Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理 服务器 。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息

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IOPS费用=（预配置IOPS-基准IOPS)*IOPS单价*时长 吞吐量 吞吐量费用=（预配置吞吐量-基准吞吐量)*吞吐单价*时长 表3 云硬盘采用按需计费模式 计费项 计费方式 说明 容量 容量费用=容量*容量单价*时长 IOPS和吞吐量按照购买时的预配置值计算费用。了解云硬盘 定价 详情，请参见云硬盘价格详情。

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重要。 竞享实例的应用 为了高效采集页面数据，通常会多台服务器同时运作，并通过信息服务器统一管理，信息服务器会负责对全局URL队列进行分发，URL被发送至空闲云服务器上进行采集。服务器越多采集效率越高，可临时增加多台云服务器（竞享实例）以提高采集效率，同时，若任务量下降也可以减少竞享实例的使用，以节省成本。

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2T容量、300K IOPS、3000MBps带宽的存储能力。 优良性能的裸金属服务器：按照专属物理服务器方式提供优良的计算性能，采用2路18核服务器，无虚拟化损耗，具备最佳的性能优势，用户可通过管理控制台实现裸金属服务器的自动化发放，满足HPC业务按需灵活弹性的需求。 Lustre高性能并

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图1 内存利用率 查看该时间段慢SQL数监控指标，确认该时间段慢SQL数量突增。 图2 慢SQL数 查看磁盘吞吐相关指标，发现磁盘此时有大量读写操作。 图3 磁盘吞吐 分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存，并发高，很容易引起实例OOM。

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备份），每个Replica分布在不同的Broker节点上，以保证当某一节点失效时，可以自动故障转移到可用消息节点。 高吞吐量 Kafka通过以下方式提供系统高吞吐量： 数据磁盘持久化：消息不在内存中缓存，直接写入到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写性能。 Zero-copy：减少IO操作步骤。

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应用场景 容器批量计算可广泛用于高性能计算（High Performance Compute，简称HPC）、AI/大数据、基因等场景。 HPC 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR

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密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 存储池性能 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表1 存储池性能数据表

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图1 内存利用率 查看该时间段慢SQL数监控指标，确认该时间段慢SQL数量突增。 图2 慢SQL数 查看磁盘吞吐相关指标，发现磁盘此时有大量读写操作。 图3 磁盘吞吐 分析对应时间点的慢日志记录，该时间点有大量的多值批量插入语句，该插入方式会导致每个会话申请较多的SESSION级内存，并发高，很容易引起实例OOM。

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云监控服务 为用户提供一个针对云数据库、云服务器等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 监控指标 DDS提供基于云监控服务的资源和操作监控能力，例如CPU使用率、网络吞吐量的等。支持的监控指标以及如何创建告警规则，具体请参见监控指标。

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性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象：服务器、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。 常见性能指标：包括资源CPU、内存，硬盘等，及程序的响应时间、吞吐量、并发数等。 父主题： 建立性能可观测性体系

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云渲游平台使用统一身份认证服务实现认证和鉴权功能。 GPU加速型云服务器 GA CS GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。您可以在创建时选择相应规格的GPU加速型云服务器。 在云渲游平台中进行应用内

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、C1、D、E，其中数据块B1、D继承于快照2。 标准快照容量计算原理 云硬盘的快照总容量以快照链（一块云硬盘中所有快照组成的关系链）为单位进行统计，统计当前云硬盘所有快照的数据块占用的存储空间。 快照链增加快照容量计算 图3 快照链增加快照 以图3中的场景为例，假设快照的数据块

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云监控服务为用户提供一个针对云数据库、 云服务器 等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 监控指标 GaussDB (for MySQL)提供基于云监控服务的资源和操作监控能力，例如CPU使用率、网络吞吐量的等。 监控指标周

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Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是Kafka集群中的核心组件，负责处理消息

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周期性触发的自动全备比客户手动触发的全备耗时短，且备份数据量接近，均为20GB。 原因分析 查看磁盘吞吐，发现手动备份的磁盘吞吐低于自动备份的磁盘吞吐。 查看CES指标硬盘读吞吐量、硬盘写吞吐量，下图仅供参考： 备份任务会依赖OBS服务，自动备份处于OBS的业务低峰期，所以耗时短，而手

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服务器异常 终端某些状态下不支持访问，此时返回异常ID。 异常ID列表如下： 0：WEB服务器被禁用 1：系统正在升级 2：WEB服务器达到最大登录数 3：未认证的会话请求（会话ID错误或者是 CSRF token错误） 4：https启用，不允许非HTTPS方式登录 5：https禁用，不允许HTTPS方式登录

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备服务器 hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果此参数设置为on，wal_level级别必须设置为hot_standby或以上，否则将导致数据库无法启动。

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备服务器 hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复到minrecovery点后接受连接和查询。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果此参数设置为on，wal_level级别必须设置为hot_standby或以上，否则将导致数据库无法启动。

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备服务器 hot_standby 参数说明：设置是否允许备机在恢复过程中连接和查询。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 如果此参数设置为on，wal_level级别必须设置为hot_standby或以上，否则将导致数据库无法启动。 在双机

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服务器组 管理服务器组 管理应用服务器 父主题： 管理员操作指南

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