务流程处理周期。 数据报表可视化 财务模块可自定义大屏分析表盘，生成财务流水、可视化呈现、企业财务情况实时掌握，减轻了财务人员负担，大幅提高财务人员工作效率，为企业提供经营决策的支持数据。 行政管理 AstroFlow适用于中小企业的行政管理，针对企业资料管理混乱、审批流程繁琐等

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若未指定数据库名称，则使用初始化时默认生成的数据库名称；若未指定数据库用户名，则默认使用当前操作系统用户作为数据库用户名；当某个值没有前面的参数（-d、-U等）时，若连接的命令中没有指定数据库名（-d）则该参数会被解释成数据库名；如果已经指定数据库名（-d）而没有指定数据库用户名

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数据管理 AK/SK是什么？如何获取AK/SK？ 几种不同类型的归档，区别是什么？

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基因容器的数据存储包括“公共数据”和“私有数据”。 公共数据中存放的是G CS 提供的参考组数据，供您查看和使用。 私有数据中存放的是分析前后产生的数据。在“私有数据”页面您可以上传原始基因数据、查看流程执行的中间数据及执行结果数据。 数据上传 开始基因测试前，请先将用于分析的原始数据上传到已创建好的OBS桶里。

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数据管理 数据管理简介 添加数据 数据管理常用操作 父主题： 用户指南（盘古辅助制药）

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数据管理 数据归档 数据管理 数据作业管理 OBS桶管理 父主题： API（ 医疗智能体 平台）

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数据管理 创建文件夹 查询数据列表 获取桶存量信息 复制项目数据 导入项目数据 导入网上数据 引用项目数据 订阅资产市场数据 上传数据文件 批量删除项目数据 获取桶列表 查询项目级数据权限控制策略 设置项目级权限控制策略 获取数据详情 设置数据对象策略 发布数据资产 父主题： 数据管理

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数据管理 上传数据 下载数据 获取数据游标 父主题： API说明

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管理团队数据 数据目录提供了对数据资源以团队的角度去新增、删除、交换、接收、查看、加工以及重命名等功能，方便用户对团队的数据资源进行管理。 团队管理 团队成员管理 管理本地接入的团队数据 管理外部接收的团队数据 管理团队收发的数据 父主题： 数据目录

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数据空间管理 创建数据空间 父主题： API

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管理对象数据 通过管理对象中的数据，可以快速直观的了解对象数据，对象的“布局”页签提供了对象中数据增删改查功能。 如何定义对象编辑页面布局 对于租户创建的自定义对象，系统会自动创建对象的Detail和Records标准页面，Detail页面缺省按字段创建的先后顺序显示该对象的全部

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管理数据空间 新增数据空间 查看数据空间详情 编辑数据空间 删除数据空间 父主题： 安全分析

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前提条件 连接数据库时使用的用户需要具备访问数据库的权限。 gsql须与数据库版本配套。 背景信息 使用gsql命令可以连接本机的数据库服务，也可以连接远程数据库服务。连接远程数据库服务时，需要在 服务器 上设置允许远程连接，详细操作请参见《开发指南》中“数据库使用入门 > 连接数据库 > 使用gsql连接

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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983]。根据Scan的含义推测此计划性能问题的根源在于表s_riskrate_setting数据的分布倾斜。实际分析之后确实发现表s_riskrate_setting存在严重的数据倾斜。整改之后性能从94s提升为50s。 父主题： 实际调优案例

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历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend）

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数据生命周期一般包含在线阶段、归档阶段（有时还会进一步划分为在线归档阶段和离线归档阶段）、销毁阶段三大阶段，管理内容包括建立合理的数据类别，针对不同类别的数据制定各个阶段的保留时间、存储介质、清理规则和方式、注意事项等。 归档推荐：展示超出了一定容量的或者访问量低的数据库表，为用

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