可提前确定执行的司机信息，以实际执行情况进行统计。 功能：指派车辆 在订单管理列表，待调度的订单操作列选择“指派车辆”操作； 图7 指派车辆 选择执行运输的车辆信息，系统可带出车辆默认的司机信息，有变化时可手动选择调整，确定后司机可接受到运输任务 图8 执行运输的车辆信息 司机在

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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在弹出的对话框中，设置调度规则参数。 规则名称：设置调度规则名称。 分组调度：选择要调度的DDoS原生高级防护实例所在区域、源站IP、分组序号。最多可添加10个IP。 联动调度：选择“联动到高防”。 高防CNAME：填写9中获取的高防实例的CNAME值。 图5 添加调度规则 单击“确定”。

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度

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调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何避免节点上的某个容器被驱逐？ 为什么Pod在节点不是均匀分布？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 为什么Pod调度不到某个节点上？

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CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题： 调度

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地提高计算资源的利用率。 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度，确保关键业务的资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况，设置对应的调度策略，可以增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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com/ascend-310指定申请NPU的数量。 使用huawei.com/ascend-310参数指定NPU数量时，requests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2

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部署：任务状态为未启动可以手工触发部署 重新部署：任务状态为失败方可手工触发，重新部署功能 启动：只能启动监控停止或失败且部署成功的任务 停止：只能停止监控中切部署成功的任务 重新初始化：任务状态不限状态可以执行重新初始化功能 刷新：刷新当前页面，同步最新页面数据 列表订单操作：字段操作可以查看历史记录，以及部署任务状态

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用于统计CPU的一些调度信息，包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后，会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched

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调度策略 污点和容忍策略 负载亲和调度策略 节点亲和调度策略 父主题： 网关工作负载

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调度策略 操作场景 如果您需要将指定设备连接至特定区域的 云服务器 ，请参考本节内容，管理设备对不同区域云 服务器 的调度策略。 在设备 连接云服务器 时，VR云渲游平台将根据用户设置的调度策略分配调度区域内的闲置云服务器。 查看设备的调度策略 登录控制台，在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。

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任务调度 当前暂不支持，如果需要用任务调度功能，请使用事件并打开event_scheduler，详情请参见事件管理。 父主题： 任务管理

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Kubernetes调度器可以发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的Pod，并负责将未调度的Pod指派到一个合适的节点上运行。在同一个集群中可以使用多个不同的调度器，kube-scheduler调度器是Kubernetes社区提供的集群默认调度器，CCE同时还支持增强的Volcano调度器，提

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作业图形编排 数据服务共享平台为开发人员提供图形编排调度作业的能力，包括作业的设计优先级，依赖关系等。 图5 作业图形编排 事件触发 数据服务共享平台为开发人员提供基本的调度管理触发功能，支持通过事件触发作业的执行，通过文件到达的方式触发作业、作业流的运行，其主要功能包括： 支持按照名称进行查询；

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调度管理 资产领用单 资产领用 资产上线[挂载](PDA) 资产下线 资产借用单 资产借用 资产归还单 资产归还扫描 资产报废单 资产报废扫描 资产盘点计划单 资产盘点 资产盘盈盘亏单 资产处置单 资产搬运计划 资产搬运扫描 资产转移 父主题： 设备管理

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Resource的调度算法。volcano-scheduler观察每个Job请求的主导资源，并将其作为对集群资源使用的一种度量，根据Job的主导资源，计算Job的share值，在调度的过程中，具有较低share值的Job将具有更高的调度优先级。这样能够满足更多的作业，不会因为一个

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量修改。如果将作业的偏移量从0修改为1，从作业的调度计划时间看，某一天的实例可能会跳过；如果将作业的偏移量从0修改为-1，从作业的调度计划时间看，某一天的实例可能会重叠。 修改偏移量，仅修改当前目录下的作业偏移量，子目录里面的作业不会进行修改。 同一个翻牌目录的作业，偏移量需要保持一致。

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NPU调度 NPU调度概述 NPU节点标签 创建NPU应用 父主题： 管理本地集群

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