DDoS高防 AAD 

 

DDoS防护服务为华为云内资源(弹性云服务器、弹性负载均衡),提供网络层和应用层的DDoS攻击防护,并提供攻击拦截实时告警,有效提升用户带宽利用率,保障业务稳定可靠。

 
 

    DDOS攻击软件学习 更多内容
  • 准备软件

    准备软件 制作Windows操作系统私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件软件包名称 软件包说明 获取方式 Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x.x.x.iso Windows镜像制作工具。 点此获取镜像制作工具 点此获取镜像工具校验文件

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  • 软件升级

    软件升级 升级指导(联通用户专用) 设备侧适配开发指导(联通用户专用) PCP协议介绍(联通用户专用)

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  • 软件安装

    软件安装 JDK8安装 JDK环境变量 Tomcat8安装 父主题: 实施步骤

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  • 软件环境

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 软件下载

    软件下载 规格要求 华为乾坤APP对安装手机的系统要求如下: 鸿蒙1.0及以上版本。 安卓6.0及以上版本。 下载方式 通过手机扫描下方二维码下载。

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  • 下载软件

    下载软件 操作步骤 以“root”帐号,通过密钥或密码的方式,登录到源端节点1上 在命令行界面,下载解压软件包DirSyncScript.zip,并解压到/opt/huawei目录下。 wget https://obs-sap-cn-south-1.obs.cn-south-1.myhuaweicloud

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  • 软件认证

    软件认证 已选择软件角色的伙伴都可以申请软件认证。软件认证围绕伙伴的应用与软件解决方案展开,包括 “云软件认证”与“先进云软件认证”。伙伴完成不同的软件认证可获得多种差异化的权益。已选择角色的伙伴可以选择启动“云软件认证”或者“先进云软件认证”。 父主题: 术语&缩略语解释

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  • 软件中心

    软件中心 如何解决上传软件包失败的问题? 如何解决Docker客户端push镜像失败的问题 如何处理下载SWR软件包失败?

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  • 准备软件

    准备软件 制作私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件软件包名称 软件包说明 获取方式 操作系统ISO镜像文件: Kylin-Desktop-V10-SP1-General-2203-HWE-HWY-Build02-20220831-X86_64.iso Kylin-

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  • 产品优势

    产品优势 DDoS高防为软件高防服务,与成本相对较高的传统硬件高防相比,业务接入DDoS高防后即可防护,且可以查看DDoS高防的防护日志,了解当前业务的网络安全状态。 DDoS高防可以防护海量DDoS攻击,具备精准、弹性、高可靠、高可用等优势。 海量带宽 15T以上DDoS高防总

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  • 遭受DDoS攻击后如何向网监报案?

    遭受DDoS攻击后如何向网监报案? 当业务遭受大量DDoS攻击时,首先可以采用 DDoS高防服务 来保障业务的稳定,另一方面建议立即向网监部门进行报案。 报案流程 遭受DDoS攻击后,您应该尽快向当地网监部门进行报案,并根据网监部门的要求提供相关信息。 网监部门判断是否符合立案标准,并进入网监处理流程。

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  • 安全服务

    Anti-DDoS流量清洗(Anti-DDoS Service)是通过专业的防DDoS设备来为客户互联网应用提供精细化的抵御DDoS攻击能力(包括CC、SYN flood、UDP flood等所有DDoS攻击方式)。可根据租用带宽及业务模型自助配置防护阈值参数,系统检测到攻击后通知用户进行网站防御。 更多

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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