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语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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而改变。 min_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的CPU总时间，单位为ms。

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10] 警告事件 80%<=memUsage<=90% 1+(memUsage-0.8)*20 CPU使用率（cpuUsage） 一天的CPU平均使用率。 说明： 多核CPU需要换算为单核进行计算。 严重事件 cpuUsage>=80% min[3+(cpuUsage-0.8)*30

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请参见性能白皮书。 建议根据业务实际的测试数据选择规格，并考虑可靠性冗余，和未来业务增长，适当预留一些资源。 对于集群实例，根据经验，单核CPU支持16GB数据时性能较好。 对于副本集实例，使用快速购买方式，我们会向您推荐多数用户选择的配置。详情请参见快速购买副本集实例。 父主题：

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运行而改变。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。 未开启CPU Burst时，容器可以使用的CPU配额会被限制在Limit以内，无法实现Burst。

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kc1_pro 2 64 CPU：华为鲲鹏920处理器（主频2.6 GHz） Memory：440 GB（=450560 MB） 116 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式：vCPUs = (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 kc1型专属计算集群

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基于擎天软硬件协同架构的 裸金属服务器 ，采用Intel Cascade CPU 6278，整机52个物理核，单核基础频率2.6GHz，192G、384G DDR4 2933MHz内存，40G带宽、千万级pps。适用于数据库、大数据、容器等业务场景。 x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构）

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Memory：608 GB (=622592 MB) 76 专属主机规格中的vCPUs计算公式：vCPUs = (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属主机 vCPUs计算公式：vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 =

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10] 警告事件 80%<=memUsage<=90% 1+(memUsage-0.8)*20 CPU使用率（cpuUsage） 一天的CPU平均使用率。 说明： 多核CPU需要换算为单核进行计算。 严重事件 cpuUsage>=80% min[3+(cpuUsage-0.8)*30

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什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构，x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些

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“从环境外部访问本组件”页面，选择“负载均衡配置”，并单击“添加负载均衡配置”。 在“新增负载均衡配置”页面，参考表1进行参数配置。 表1 负载均衡外网访问配置 参数 参数说明 负载均衡器 支持“独享型”和“内置负载均衡器”。 选择“内置负载均衡器”，只支持基于EIP公网访问。 选

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Flexus负载均衡 创建Flexus负载均衡后，选择不到Flexus L实例 是什么原因？

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 父主题： Hive企业级能力增强

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Hive负载均衡 配置Hive任务的最大map数 配置用户租约隔离访问指定节点的HiveServer 配置组件隔离访问Hive MetaStore 配置HiveMetaStore客户端连接负载均衡 父主题： Hive企业级能力增强

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Memory：1024GB（=1048576MB） 128 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式：vCPUs = (槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 m3型专属计算集群 vCPUs = vCPUs = (2 * 18 * 2 - 12) * 1.07 = 64 m6型专属计算集群

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值，则请执行步骤2。

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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Memory：926GB（=948224 MB） 390 专属计算集群规格中的vCPUs计算公式：vCPUs=(槽位数 * CPU核数 * 单核线程数 - CPU开销) * CPU超分比 s3型专属计算集群 vCPUs = (2 * 22 * 2 - 16) * 2 = 144 s3_pro型专属计算集群 vCPUs

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诊断结论 guestos.cpu.high_total_usage 总CPU占用率过高 实例整体CPU占用率已超过80%。 guestos.cpu.high_process_usage CPU使用率过高的进程 单进程CPU占用率超过整机的50%。 guestos.cpu.high_core_usage

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