内部架构 模块SDK用于开发运行在边缘节点中的应用，包括数据处理应用（简称应用，例如数据清洗）和协议驱动（简称驱动，例如EdgeAccess）。 图1 边缘设备接入和应用开发能力架构图 部署在边缘节点中的第三方应用和第三方驱动使用模块SDK进行开发。 图2 模块SDK调用流程图 基本调用流程如图2所示。

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架构检查 通用检查规则 4+1视图规范一致性检查错误修复指导 父主题： 4+1视图建模

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信息架构 信息架构概述 枢纽元模型V2.0 业务架构 技术架构 父主题： 应用模型

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D-WAN的集成和灵活定制。 管理层 管理层的核心是华为乾坤云平台，主要提供网络编排和管理能力，支持端到端业务处理。 网络编排：负责SD-WAN面向业务的网络模型抽象、编排和配置自动化发放，主要包括企业WAN组网和各种网络策略相关的业务编排。通过对网络模型的抽象和定义，屏蔽SD-

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数据架构 码表和数据标准有什么关系？ 关系建模和维度建模的区别？ 数据架构支持哪些数据建模方法？ 规范化的数据如何使用？ 数据架构支持逆向数据库吗？ 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 为什么关系建模或维度建模修改字段后，数据库中表无变化？ 表是否可配置生命周期管理？

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组合架构 架构说明 图1 架构图例 作业发起方通过计算节点提供的控制台页面，发起多方安全计算作业。 多方安全计算作业在 TICS 中进行解析和任务计划构建，并下发任务给各个数据参与方所在的计算节点。 参与方计算节点从租户侧网络内的数据中获取数据，并使用安全算法进行加密输出。 数据在TI CS 提供的 服务器 中进行机密计算。

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ts平台进行开发和创新能力的高级工程师。 通过HCIP-AI EI Developer认证，将证明您已经掌握图像处理、语音处理、 自然语言处理 等AI理论知识和开发应用，具备在华为云EI、ModelArts平台进行开发和创新的能力。 HCIA-Big Data 培训和认证具备使用华为 MRS 大数据开发平台能力的工程师。

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高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通

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IoT物联网 设备接入 IoTDA 父主题： SCP授权参考

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服务园区、物流园区等新业态和新模式不断涌现。但在一片繁荣之下，却孕育着难以掩盖的问题。目前国内多数的智慧物流园区项目，只是将线下工作粗暴地搬到线上，并增添了一定程度的 数据可视化 ，难以主动观察和干涉园区正在发生的状况，也就无法使智能技术真正提高园区物流体系效率，带给产业需求实际的帮助。

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加强组织领导，建立统一的工作机制和制度规范，坚持统筹规划、试点先行、分级实施，逐步构建形成目标一致、方向统一、互联互通、层级衔接的云平台建设实施体系。 统一建设，资源共享 坚持设施共建和资源共享，统筹利用已有基础设施和信息资源，统一设计建设云平台，实现基础设施和资源共享运用。 统一管理，保障安全

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数字化转型顶层设计咨询 定义数字化转型愿景和目标，描绘数字化转型蓝图，形成各领域数字化解决方案，规划企业架构，制定转型实施路径。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力，从经营视角驱动流程集成和运营数字化，连接关键经营KPI和日常运营，实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。

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数据治理 度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则

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的理解华为云业务及应用于各类服务场景。华为云培训也为不同的用户角色、使用场景设计了学习路径，满足不同层面的学习需求。您可以根据自身知识背景和学习目的，报名并学习课程。 父主题： 华为云培训介绍

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可观测性体系概述 云原生可观测性是指在云原生架构中，通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。本文介绍云容器引擎CCE可观测性架构分层和主要的可观测能力，以帮助您对CCE云原生可观测性生态有一个全面的认识。 图1 可观测性体系

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VR、视频通话保持、视频通话转接、音视频通话切换、三方视频、座席桌面共享等功能，并保证视频画面的清晰和流畅，方便座席人员更好的和客户交流；同时，座席和客户的视频通话内容支持录屏和下载，方便管理人员对视频座席人员进行绩效辅导和服务质量评价。 文字交谈 虽然联络中心主要的沟通方式是语

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计，并结合真实工程应用案例及产业级实践环境，支撑创新应用型人才培养。 数字化全流程：数字化平台覆盖教学评测练管全流程，支撑ICT专业的教学和实验实训。 即开即用：预装沙箱，提供即开即用的开发环境，通过服务器统一进行管理维护，学生一键进入实验操作、老师远程监管，降低运维工作量。 高

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利企便民，打造公共服务和社会治理的新模式，带动地方经济发展，同时支撑更加科学的政府管理研判和决策机制。 数据工程总体框架主要包括数据来源、汇聚治理、融合服务、数据资产目录、数据使用、管理体系等六个方面。 图3 数据工程总体框架 ①数据来源：包括政务部门数据和外部数据，政务部门数据

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DLV 的架构 DLV的产品架构如图1所示： 图1 DLV产品架构

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自动部署，设备能够实现简单快捷的部署。 云网规和移动化运维，简化WLAN网络设计和设备运维。 丰富的产品组合，目前企业网络产品线的全系列网络设备（交换机、防火墙、AR、AP）都有款型进行配套，可以提供更为丰富的产品组合以便满足不同租户的网络使用。 双栈平台，平滑演进，配套的网络设备都支持双栈，兼顾了云管理和传统模式，

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账号网络架构 公共网络账号的网络架构 在该账号中集中部署网络资源（ER、VPN、DC、CC、公网NAT网关）和网络边界安全防护（WAF、CFW、Anti-DDoS）。集中控制和管理四个网络出入口：互联网出入口、本地IDC出入口、第三方云出入口、其他Region出入口。 在互联网出

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