。 《大赛需求确认表》 大赛交付 按照前期确认的需求，提供用于鲲鹏技能竞赛的竞赛赛题（理论/上机赛题），并提供用于竞赛的实验环境和专家评委。 《大赛结果评比报告》 大赛总结 根据大赛交付的情况和反馈，专家评委进行总结。 《大赛总结报告》 交付团队 鲲鹏创新中心开发者技能大赛服务由

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网通信技术原理与实战，物联网操作系统原理与实战，以及华为物联网网关原理与实战。旨在培养熟悉物联网技术原理，并能够应用华为物联网产品与技术进行综合创新的应用型人才。 培训对象 物联网初学者 物联网从业人员 物联网解决方案工程师 物联网开发工程师 培训目标 完成该培训后，您将掌握华为

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物联网 华为物联网工程师培训 华为物联网高级开发者培训 物联网高层班 父主题： 培训服务

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物联网 CoapClient监控 CoapServer监控 MoquetteBroker监控 PahoPublisher监控 PahoSubscriber监控 父主题： 指标总览

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培训与认证在IoT领域具备基于华为物联网解决方案架构实现端到端物联网业务开发的工程师。 通过HCIA-IoT认证，您将掌握物联网基础知识、华为物联网解决方案基础架构，并能够基于此运维和开发，同时具备基于该架构实现端到端业务的开发能力，胜任物联网运维/开发工程师岗位。 HCIP-IoT

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修改云基础设施采用规划与设计、云应用平台采用规划与设计。 2024-05-08 第五十一次正式发布。 新增华为云成长型企业数字化转型包集成实施服务、云运维中心实施支持服务。 2024-04-26 第五十次正式发布。 新增云基础设施采用规划与设计、云应用平台采用规划与设计、aPaaS咨询与

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上的资源消耗费用，此类云上资源由华为云提供。 大赛奖金 大赛获奖选手的奖金/证书/礼品奖励。 宣传&招募 为了保障参赛人数，作品质量和整体赛事水平，大赛尤其是特定领域赛事需要较长时间和资源进行推广，以达到预期比赛效果。 行业AI大赛&培训专业服务不包括以下内容： 不提供超范围的咨

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鲲鹏人才培养专家进阶服务 概述 鲲鹏师资培养服务 鲲鹏高校教学创新实践课 鲲鹏高校课程开发支持服务 鲲鹏高级技术专家讲师服务 鲲鹏开发者技术沙龙 鲲鹏高校精英创新实践课（学生版） 鲲鹏创新中心开发者技能大赛 修订记录 父主题： 计算增值服务

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修订记录 发布日期 修订记录 2022-11-22 第三次正式发布。 删除鲲鹏高校精英创新实践课，新增鲲鹏高校精英创新实践课（学生版））。 2022-03-31 第二次正式发布。 新增鲲鹏创新中心开发者技能大赛。 2021-06-09 第一次正式发布。 父主题： 鲲鹏人才培养专家进阶服务

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计中心 解决方案工作台提供设计引擎，用户可在线进行解决方案技术架构设计（含集成架构、部署架构）、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题： 标准空间

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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设计架构 在架构设计阶段伙伴架构师完成集成架构设计和资源清单配置。 创建技术架构 集成架构设计详细操作步骤参见集成架构设计。 伙伴架构师用户登录解决方案工作台，进入工作空间--》选择需要设计的方案--》点击“更多”下拉框--》点击“设计”，即可跳转到架构“设计中心”的页面。 图1

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表设计 GaussDB 是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计原则 国际标准化组织（ISO）对计算机系统安全的定义为：确保信息资产（包括硬件、软件、网络、数据等）受到保护，以确保其机密性、完整性和可用性。计算机系统安全的目标是保护信息系统免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改、中断或不可用的威胁，同时确保信息系统能够持续地提供服务。

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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