数据分析 分发统计 播放统计

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数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS

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数据分析 使用 GaussDB (DWS)秒级查询交通卡口通行车辆行驶路线 使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求 使用GaussDB(DWS)分析零售业百货公司经营状况 GaussDB(DWS)对接Power BI操作指导

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报表类型 热门URL：展示top 100 URL，支持按照流量和请求数量排序。 热门Referer：展示top 100 Referer，支持按照流量和请求数量排序。 热门UA：展示top 100 UA，支持按照流量和请求数量排序。 过期时间 当前报表的有效期，超过有效期后，无法统计到数据。

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数据分析 经营数据分析 联营活跃用户分析 父主题： 商品交易

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如果您是首次使用 MRS 的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过MRS组件介绍和产品功能章节的内容，了解MRS相关的基础知识，包含MRS各组件的基本原理和增强特性介绍，以及MRS服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用MRS。《快速入门

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到15分钟之间。实时 数据湖 既可以用来支撑企业内部T+1小时级别的离线分析和处理，也可以支撑企业内部实时分析和处理。 逻辑数据湖：将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者。其中数据并不是在物理上汇聚到了一个数据平台上，而是如

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大数据迁移 调研 设计 部署 迁移 验证 切换 保障 父主题： 采用实施

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大数据校验 大数据校验概述 大数据校验流程 准备工作 创建源端连接 采集元数据 创建表组并添加数据表 创建目的端连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果 自定义参数说明 父主题： 新版

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大数据校验 大数据校验概述 准备工作 创建源端连接 创建表组并添加数据表 创建目的端连接 创建统计任务并执行校验 查看并导出校验结果 自定义参数说明 父主题： 旧版

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加了运行和维护部门的负担，分散了学校关注支持新业务需求的精力。 因此，从全局规划角度出发的标准化和流程化工作应运而生，并且被提到了教育发展的战略高度。教育部门正不断实施各种信息采集、整理，建立公共数据开放机制，促进教育部门间数据交换，同时向社会开放数据，推动数据的开放和共享；而数

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大数据血缘 部署迁移工具Edge 采集元数据 血缘采集 父主题： 旧版

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ts Studio与数据底座进行对接，用于数据开发与 数据治理 等活动。 数据集成 数据集成提供20+简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务

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选择要查看的时间范围。支持查看近1个小时、近6个小时、近24个小时或近7天的调用情况。 查看API监控指标。包括“请求次数”、“调用延时”、“数据流量”和“出错统计”。 统计数据每10分钟刷新一次。 新发布的API，最多1个小时后就能看到调用情况的统计数据。

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CarbonData数据分析 新建CarbonData Table 删除CarbonData Table 修改CarbonData Table 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData（MRS

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掘等复杂的计算和分析任务。 数据查询和分析： 对于大量的存储在大数据平台中的数据，需要提供灵活且高性能的查询和分析能力。这可以通过使用SQL查询引擎（如Hive）或 分布式数据库 （如Elasticsearch）等实现。这些工具和系统支持在海量数据集上进行查询、聚合和可视化，以提供数据洞见和决策支持。

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列的“查看详情”，进入校验详情页面，查看该数据表的校验详细信息。 查看执行历史及状态：单击操作列的“查看历史”，可以查看该表的所有执行批次和达标状态。 导出校验结果 在校验结果页面，单击“导出 > 导出校验结果 ”按钮，弹出导出校验结果窗口。 选择需要导出的批次、表组名以及类型，

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分析、物联网设备实时监控、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range +

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大数据迁移准备 部署MgC Agent（原Edge） 采集元数据 血缘采集 父主题： 新版

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总体流程：单击新建关系，弹窗显示选择相互关联的表和列、选择基数（一对一、一对多、多对一），单击确认保存，完成关系创建 图11 总体流程 选择相互关联的表和列：选择表后下方区域展示前10条该表的预览数据，通过单击列名进行列选择。计算字段不能作为关联关系的字段。 图12 选择相互关联的表和列 选择基数；基数选择

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内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景）可能会比较消耗存储的带宽。 根据业务的特征选择合适的虚拟机类型和规格。具体的虚拟机类型规格请参考官方文档。 相关云服务和工具 弹性云服务器

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