MemoryStruct *mem = (struct MemoryStruct *)userp; mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory ==

查看更多 →

您可以根据实际任务数量的多少，为JobManager设置一个合适的内存。 在使用yarn-session命令时，添加“-jm MEM”参数设置内存。 在使用yarn-cluster命令时，添加“-yjm MEM”参数设置内存。 配置TaskManager个数。 每个TaskManager每个核同时能跑一个t

查看更多 →

bigint cpu使用率。 mem_top1_value bigint 内存使用量。 mem_top2_value bigint 内存使用量。 mem_top3_value bigint 内存使用量。 mem_top4_value bigint 内存使用量。 mem_top5_value

查看更多 →

------------------------------- System available mem: 1761280KB Query Max mem: 1761280KB Query estimated mem: 4400KB (19 rows) 交叉连接（CROSS JOIN） 语法：

查看更多 →

在流程设计器左侧应用列表中选择fastp、bwa-mem应用，并使用鼠标拖拽至画布中。 将fastp的输出参数fq-file1、fa-file2和bwa-mem的输入参数fq-filefq-file2相连。 图2 fastp、bwa-mem连线关系 在流程设计器左侧应用列表中选择qua

查看更多 →

CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理内存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：显存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。 父主题：

查看更多 →

组件配置项名称 value Object 组件配置项值 请求示例 更新kubelet中的system-reserved-mem参数和kube-reserved-mem参数 /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/node

查看更多 →

bigint cpu使用率。 mem_top1_value bigint 内存使用量。 mem_top2_value bigint 内存使用量。 mem_top3_value bigint 内存使用量。 mem_top4_value bigint 内存使用量。 mem_top5_value

查看更多 →

bigint cpu使用率。 mem_top1_value bigint 内存使用量。 mem_top2_value bigint 内存使用量。 mem_top3_value bigint 内存使用量。 mem_top4_value bigint 内存使用量。 mem_top5_value

查看更多 →

对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 query_mem 参数说明：设置执行作业所使用的内存。如果设置的query_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会将作业的估算内存调整为该值。

查看更多 →

Double CPU空闲率。 mem_total Double 内存总量，单位为GB。 mem_usage Double 内存使用量，单位为GB。 mem_free Double 内存可用量，单位为GB。 mem_cached Double 内存缓存量，单位为GB。 mem_buffer Double

查看更多 →

例如，["cpu_usage","mem_usage"]。 如果不设置，则ServiceStage会获取所有的自定义指标数据。 如果设置，例如设置为["cpu_usage","mem_usage"]，则ServiceStage会对自定义指标进行过滤，只获取cpu_usage、mem_usage指标数据。

查看更多 →

bigint cpu使用率。 mem_top1_value bigint 内存使用量。 mem_top2_value bigint 内存使用量。 mem_top3_value bigint 内存使用量。 mem_top4_value bigint 内存使用量。 mem_top5_value

查看更多 →

在Master节点执行如下命令打开gateway.sh文件。 su omm vim /opt/knox/bin/gateway.sh 将“APP_MEM_OPTS=""” 修改为 “APP_MEM_OPTS="-Xms256m -Xmx768m"” 保存并退出文件。 在Master节点执行如下命令重启knox进程。

查看更多 →

该指标为从站点层面采集的vCPU总量。 单位：个 ≥ 0 智能边缘小站 5分钟 mem_used 内存使用量 该指标为从站点层面采集的内存使用量。 单位：GiB ≥ 0GiB 智能边缘小站 5分钟 mem_total 内存总量 该指标为从站点层面采集的内存总量。 单位：GiB ≥ 0GiB

查看更多 →

String IP地址。 mem_free double 系统中未使用的内存(GB)。 mem_total double 总内存(GB)。 mem_usage double 内存使用率(GB)。 mem_cached double 缓存内存(GB)。 mem_buffer double

查看更多 →

如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

查看更多 →

到中间画布上。 图4 拖拽应用 设置输入、输出关系。 fastp的两个输出参数fq-file1和fq-file2是bwa-mem算法的输入参数，bwa-mem的sorted-bam参数是bamqc与picard-insertsize输入参数，参考图进行连接。 图5 设置输入、输出关系

查看更多 →

如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

查看更多 →

bigint cpu使用率。 mem_top1_value bigint 内存使用量。 mem_top2_value bigint 内存使用量。 mem_top3_value bigint 内存使用量。 mem_top4_value bigint 内存使用量。 mem_top5_value

查看更多 →

取值范围：字符串，内容范围1KB~2047GB mem_percent 资源池可用内存占全部内存或者组用户内存使用的比例。 在多租户场景下，组用户和业务用户的mem_percent范围1-100，默认为20。 在普通场景下，普通用户的mem_percent范围为0-100，默认值为0。 mem_percent和

查看更多 →