弹性负载均衡 ELB

华为云弹性负载均衡( Elastic Load Balance)将访问流量自动分发到多台云服务器,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用容错

 
 

    常见的负载均衡算法是什么 更多内容
  • 算法参考

    Shortest Paths) 带过滤全最短路径(Filtered All Shortest Paths) TopicRank算法 带过滤n_paths算法(filtered_n_paths) 时序路径分析(Temporal Paths)

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  • 算法管理

    算法管理 算法创建 算法详情 父主题: 仿真服务

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  • 训练算法

    单击在线编辑栏算法编辑”,可在线编辑算法文件,具体请参考在线编辑算法。 在线编辑算法 平台提供算法编辑器,在创建成功算法名称后“在线编辑”栏单击“算法编辑”,或单击算法详情页右上角算法编辑”,进入该算法在线编辑页面。如图6 在线编辑算法,界面左侧显示是该算法包内所有算法文件,以

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  • KMS支持的密钥算法类型

    KMS支持密钥算法类型 表1 KMS支持密钥算法类型 密钥类型 算法类型 密钥规格 说明 用途 对称密钥 AES AES_256 AES对称密钥 小量数据加解密或用于加解密数据密钥。 对称密钥 SM4 SM4 国密SM4对称密钥 小量数据加解密或用于加解密数据密钥。 摘要密钥

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  • 常见的SQL DDL子句

    常见SQL DDL子句 本章节描述常见SQL DDL子句兼容项,包含分配扩展子句、约束、取消分配未使用子句、文件规范、日志记录子句、并行子句、物理属性子句、大小子句、存储子句、聚集函数嵌套。详情请参见表1。 表1 常用SQL DDL子句 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库

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  • 购买算法

    单击“进入商城”,或者单击“热门算法榜”下方“更多算法”,进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求算法,或输入关键字搜索符合要求算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需算法。 其中商品分类包含如下:

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  • 算法调试

    场景视频:为用户提供该款摄像机提前录好各场景视频片段,适宜调试摄像机在各具体场景下表现调试者。 进行在线调试操作。 通过实况画面进行调试。 在调试页面,单击“打开摄像机画面”链接,打开实况画面,可查看摄像机实时视频画面。 单击左侧“导入新RPM包”,选择需要上传RPM算法包,可导入新算法包。 选

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  • 准备算法

    准备算法 准备需要发布算法,完成算法开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题: 发布准备

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  • 购买算法

    购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题: 买家指南

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我算法服务列表 父主题: 平台API

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  • 创建算法

    Parameter objects 算法运行参数。 inputs Array of inputs objects 算法数据输入。 outputs Array of outputs objects 算法数据输出。 engine engine object 算法引擎。 code_tree

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  • 删除算法

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 algorithm_id 是 String 算法ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 如下以修改uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7算法为例。 DELETE https://endpoint/v2/{p

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  • 算法中心

    算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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  • 调度算法

    Gang调度策略是volcano-scheduler核心调度算法之一,它满足了调度过程中“All or nothing”调度需求,避免Pod任意调度导致集群资源浪费。具体算法是,观察Job下Pod已调度数量是否满足了最小运行数量,当Job最小运行数量得到满足时,为Job下所有Pod执行调度动作,否则,不执行。

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  • Range算法

    根据拆分键,按照算法元数据规则将数据行存储到相应分片上。 建表时要设定元数据,假如逻辑库分8个分片,则元数据可以设定范围为:1-2=0,3-4=1,5-6=2,7-8=3,9-10=4,11-12=5,13-14=6,default=7。根据拆分键值在某个范围路由到对应分片上。

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  • FM算法

    FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下特征组合问题,并且其预测复杂度是线性,对于连续和离散特征有较好通用性。 公式为: 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象

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  • 算法管理

    算法管理 SDC算法管理 IVS1800算法管理 任务管理 我算法

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  • 准备算法

    准备算法 准备算法简介 使用订阅算法 使用预置框架(自定义脚本) 使用 自定义镜像 查看算法详情 查找算法 删除算法

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  • 创建算法

    根据实际代码中输入数据参数定义此处名称。此处设置代码路径参数必须与算法代码中解析训练输入数据参数保持一致,否则您算法代码无法获取正确输入数据。 例如,算法代码中使用argparse解析data_url作为输入数据参数,那么创建算法时就需要配置输入数据参数名称为“data_url”。

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  • 算法创建

    镜像选择:下拉选择镜像。 如果镜像仓库中算法镜像已被其他仿真算法引用,需要在镜像仓库中重新创建算法镜像。 配置运行环境 图2 配置运行环境 运行命令:启动运行算法编译后产生可执行文件脚本,必须是ASCII码组成字符串。 关键字:根据需要填写算法启动关键字。 CPU:输入CPU核数。

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  • 创建负载均衡类型的服务

    加权最少连接:最少连接是通过当前活跃连接数来估计 服务器 负载情况一种动态调度算法。加权最少连接就是在最少连接数基础上,根据服务器不同处理能力,给每个服务器分配不同权重,使其能够接受相应权值数服务请求。常用于长连接服务,例如数据库连接等服务。 源IP算法:将请求源IP地址进行Hash运算,得到一

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