状态流状态节点配置 图5 状态流流转线配置 单击自定义状态流的编辑按钮后，增加状态。 展开状态抽屉，弹出添加状态抽屉弹窗，抽屉弹窗中亮显的状态可直接拖拽至画布，或单击添加状态。 图6 展开状态抽屉 图7 抽屉状态已展开 图8 添加状态弹框 在“状态名称”的下拉框中选择“新建状态”，显示“新建状态”窗口。

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量僵尸主机下达指令，令其发送伪造包或垃圾数据包，使攻击目标瘫痪并“拒绝服务”，这就是常见的DDoS攻击。此外，随着虚拟货币（如比特币）价值的持续增长，以及挖矿成本的逐渐增高，攻击者也开始利用僵尸主机进行挖矿和牟利。 异常行为 异常行为主要指在主机中发生了一些不应当出现的事件。例如

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状态流状态节点配置 图5 状态流流转线配置 单击自定义状态流的编辑按钮后，增加状态。 展开状态抽屉，弹出添加状态抽屉弹窗，抽屉弹窗中亮显的状态可直接拖拽至画布，或单击添加状态。 图6 展开状态抽屉 图7 抽屉状态已展开 图8 添加状态弹框 在“状态名称”的下拉框中选择“新建状态”，显示“新建状态”窗口。

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利用停止前处理优雅关闭Nginx 如果容器碰到问题被系统关闭，停止前处理可以帮助您的主程序在关闭前执行必要的清理任务。 前提条件 已创建环境。 已创建应用。 已创建并部署组件，此示例中所用组件为nginx组件。 操作步骤 登录CAE控制台。选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择待操作的组件。

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DDoS攻击与CC攻击有什么区别？ CC（Challenge Collapsar）攻击是DDoS（Distributed Denial of Service）攻击的一种类型，详细说明如下： DDoS攻击 DDoS攻击是一种基于DoS特殊形式的拒绝服务攻击，是一种分布的、协同的大规

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状态流状态节点配置 图5 状态流流转线配置 单击自定义状态流的编辑按钮后，增加状态。 展开状态抽屉，弹出添加状态抽屉弹窗，抽屉弹窗中亮显的状态可直接拖拽至画布，或单击添加状态。 图6 展开状态抽屉 图7 抽屉状态已展开 图8 添加状态弹框 在“状态名称”的下拉框中选择“新建状态”，显示“新建状态”窗口。

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利用交易ID查询交易详情 消息构建。 接口方法 func (msg *QueryRawMessage) BuildTxRawMessage(chainID string, txHash []byte) (*common.RawMessage, error) 参数说明 参数 类型 说明

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利用obsutil上传软链接 obsutil支持上传文件/文件夹时上传软链接指向的真实路径。您可通过在运行上传/增量同步上传时指定命令级参数：link，来实现上传软链接的功能。 obsutil支持识别文件夹软链接，如果软链接指向的真实路径是一个文件夹则会递归扫描该文件夹中的内容。

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APP认证工作原理 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与API网关（即API管理）后台约定的规则组装，确保客户端签名、API网关后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到H

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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FederatedHPA工作原理 如何计算指标数据？ 指标数据分为系统指标与自定义指标，计算方法如下： 系统指标 主要包括CPU利用率和内存利用率两个指标，系统指标的查询与监控依赖Metrics API。例如，您希望控制工作负载对CPU资源的利用率在合理水平，可基于CPU利用率指标为其创建FederatedHPA策略。

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只读落后自愈技术原理 TaurusDB是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图 主节点与只读节点的通信

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APP认证工作原理 APP认证流程 构造规范请求。 将待发送的请求内容按照与APIC后台约定的规则组装，确保客户端签名、APIC后台认证时使用的请求内容一致。 使用规范请求和其他信息创建待签字符串。 使用AK/SK和待签字符串计算签名。 将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTT

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实时迁移基本原理 图2 实时迁移原理 以“全量+增量”迁移为例，完整的迁移分为四个阶段。 第一阶段：结构迁移。DRS服务会从源数据库查询到用户选择迁移的库、表、主键等对象，然后在目标数据库创建这些对象。 第二阶段：全量数据迁移。DRS服务会通过并行技术，以最高效的资源利用，从源数据

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