微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    分布式系统的一致性 更多内容
  • MemArtsCC基本原理

    MemArtsCC是一个分布式计算侧缓存系统。计算任务运行在计算集群虚拟机(Virtual Machine, VM)上,数据存储在远端对象存储(Object Storage Service, OBS)集群中。由于远端OBS数据访问速度限制,VM上计算任务经常需要等待数据而拖慢任务执行。因

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  • GTM模式

    DB支持分布式事务强一致和完整语法功能。GTM-FREE模式下,由于采用了分布式事务最终一致执行和并发控制机制,因此约束了部分语法使用场景和使用方式。如果业务确有使用被限制语法需求,那么在明确了解最终一致性行为基础之上,需要对业务进行一定程度改造。主要涉及约束语法和改造建议如下:

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  • GaussDB分布式为源的多任务配置方法

    GaussDB 分布式为源多任务配置方法 操作步骤 登录GaussDB分布式数据库所有CN节点。 查询配置文件位置: find / -name "pg_hba.conf" 打开pg_hba.conf,增加配置如下: host all <user> 0.0.0.0/0 sha256

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  • CSBS应用一致性备份恢复

    场景公有云支持 CS BS应用一致性备份对SAP HANA进行备份,在同一可用区内,通过部署单机SAP HANA,用于存放业务数据,随着数据量的增加,之前的备份方式已经满足不了RTO、RPO的要求,采用应用一致性备份,减小RTO与RPO,最大限度保障用户数据的安全性和正确性,确保业务安全。支持周期性自动备份。通过SAP HANA快照技术,将弹

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  • CSBS应用一致性备份恢复

    数据安全性和正确性,确保业务安全。 支持周期性自动备份。 通过SAP HANA快照技术,将 弹性云服务器 包含多个云硬盘数据备份到对象存储。 存储快照本身无法保证文件系统一致性,CSBS Agent集成了SAP HANA快照功能保证文件系统一致性。 在使用CSBS应用一致性备份时,图1中的步骤将会自动完成。

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  • 数据库SSL一致性检查

    数据库SSL一致性检查 MongoDB迁移场景 表1 数据库SSL一致性检查 预检查项 数据库SSL一致性检查。 描述 检查源数据库和目标数据库SSL是否一致,源数据库和目标数据库不能同时开启SSL安全连接,否则,会导致迁移失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库和目标数据库同时使用了SSL连接。

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  • 使用ZooKeeper客户端

    ZooKeeper是一个开源,高可靠分布式一致性协调服务。ZooKeeper设计目标是用来解决那些复杂,易出错分布式系统难以保证数据一致性。不必开发专门协同应用,十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前,除主管理节点以外客户端,需要下载并更新客户端配置文件。

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  • 系统设置操作

    页面渲染效果:首页看板影响到用户首页展示瓦片效果,通过配置瓦片列表中JSON,可以影响首页瓦片渲染位置和效果。每个瓦片位置、宽度、高度等都可以通过JSON进行精细控制,从而实现定制化首页布局。 字段说明 homeLayout: 这是一个对象,包含控制瓦片位置和尺寸字段。 瓦片横向起始位置(单位:栅格)。例如,"x":

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  • ClickHouse组件使用规范

    ckHouse默认系统数据库,默认数据库中系统表记录系统配置、元数据等信息数据。业务在使用ClickHouse时候,需要指定自己业务数据库进行连接和使用,业务相关表创建在自己业务库中,不要将业务表创建在系统数据库中,避免对系统数据库造成不必要影响。 【规则】数据

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  • 可信分布式身份服务

    None 操作指导 可信分布式身份服务 TDIS 开通服务 02:12 开通服务 云容器引擎 CCE 简介 07:25 云容器引擎简介 云容器引擎 CCE 服务介绍 03:23 云容器引擎服务介绍

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  • 分布式高可用部署

    work process等)本身就是高可用,可以通过安装部署多台Central Instance、Dialog Instance 服务器 以保证高可用。 公有云上推荐分布式HA部署方案如图2所示。 图2 推荐SAP NetWeaver分布式HA部署 上述针对SAP NetWeav

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  • 分布式身份(DID)管理

    分布式身份(DID)管理 企业身份注册(带有service) 注册DID 更新DID 查询DID 父主题: 分布式身份(公测)

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  • 分布式缓存(Redis)

    List元素前后插入新元素输入参数说明 参数 必须 说明 键 是 输入该键名称。 方位 是 有下拉框和文本框模式,可选择"left"和"right"。 列表中元素 是 输入列表中元素。 要插入元素 是 输入要插入元素。 输出参数 用户可以在之后执行动作中调用该输出参数,输出参数说明如表19所示。

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  • 分布式备机读参数

    standby_read_delay 参数说明:控制备机读时主备最大差异,超过该参数不支持备机读。 参数类型:整型 参数单位:ms(毫秒) 取值范围:-1 ~ 2147483647 -1:表示备机读时不需要做主备差异校验。 0:表示主备没有差异时候才能进行备机读。 默认值:10000000

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  • 分布式备机读参数

    取值范围:整型,-1~INT_MAX,单位为ms。-1表示备机读时不需要做主备差异校验,0表示主备没有差异时候才能进行备机读。 默认值:10000000 standby_read_rto 参数说明:控制备机读时系统最大RTO,超过该参数不支持备机读。该参数属于SIGHUP类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。

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  • 分布式Scan HBase表

    Manager中下载principal用户认证凭证,样例代码中使用用户为:super,需要修改为准备好开发用户。 打包项目 通过IDEA自带Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成jar包上传到Spark客户端所在服务器任意目录(例如“$SPARK_HOME”

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建HBase数据表。 开发思路 设置scan规则,例如:setCaching。

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  • 扩容实例分片(分布式)

    理控制台操作,如需要进行操作,请及时联系客服处理。 实例状态为“正常”时才能进行扩容,分片扩容过程中支持查询和插入、查询业务不中断,对用户插入性能无影响,正在重分布本地表跨节点组关联查询业务,性能可能受到一定影响。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角,选择区域和项目。

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  • 分布式Scan HBase表

    分布式Scan HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext方式去操作HBase,使用hbaseRDD方法以特定规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建HBase数据表。 开发思路 设置scan规则,例如:setCaching。

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  • 供应链物流

    对账慢、易丢失和污损,文件成本占物流成本1/5。 效率低 供应链各协作方信息系统独立,没有统一标准和信息系统,协作方之间协作和作用难度大。 周期长 电子信息易被篡改,只能采用纸质单据作为结算唯一凭据,上下游核算周期长,承运商平均应收款账期较长。 融资难 承运商大多为中小企

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  • 资源规划

    自定义,易理解可识别。 所属Region 测试Region 现网实际选择时建议选择和自己业务区最近Region,减少网络时延。 可用区 可用区3 - 子网网段 172.16.0.0/16 子网选择时建议预留足够网络资源。 子网名称 subnet-src-172 自定义,易理解可识别。 本地Oracle数据库

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