物联网优化与提升服务怎么收费的？ 物联网优化与提升服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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物联网运维与管理服务的优势？ 运维成本低：物联网平台运维与管理服务可以避免客户自有人力增加的压力，为客户减少了在运维体系、运维工具部署和团队建设上的投入。 问题响应快：运维工程师长期和客户工程师一起工作，可以及时进行日常检查和维护，对突发问题进行快速响应。 问题解决快：运维工程师

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可视化流编排IDE、无需写SQL，通过简单拖拽完成流作业定义。 物联网流编排算子 基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述

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设备接入物联网平台后，应用 服务器 可通过以下方式发送指令到设备。 平台消息下发：用于平台下发自定义格式的数据给设备。 平台设置设备属性：设备的产品模型中定义了平台可向设备设置的属性，应用服务器可通过属性设置的方式修改指定设备的属性值。 平台查询设备属性：应用服务器通过属性查询的方式，实时查询指定设备的属性数据。

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产品优势 物联网资产模型感知 IoT数据分析服务是以物联网资产模型为中心的分析服务，不同于公有云上的通用型大数据相关产品，IoT数据分析服务与资产模型深度整合，在相关数据分析作业的定义中，开发者可以方便引用物联网的模型数据，大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术

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物联网咨询与规划服务怎么收费的？ 物联网咨询与规划服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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获取模型的统计信息 功能介绍 输入指定模型的统计时间区间（开始时间和结束时间），即可获取该模型的统计数据，包含创建实例、删除实例、软删除实例和更新实例的数据。在调用该接口前请确保数据模型具有“系统版本”功能。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publ

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更新模型服务的单个属性 功能介绍 更新模型服务的单个属性，目前只支持instance_count(更新模型服务实例数量)，仅运行中、告警、异常状态下的在线服务可以执行该操作。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生

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tShape，用于模型的格式的编译与转换，可以在netron官网进行查看，或者对于模型结构中的输入进行shape的打印，并明确输入的batch。 一般来说，推理时指定的inputShape是和用户的业务及推理场景是紧密相关的，可以通过原始模型推理脚本或者网络模型进行判断。需要把N

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资源变更的消息通知模型 资源变更的消息通知模型 表1 资源变更的消息通知模型 参数 参数类型 描述 notification_type String 消息通知类型。此处的消息通知类型为“ResourceChanged”。 notification_creation_time String

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是否支持物联网卡的定位信息？ 目前仅支持中国联通物联网卡查询定位信息。 父主题： 物联网卡管理

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Radio）是当前应用较广的一种物联网无线接入技术，它最大的特点就是在同样功耗条件下比其他无线接入方式传播的距离更远，实现了低功耗和远距离的统一，它在同样的功耗下比传统的无线射频通信距离扩大3-5倍。而LoRaWAN是为LoRa远距离通信网络设计的一套通讯协议和系统架构。 物联网平台支持设备通

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。 单击左侧导航栏的“产品”，在产品列表中，找到相应的产品，单击产品进入产品界面。 单击“Excel导入”，在产品模板表格中，填写“设备”页签的服务ID，以及“参数”页签的属性、命令、事件等参数。导入Excel表格后，然后单击“确认”。 父主题： 开发产品模型

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各形态的基础资源上（公有云、H CS O、HCS、智能站点、智能网关），极大的提升了项目交付效率，加速物联网在企业业务中的落地。 沉浸式方案体验 华为云IoT Stage 还为物联网客户带来沉浸式的方案体验。在IoT Stage发布的物联网线上体验馆，上架了100多种优质物联网方案，

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评估1个工厂的信息化系统建设情况和数字化现状，输出调研诊断报告，给出通过数字工厂实现工厂的计划、生产、仓储、采购、服务等全流程数字化，多个数字化车间统一管理与协调生产，工厂内外资产和数据的互联互通等的规划设计。1个工厂包含5个车间。 调研诊断咨询服务-增量包 调研整理客户的业务需求，

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物联网卡怎么充值呢？ 请您根据实际业务情况选择以下操作： 为卡片/流量池购买当月流量叠加包 为单张卡购买流量叠加包，请参见物联网卡叠加包订购。 为流量池购买流量叠加包，请参见前向流量池叠加包订购。 为卡片延长有效期，请参见物联网卡续费。 父主题： 购买

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模型归档 模型训练完成后，支持归档模型。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的“归档”图标，如图1所示。 界面下方新增cell代码框。 图1 归档图标 配置新增的cell代码框右侧配置参数。 参数说明如下所示： 模型名：归档模型的名称。以字母开头，可由数字、大小写字母或中划线组成。示例：Learnware-01。

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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模型训练 将样例数据中的训练数据集加载至当前学件项目中，进行数据预处理和模型训练。 单击代码框左下方的“加载数据”，弹出“加载数据”代码框。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 加载数据”，添加“加载数据”代码框。 需要配置的参数如下所示，其余参数保持默认值即可。

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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支持用户通过本地上传或者AI市场导入的方式，导入模型包。 2 模型包名称 模型包的名称。 版本 模型包生成时的版本。 模型类型 模型的AI算法框架类型。 运行环境 AI算法框架匹配的Python语言版本。 创建时间 模型包生成的时间。 来源 模型包的来源。包括模型训练服务、本地上传和AI市场导入三种来源。

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