物联网卡如何续费？ 物联网卡续费操作详情请参见物联网卡续费。 父主题： 续费

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模型选择微调方式。 当“训练任务类型”是“文本问答”或“文本生成”时，AI Gallery支持的微调方式是LoRA。 当“训练任务类型”是“自定义”时，微调方式来自于模型文件“train_params.json” 。 低秩适应（LoRA）是一种重参数化方法，旨在减少具有低秩表示的

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SIM卡功能和数据全部由软件实现，可以远程将SIM卡功能和数据写入设备。 开发中心 开发中心是基于设备管理服务提供的一站式开发工具，帮助开发者快速开发产品/设备模型（Profile）和编解码插件，并进行自动化测试，生成测试报告。 安全&数据保护 物联网平台提供多种安全防护措施，确保设备安全、数据有效保护。 设备

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视频认证成功后，可以继续对其他物联网卡进行实名认证。 联通物联网卡实名认证 打开微信搜索“联通物联网末端运营系统”小程序，或扫描以下小程序码，进入联通官方实名通道。 按照页面提示进行微信登录。 点击“实名认证”。 点击“身份证证件认证”。 上传身份证信息。 实名认证完成后在“卡包”里添加物联网卡信息。

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er的推理通用指导》。 微调训练和预训练的区别 微调训练是在预训练权重的基础上使用指令数据集进行的，对模型权重进行学习调整。从而针对特定任务达到预期效果。 微调训练与预训练任务的区别主要包括： 使用的数据不同，微调使用的是指令数据集，在处理数据集时需要将--handler-name

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物联网上云与实施服务单的有效期是多长？ 物联网上云与实施服务单的有效期为1年，下单后请尽快联系交付人员进行交付。 父主题： 关于服务咨询

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ChatGLM3-6B大模型是一个包含多种参数数量模型的语言模型。 方案概览 本文档以ChatGLM3-6B（以下简称GLM3-6B）为例，利用训练框架Pytorch_npu+华为自研Ascend Snt9b硬件，为用户提供了开箱即用的预训练和全量微调方案。 本方案目前配套的是AscendCloud-3rdLLM-6

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案。 本文档以Llama2-70B为例，同时适用于Llama2-7B、Llama2-13B。模型运行环境是ModelArts Lite的DevServer。 本方案目前配套的是AscendCloud-3rdLLM系列版本，仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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--handler-name：生成数据集的用途，这里是生成的指令数据集，用于微调。 GeneralPretrainHandler：默认。用于预训练时的数据预处理过程中，将数据集根据key值进行简单的过滤。 GeneralInstructionHandler：用于sft、lora微调时的数据预处理过程中，会

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物联网体验馆上架 创建应用，登录IoT生态工作台 -> 应用托管平台 -> 新增应用，填写应用信息 创建体验规格，进入应用详情 -> 应用规格，点击“新增”按钮，添加体验规格 注：有多个体验应用信息，点击“新增信息”完成填写 提交体验审核 点击“提交审核”，进入应用审核信息填写页面。

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能否购买少量物联网卡？ 注：暂不支持免费试用。 当前支持购买10张100M/月测试卡，如有此需求请联系客户经理或线上咨询； 单卡每月流量包超过1G的支持10张购买，物流费由客户到付。 父主题： 购买

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物联网卡叠加包订购 目前只有2020年8月1号后购买的中国电信/中国联通实体卡及2021年8月17号后购买的中国移动实体卡支持购买叠加包。 订购说明 仅支持在用或超流量停机状态的SIM卡。 未实名制或者未配置定向 域名 的SIM卡，基础套餐和叠加包流量总和不能超过100MB。 多张卡一起订购叠加包，卡订单批次号必须一致。

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物联网咨询与规划服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 咨询与规划

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物联网优化与提升服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题： 优化与提升

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物联网卡能否指定号段？ 物联网卡不支持指定号码，若有需求或疑问，请联系对应客户经理确认。 父主题： 使用限制

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物联网卡是否支持通用流量？ 支持。物联网卡流量包规格≤100M并且不组流量池的默认为通用流量。 父主题： 物联网卡管理

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场景介绍 Baichuan2是百川智能推出的 新一代Q开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。包含有 7B、13B 的 Base 和 Chat 版本,并提供了 Chat

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本文档适配昇腾云ModelArts 6.3.905版本，请参考表1获取配套版本的软件包，请严格遵照版本配套关系使用本文档。 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite DevServer。 镜像适配的Cann版本是cann_8.0.rc2。 确保容器可以访问公网。 训练支持的模型列表

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GLM3-6B基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.904） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 推理前的权重合并转换 父主题： LLM大语言模型

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迁移后应用出图效果相比GPU无法对齐怎么办 模型精度有问题怎么办？ 模型转换失败时如何查看日志和定位原因？ Stable Diffusion WebUI如何适配？ LoRA适配流是怎么样的？ 数据类型不匹配问题如何处理？ 父主题： AIGC推理业务昇腾迁移指导

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模型。一般来说，训练数据比例在70%到90%之间是比较常见的选择。 验证数据比例 填写验证数据比例，如果填为0，则任务不执行验证阶段。 验证数据比例是指在模型训练过程中，将数据集分为训练集、验证集和测试集三部分，其中验证集的比例是指在训练集和验证集的比例中，验证集所占的比例。 通

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