sd/models/Stable-diffusion 用于保存checkpoint模型文件。 sd/models/VAE 用于保存VAE文件。 sd/models/Lora 用于保存Lora模型。 sd/extensions 用于保存插件。 sd/outputs 用于保存生成结果。 父主题： 自定义模型

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介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT微调训练 介绍如何进行SFT微调训练。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 推理前的权重转换 - 模型训练完成后，可以将训练产生的权重文件用于推理。推理前参考本章节，将训练后生成的多个权

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response_template String 数据格式化时使用的回答模板。 lora_alpha int Lora scaling的alpha参数。 lora_dropout float Lora dropout概率。 lora_rank int Lora attention维度。 per_device_train_batch_size

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平台简介（联通用户专用） 非联通用户请查看 设备接入服务 。 华为物联网平台（简称物联网平台）提供海量设备的接入和管理，配合华为云其他产品同时使用，帮助快速构筑物联网应用。 使用物联网平台构建一个完整的物联网解决方案主要包括3部分：物联网平台、业务应用和设备。 物联网平台作为连接业务应用和设备的中间层，屏蔽

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任意并行切分策略的Megatron权重 格式转化为 HuggingFace权重 （该场景一般用于将训练好的megatron模型：预训练、lora、sft 重新转回HuggingFace格式）为下一步推理使用准备，无推理任务忽略此章节,一般训练都是多卡分布式训练权重结果文件为多个且

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物联网卡能否指定号段？ 物联网卡不支持指定号码，若有需求或疑问，请联系对应客户经理确认。 父主题： 使用限制

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物联网卡是否支持通用流量？ 支持。物联网卡流量包规格≤100M并且不组流量池的默认为通用流量。 父主题： 物联网卡管理

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Baichuan2-13B基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题： LLM大语言模型

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Qwen系列基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 常见问题 父主题： LLM大语言模型

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物联网上云与实施服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 上云与实施

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集成。 培训内容 培训内容 说明 物联网概述 介绍物联网的发展历程与层次架构 常见物联网通信技术 介绍物联网有线和无线通信技术 物联网行业应用与解决方案 介绍智慧城市、车联网、能源工业的典型应用 物联网安全 介绍物联网安全的典型案例、华为物联网安全总体架构和典型应用 IoT联接管理平台介绍

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物联网运维与管理服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 运维与管理

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数据预处理中的环境变量 环境变量 示例 参数说明 RUN_TYPE pretrain、sft、lora 数据预处理区分： 预训练场景下数据预处理，默认参数：pretrain 微调场景下数据预处理，默认：sft / lora ORIGINAL_TRAIN_DATA_PATH /home/ma-use

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主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） 场景介绍 准备工作 预训练任务 SFT全参微调训练任务 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题： LLM大语言模型

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为什么物联网卡无法复机？ 目前复机功能仅支持在SIM卡管理页面进行主动停机的场景。其它场景处理方式请参考停机原因。 父主题： 无法使用/停机/复机

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请问有物联网卡接口文档吗？ 请参考 全球SIM联接 API列表。 父主题： API接口

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主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题： LLM大语言模型

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LLama2系列基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题： LLM大语言模型

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介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 推理前的权重转换 - 模型训练完成后，可以将训练产生的权重文件用于推理。推理前参考本章节，将训练后生成的多个权

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介绍如何进行预训练，包括训练数据处理、超参配置、训练任务、断点续训及性能查看。 微调训练 SFT全参微调 介绍如何进行SFT全参微调。 LoRA微调训练 介绍如何进行LoRA微调训练。 推理前的权重转换 - 模型训练完成后，可以将训练产生的权重文件用于推理。推理前参考本章节，将训练后生成的多个权

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