切换大屏和触屏 接口名称 WEB_ExchangeLayoutInExDualScreenAPI(后续废弃) 功能描述 双屏扩展模式，切换大屏和触屏 应用场景 双屏扩展模式，切换大屏和触屏 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_Exchan

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数据倾斜导致SQL执行慢，大表SQL执行无结果 问题现象 某场景下SQL执行慢，涉及大表的SQL执行不出来结果。 原因分析 GaussDB (DWS)支持Hash、REPLICATION和ROUNDROBIN（8.1.2集群及以上版本支持ROUNDROBIN）分布方式。如果创建了H

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数据在云 Sdk::OpenCloudFile Sdk::Save Sdk::SelectSaveAsPath 父主题： 改造功能模块说明

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物联网上云与实施服务的服务内容和服务场景？ 物联网集成与开发服务 服务类型 服务内容 典型应用场景 DRIS路网模型构建服务 构建可计算路网模型。 10人天/50公里 交通物联网场景 DRIS路网模型训练&调优服务-单模型 提供初次训练与额外6次训练服务和算法调优服务，一年内有效-每套

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数据在云 Sdk::OpenCloudFile Sdk::Save Sdk::SelectSaveAsPath 父主题： 改造功能模块说明

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大Bitmap初始化 Bitmap，即位图类型，开源Redis直接使⽤STRING类型表达，因此可能会产⽣超⼤的STRING数据，进⽽在某些场景下出现⼤KEY的性能问题。GeminiDB Redis的Bitmap类型采⽤的是特殊编码的格式，内部采⽤分片算法，可以规避产⽣⼀个超⼤的

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因此我们现在通常选择华为云CodeArts这样能帮助团队完成DevOps端到端打通全流程的工具。在华为云CodeArts中提供了敏捷需求管理、配置管理、测试计划、部署、以及自动化流水线的DevOps端到端服务。通过CodeArts，用户可以一站式完成所有开发工作。 Cloud 云 云服务的出

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Astro大屏应用计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解AstroCanvas的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 AstroCanvas提供了“Astro大屏应用基础版”、“Astro大屏应用专业版”和“Astro大屏应用企业版”三种实例套餐，以满足不同场景

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产品定位 数据仓库服务（GaussDB(DWS)，以下简称DWS）是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同

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扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容

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平台侧：基于华为云整网视角进行威胁分析，充分复用华为 云安全 服务产品、公共安全服务/组件，构建安全防御体系。 企业自行构建，端到端安全是一项系统工程，门槛非常高，构筑和看护系统级的安全能力成本高、难度大。 数据安全 具备完整的安全防护体系，数据存放在云服务提供商的数据中心，云存储级数据安全冗余。

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游戏等场景。 同关系型数据库一样，非关系型数据的选择同样主要基于兼容性与场景评估两个原则： 场景一：基于兼容性原则 考虑平滑上云，上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验，建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替，避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。

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更换考勤组后，考勤数据如何计算？ 考勤数据是按照员工所处的考勤组的考勤规则和员工实际出勤情况来核算的，通常以一个自然日为一个核算周期，也就是说在次日0时会启动计算。更换考勤组后，今日已打卡记录将会按照新的规则来计算考勤，历史考勤数据则保持不变。 如果在当天0点之前，员工被移除了考

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握设备情况，助力设备故障及时处理。 边云协同能力，可实现云上控制的路网数字化边缘服务的软件部署和更新。 数据存储和数据开放接口。 为什么选择 路网数字化服务 数字化的路+聪明的车+低延时的网+智慧的云平台=路网数字化服务。路是车的基础，华为云IoT路网数字化服务从路侧的视角，通过数

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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情况。 客户端执行命令的时延变大。 对大Key进行的慢操作会导致后续的命令被阻塞，从而导致一系列慢查询。 导致实例流控。 对大Key高频率的读会使得实例出方向带宽被打满，导致流控，产生大量命令超时或者慢查询，业务受损。 导致主备倒换。 对大Key执行危险的DEL操作可能会导致主节点长时间阻塞，从而导致主备倒换。

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Insight无缝集成华为云数据仓库服务、支持本地 CS V、在线API及企业内部私有云数据；满足您各类大数据实时计算、监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DataArts Insight特别针对拼接大屏端的展示做了

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监控的需求，充分发挥大数据计算的能力。 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所见即所得，无需编程就能轻松搭建可视化大屏。 DLV 特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化，能够适配非常规的拼接分辨率。创建的大屏能够发布分享，作为您对外数据业务展示的窗口。

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数据转发 零代码搭建物联网监控大屏 IoTDA结合 DLI +DWS+Astro实现大数据分析 IoTDA结合ModelArts实现预测分析 指标数据推送至DMS Kafka最佳实践

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delete大表数据后，再查询同一张表时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据（每条记录数据长度在1GB左右），再次对同一张表进行增删改查时均执行缓慢，20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建表。 CREATE

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