catalog ] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar]] 描述 该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的，是可互换的，该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果，它支持的通配符为“

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catalog ] [ LIKE pattern [ESCAPE escapeChar]] 描述 该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的，是可互换的，该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果，它支持的通配符为“

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ar长度。”，可与DRS转换后在 GaussDB 存储等价。 CHARACTER CHARACTER 字符数据类型转换 选择配置项的值为“扩展字符数据类型char/varchar长度。”，可与DRS转换后在GaussDB 存储等价。 BIT BIT - BIT VARYING BIT

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ls_pid_cusr1 = any(values(id),(id15))”等价于“t1.ls_pid_cusr1 = id or t1.ls_pid_cusr1 = id15”。 因此join-condition实质上是一个不等式，这种非等值的join操作必须使用nestloop连接，对应执行计划如下：

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数据库链接用户（与-U等价）。 字符串 -U 数据库链接用户（与user等价）。 字符串 passwd 用户密码（与-W等价）。 字符串 -W 用户密码（与passwd等价）。 字符串 db 数据库名称（必选，与-d等价）。 字符串 -d 数据库名称（必选与db等价）。 字符串 host

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ls_pid_cusr1 = any(values(id),(id15))”等价于“t1.ls_pid_cusr1 = id or t1.ls_pid_cusr1 = id15”。 因此join-condition实质上是一个不等式，这种非等值的join操作必须使用nestloop连接，对应执行计划如下：

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PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。经验总结：

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PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。经验总结：

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between 2.3 and 35.2 BETWEEN等价写法示例： SELECT 3 BETWEEN 2 AND 6; -- true SELECT 3 >= 2 AND 3 <= 6; -- true NOT BETWEEN等价写法示例： SELECT 3 NOT BETWEEN

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，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not

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，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not

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，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not

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，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not

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，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件。 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not

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条件表达式函数 coalesce(expr1, expr2, ..., exprn) 描述： 返回参数列表中第一个非NULL的参数值。 COALESCE(expr1, expr2) 等价于CASE WHEN expr1 IS NOT NULL THEN expr1 ELSE expr2 END。

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PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。经验总结：

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PERFORMANCE信息，定位SQL慢的具体原因以及改进措施，具体请参见典型SQL调优点。 通常情况下，有些SQL语句可以通过查询重写转换成等价的，或特定场景下等价的语句。重写后的语句比原语句更简单，且可以简化某些执行步骤达到提升性能的目的。查询重写方法在各个数据库中基本是通用的。经验总结：

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join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 优化前 创建两个基表t1、t2：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 在更新流量策略内容时，可选择是否开启。 在微服务场景下，负载均衡一般和服务配合使用，每个服务都有多个对等的服务实例。 服务发现负责从服务名中解析一组服务实例的列表，负载均衡负责从中选择一个实例。为目标服务配置满足业务要求的负载均衡策略，控制选择后端服务实例。 父主题： 流量策略

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