际的业务数据），在Dummy节点与后续执行任务的节点的连线上，您可以配置条件表达式，判断当前的调度时间是否为一年中的指定的某一天进行调度（比如2023年6月29号）。如果是，则执行后续节点，否则跳过后续节点。 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 任务配置为月调度，如下图：

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock 见指定Hint所处于的查询块Queryblo

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作业图形编排 数据服务共享平台为开发人员提供图形编排调度作业的能力，包括作业的设计优先级，依赖关系等。 图5 作业图形编排 事件触发 数据服务共享平台为开发人员提供基本的调度管理触发功能，支持通过事件触发作业的执行，通过文件到达的方式触发作业、作业流的运行，其主要功能包括： 支持按照名称进行查询；

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调度管理 资产领用单 资产领用 资产上线[挂载](PDA) 资产下线 资产借用单 资产借用 资产归还单 资产归还扫描 资产报废单 资产报废扫描 资产盘点计划单 资产盘点 资产盘盈盘亏单 资产处置单 资产搬运计划 资产搬运扫描 资产转移 父主题： 设备管理

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“后台任务 > 任务调度”，进入任务调度列表页面。 任务的调度执行需要将SQL保存在数据库中，需您同意授权保存SQL到数据库后，才能新建调度任务。 单击左上方的“新建任务”，进入新建调度任务页面。

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选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 在顶部菜单栏选择“后台任务”>“任务调度”，进入任务调度列表页面。 任务的调度执行需要将SQL保存在数据库中，需您同意授权保存SQL到数据库后，才能新建调度任务。 在列表页面，单击左上方的“新建任务”，进入新建调度任务页面。

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取消执行当前作业，当前作业的状态为“取消”。 例如，当前作业调度周期为1小时， 依赖作业调度周期为5分钟。 如果当前参数配置的是取消执行，依赖的作业12个实例中只要有一个失败的，当前作业就取消执行。 如果当前参数配置的是继续执行，只要依赖的作业12个实例跑完了，当前作业就继续执行。 说明： 依赖的作业

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题： 调度

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确保后端 服务器 的安全组已针对后端 服务器端口 和健康检查端口配置了相应的入方向规则，详情请参见配置后端服务器的安全组。 后端服务器的权重 在后端服务器组内添加后端服务器后，需设置后端服务服务器的转发权重。权重越高的后端服务器将被分配到越多的访问请求。 每台后端服务器的权重取值范围为[0

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock 见指定Hint所处的查询块Querybloc

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处于的查询块Querybl

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指定agg算法的Hint 功能描述 在进行agg算法时可以指定agg的方法。 语法格式 use_hash_agg[(@queryblock)], use_sort_agg[(@queryblock)] 参数说明 @queryblock请参见指定Hint所处的查询块Queryblo

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边缘算法和云上算法的区别 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能 算法在哪里运行 视频数据传到哪里

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边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。

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实例调度任务 创建实例调度任务 查看实例调度任务 父主题： xDM-F数据同步

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Integer 调度计划的执行间隔时间周期。 最小值：1 最大值：59 created_date Integer 调度计划的创建时间。 最小值：1 最大值：99999999999999999 last_modified_date Integer 调度计划最近一次的修改时间。 最小值：1

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当前作业A调度周期的自然起点) 时间区间内检查是否有作业B的实例运行，只有在此期间作业B的实例运行完成才会运行作业A。 调度周期的自然起点定义如下： 调度周期为小时：上一调度周期的自然起点为上一小时的零分零秒，当前调度周期的自然起点为当前小时的零分零秒。 调度周期为天：上一调度周期的自然

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配置调度身份 数据开发模块的作业执行中会遇到如下问题： 数据开发模块的作业执行机制是以启动作业的用户身份执行该作业。对于按照周期调度方式执行的作业，当启动该作业的IAM账号在调度周期内被停用或删除后，系统无法获取用户身份认证信息，导致作业执行失败。 如果作业被低权限的用户启动，也会因为权限不足导致作业执行失败。

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nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是，观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行数量，当Job的最小运行数量得到满足时，为Job下的所有Pod执行调度动作，否则，不执行。 基于容器组概念的Gang调度算法十分适合需要多进程协作的场景。AI场景往往包含复杂的流程，Data

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其所申请资源的Request/Limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题： 集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于资源申请值的分配率，却没有被调度更多的Pod，这造成了比较大的资源浪费。 集群中的另外一些节点，其资源的真实使用率事实上已经过载，却无法为调度器所感知到，这极大可能影响到业务的稳定性。

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