消费验证 功能介绍 消费验证。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/resend 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 engine 是

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API消费 API产品 API目录 审核管理 调用API

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客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题： 客户业务

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客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题： 客户业务

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算法，将消息发送到指定的Partition。 消息订阅-通知机制 消费者对感兴趣的主题进行订阅，并采取pull的方式消费数据，使得消费者可以根据其消费能力自主地控制消息拉取速度，同时，可以根据自身情况自主选择消费模式，例如批量、重复消费，从尾端开始消费等；另外，需要消费者自己负责维护其自身消息的消费记录。

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线、宕机）长时间内无法消费消息，导致消息大量堆积，使得内存使用率过高，换页频繁，可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下，建议您启用惰性队列。 惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会

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消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 客户端删除消费组后，在Kafka Manager中仍可以看到此消费组？

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消费组管理 查询指定消费组信息 查询所有消费组 重置消费组消费进度到指定位置 批量删除Group 父主题： 消息集成API

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zip包中包含包周期资源消费记录、按需资源消费记录、节省计划消费记录三个账单文件。 账单 账单周期 导出数据范围 文件名标识 资源消费记录 每天 前一天的资源消费数据。 Resource_Expenditures(Period)_YYYYMMDD Resource_Expenditures(Pay-per-Use)_YYYYMMDD

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关联的代理列表。 name 否 String 待修改参数的消费组（消费组名称不支持修改）。 retry_max_time 是 Integer 最大重试次数，取值范围为1~16。 响应参数 无 请求示例 修改consumer-group-test消费组的参数，最大重试次数修改为16。 PUT h

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objects 重置的队列。 表4 queues 参数 参数类型 描述 broker_name String 队列所在的broker。 queue_id Integer 队列ID。 timestamp_offset Long 重置消费进度。 请求示例 重置topic_01主题的消费进度到指定时间点。

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String 消费组名称 group_desc 否 String 消费组描述 响应参数 状态码： 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误描述。 请求示例 编辑一个消费组，消费组描述为desc。

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查询消费汇总 合作伙伴可以查看客户的消费汇总数据并导出消费明细。 注意事项 客户经理查看客户的消费汇总信息时，新分配的客户的消费数据从此客户被分配给该客户经理时算起。 客户消费主要用于伙伴查看所有子客户的消费情况，覆盖顾问销售类客户与代售类客户。客户消费并非伙伴的账单，不能作为伙伴结算、还款与开票的依据。

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产品类型”、“关联类型”、“计费模式”、“账单类型”以及“区域”查看客户的消费明细。 在消费明细列表中，可以查看消费时间、产品、订单号、消费金额、支付状态等信息。 “应付金额”勾选“隐藏0元消费”，可以将消费明细中消费为0的数据隐藏。 导出客户消费明细。 导出当前记录 单击“导出

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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重新上传文件，或重命名文件后再上传。 MQ Sheet中生产者和消费者环境不一致。 请检查导入文件MQ Sheet中生产者和消费者环境是否一致。 MQ Sheet中生产者和消费者服务或微服务在Application Sheet中不存在。 请在导入文件的Application Sheet补齐MQ Sheet中生产者和消费者服务或微服务。

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停止生产，等待数据消费完，然后删除原有队列。 在“Overview”页签中，确认数据是否已消费完。 可消费消息数（Ready）和未确认的消息数（Unacked）都为0时，说明消费完成。 等数据消费完后，删除原有队列。 在“Queues”页签，单击需要删除的队列名称，进入队列详情页面。 单击“Delete

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源端为Kafka/MQ的数据迁移 在泛IOT、新闻、舆情、社交等数据量较大的行业，通常会引入消息中间件（kafka、MQ等）对流量进行削峰填谷，然后借助Flink/Logstash等工具消费数据并进行数据预处理，最终将数据导入到搜索引擎。本实践为您详细介绍源端为Kafka/MQ的集群迁移流程和操作流程。

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负载均衡 负载均衡概述 负载均衡实例管理 监听管理 灰度管理 过载控制管理 资源管理 创建证书

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重置RocketMQ消费进度 操作场景 重置消费进度即修改消费者的消费位置。 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 操作步骤 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择RocketMQ实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Ro

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