聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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聚合操作 Union/Union ALL/Intersect/Except 语法格式 1 query UNION [ ALL ] | Intersect | Except query 语法说明 UNION返回多个查询结果的并集。 Intersect返回多个查询结果的交集。 Except返回多个查询结果的差集。

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及ER等。 网络规划说明 DC双链路负载混合云组网规划如图1所示，将VPC、DC分别接入ER中，组网规划说明如表2所示。 图1 DC双链路负载混合云组网规划(全域接入网关DGW） 两条DC网络链路形成负载均衡，云上VPC和线下IDC通信时，两条链路同时处于工作状态，表1为您详细介绍网络流量路径。

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配置交换机下行口。在两个接口面板上选择接口GE0/0/3和GE1/0/3，单击“聚合”，在提示弹窗中单击“确定”。 按表1配置，并单击“应用”。 表1 交换机下行接口参数表 参数名称 参数取值 名称 Eth-Trunk3 工作模式 手工模式 链路类型 Trunk 缺省VLAN 1 允许通过的VLAN 1，10，20，30

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弹性云服务器 E CS 为了助力企业客户实现混合云组网的高可靠性，且有以下诉求时： 控制成本费用，备用链路选用低成本的线路 简化运维，指定出云链路 推荐用户部署主备两条专线，当主链路故障后，可自动切换至备链路，降低了单链路故障导致的业务中断风险。 用户通过云专线访问多个VPC 云专线DC 虚拟私有云VPC

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一种端到端的灰度发布方案，来进行全链路流量控制，即全链路灰度。全链路流量控制功能将应用组件的相关版本隔离成一个独立的运行环境（即泳道），通过设置流控路由规则，将满足规则的请求流量路由到目标版本应用。 使用流程 图2 全链路流量控制使用流程 全链路流量控制的使用流程如图2所示。 创建并部署基线泳道组件

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一种端到端的灰度发布方案，来进行全链路流量控制，即全链路灰度。全链路流量控制功能将应用组件的相关版本隔离成一个独立的运行环境（即泳道），通过设置流控路由规则，将满足规则的请求流量路由到目标版本应用。 使用流程 图2 全链路流量控制使用流程 全链路流量控制的使用流程如图2所示。 使用前准备

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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sum(abs(n)) FROM t），聚合函数将获取不到入参表达式传递的精度信息，导致函数的结果精度与MySQL有差异。 聚合函数的结果与数据输入顺序相关，不同的数据输入顺序会导致结果存在差异。 例如与ORDER BY同时使用时，改变了聚合函数的执行顺序，会导致结果与MySQL不一致。

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 GROUP_CONCAT() 支持，存在差异 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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sum(abs(n)) FROM t），聚合函数将获取不到入参表达式传递的精度信息，导致函数的结果精度与MySQL有差异。 聚合函数的结果与数据输入顺序相关，不同的数据输入顺序会导致结果存在差异。 例如与ORDER BY同时使用时，改变了聚合函数的执行顺序，会导致结果与MySQL不一致。

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 示例数据：表T1 |score| |81 | |100 | |60 | |95 | |86 | 常用聚合函数 表1 常用聚合函数表 函数 返回值类型

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)

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窗口聚合 窗口表值函数(TVF)聚合 窗口聚合是通过GROUP BY子句定义的，其特征是包含窗口表值函数产生的 “window_start” 和 “window_end” 列。和普通的 GROUP BY 子句一样，窗口聚合对于每个组会计算出一行数据。和其他连续表上的聚合不同，窗口

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聚合函数 聚合函数将所有的行作为输入，并返回单个聚合值作为结果。 表1 聚合函数 函数 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*) 默认情况下或使用关键字 ALL，返回不为 NULL 的表达式的输入行数。使用

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聚合函数 本文介绍聚合函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 聚合函数 函数 描述 approx_distinct函数 用于估算x中不重复值的个数。 approx_percentile函数 用于对x进行正序排列，返回处于percentage位置的数值。 arbitrary函数

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聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 准备数据。 1 2 3 4 CREATE TABLE t_id(id int); INSERT INTO t_id VALUES(generate_series(1

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