访问后端服务器。 开启“获取客户端IP”之后，不支持同一台服务器既作为后端服务器又作为客户端的场景。如果后端服务器

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会话保持功能，目的是将同一个用户的会话分发到相同的后端节点，共享型负载均衡支持情况如表2所示，独享型负载均衡支持情况如表1所示。 表1 独享型负载均衡会话保持支持情况 分配策略 会话保持类型 L4（TCP、UDP） L7（HTTP/HTTPS） 加权轮询算法 源IP地址 支持 不支持 负载均衡器cookie

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使用独享WAF和7层ELB以防护任意非标端口 应用场景 如果您需要防护WAF支持的端口以外的非标端口，可参考本章节配置WAF的独享模式和7层ELB联动，可实现任意端口业务的防护。 方案架构 假设需要将“www.example.com:9876”配置到WAF进行防护，但WAF不支持

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开发BPM即是对前端页面及后端逻辑（脚本、服务编排等）进行编排的过程。AstroZero提供的BPM作为商业流的配置工具，可以通过模板化、图形化实现对商业流业务流程的编排和执行。 了解BPM设计界面 图1 BPM设计界面 整体编辑器页面由上方按钮区域、左侧面板图元区域、中间画布工作区域、右侧属性配置区域四部分组成。

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储集群实例的配置信息，Shard节点主要用于存储集群实例的数据信息。所以集群实例在备份时，需要分别备份Config节点和Shard节点上的数据，且Config节点和Shard节点是分开进行备份的。如图1所示，集群实例的备份是由Config节点和Shard节点分别在各自的Hidde

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计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 代价的具体计算方法： 当前版本，代价的衡量基于Join出来的数据条数：Join出来的条数越少，代价越小。Join条数的多少，取决于参与Join的表的选择率。表的数据条数，取自表级别的统计信息。 过滤条件过滤后的条数，由列级别的统计信息，max，min，以及NDV（Number

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采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践

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。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 集群最大抽取并发数规格 该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，过小则会限制迁移速度，过大则会导致源端负载过高、影响系统稳定性。 不同规格的CDM集群支持的的最大抽取并发数规格不同，并发数上限建议设置为vCPU核数*2。

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池需要扩容的节点数量。 Simulator： 负责缩容场景下，找到满足缩容条件的节点。 Expander： 负责在扩容场景下，根据用户设置的不同的策略来，从Estimator选出的节点池中，选出一个最佳的选择。当前Expander有多种策略，如表1。 表1 CCE支持的Expander策略

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成分分析的扫描原理是什么，主要识别哪些风险？ 对用户提供的软件包/固件进行全面分析，通过解压获取包中所有待分析文件，基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则，获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类： 开源软件风险：检测包中的开源软件风险，如已知漏洞、License合规等。

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更灵活的流量控制。 高可用：MCI通过健康检查和流量自动切换，实现多集群、多区域的高可用性。 可扩展性：MCI发现和管理多个Kubernetes集群上的应用程序资源，实现应用程序自动扩展和部署。 安全性：MCI支持TLS安全策略和证书管理，保障应用程序的安全性。 MCI的工作原理

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