了解DDoS攻击 图解DDoS防护AAD 什么是DDoS攻击 遭受DDoS攻击后如何向网监报案？ 华为云黑洞策略

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分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，简称DDoS）。常见DDoS攻击类型如表1所示。 表1 常见DDoS攻击类型 攻击类型 说明 举例 网络层攻击 通过大流量拥塞被攻击者的网络带宽，导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。

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购买DDoS攻击缓解助手 DDoS攻击缓解助手面向有DDoS攻击风险的客户，提供专家建议和DDoS服务规格、配置以及防御策略的参考方案。 购买时，您需要选择服务类型的数量，以及您信息。在成功购买服务后，管理检测与响应团队将根据您IT系统的实际情况提供定级意见、差距分析以及安全加固建议。

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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设置DDoS攻击告警通知 操作场景 开启DDoS攻击告警通知，当公网IP受到DDoS攻击时用户会收到提醒消息（接收消息方式由您设置）。 前提条件 已购买消息通知服务。 登录账号已购买公网IP。 约束条件 消息通知服务为付费服务，价格详情请参见SMN价格详情。 在开启告警通知前，建

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计，还提供了“自动学习白盒化”的能力，开放模型参数，实现模板化开发。很多资深的开发者说，希望有一款工具，可以自动生成模型，然后在这个基础上修改，这很像普通软件的模板化开发，在一个半成品的基础上调优，重新训练模型，提高开发效率。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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用户提供DDoS攻击防护，其产品优势如下： 优质防护 实时监测，及时发现DDoS攻击，丢弃攻击流量，将正常流量转发至目标IP。 提供优质带宽，保证业务连续性和稳定性，保障用户访问速度。 全面精准 海量IP黑名单库，精准有效；七层过滤的手术刀式清洗机制，动态流量基线智能学习。 秒级响应

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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产品优势 DDoS高防为软件高防服务，与成本相对较高的传统硬件高防相比，业务接入DDoS高防后即可防护，且可以查看DDoS高防的防护日志，了解当前业务的网络安全状态。 DDoS高防可以防护海量DDoS攻击，具备精准、弹性、高可靠、高可用等优势。 海量带宽 15T以上DDoS高防总

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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