对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 query_mem 参数说明：设置执行作业所使用的内存。如果设置的query_mem值大于0，在生成执行计划时，优化器会将作业的估算内存调整为该值。

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MemoryStruct *mem = (struct MemoryStruct *)userp; mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory ==

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因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 计算公式： 对于串行无并发的复杂查询场景，平均每个查询有5-10关联操作，建议work_mem=50%内存/10。 对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景

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Double CPU空闲率。 mem_total Double 内存总量，单位为GB。 mem_usage Double 内存使用量，单位为GB。 mem_free Double 内存可用量，单位为GB。 mem_cached Double 内存缓存量，单位为GB。 mem_buffer Double

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该指标为从站点层面采集的vCPU总量。 单位：个 ≥ 0 CloudPond 5分钟 mem_used 内存使用量 该指标为从站点层面采集的内存使用量。 单位：GiB ≥ 0GiB CloudPond 5分钟 mem_total 内存总量 该指标为从站点层面采集的内存总量。 单位：GiB ≥

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CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理内存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：显存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。 父主题：

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例如，["cpu_usage","mem_usage"]。 如果不设置，则ServiceStage会获取所有的自定义指标数据。 如果设置，例如设置为["cpu_usage","mem_usage"]，则ServiceStage会对自定义指标进行过滤，只获取cpu_usage、mem_usage指标数据。

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取值范围：字符串，内容范围1KB~2047GB。 mem_percent 资源池可用内存占全部内存或者组用户内存使用的比例。 在多租户场景下，组用户和业务用户的mem_percent范围1-100，默认为20。 在普通场景下，普通用户的mem_percent范围为0-100，默认值为0。 mem_percent和

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25的整数倍，MEM向上取整1的整数倍。存算比符合要求，不做调整。 0.35U 1.5Gi 0.5U 2Gi CPU向上取整0.25的整数倍，MEM向上取整1的整数倍。存算比符合要求，不做调整。 0.45U 18Gi 2.25U 18Gi CPU向上取整0.25的整数倍，MEM向上取整1的整数倍。存算比大于8，提高CPU。

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其中my_container是运行容器的名称。 假设输出如下： CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS b5ecde01ad2d

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约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 请求示例 更新kubelet中的system-reserved-mem参数和kube-reserved-mem参数 /api/v3/projects/{project_id}/clusters/{cluster_id}/node

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到中间画布上。 图4 拖拽应用 设置输入、输出关系。 fastp的两个输出参数fq-file1和fq-file2是bwa-mem算法的输入参数，bwa-mem的sorted-bam参数是bamqc与picard-insertsize输入参数，参考图进行连接。 图5 设置输入、输出关系

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String IP地址。 mem_free double 系统中未使用的内存(GB)。 mem_total double 总内存(GB)。 mem_usage double 内存使用率(GB)。 mem_cached double 缓存内存(GB)。 mem_buffer double

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在Master节点执行如下命令打开gateway.sh文件。 su omm vim /opt/knox/bin/gateway.sh 将“APP_MEM_OPTS=""” 修改为 “APP_MEM_OPTS="-Xms256m -Xmx768m"” 保存并退出文件。 在Master节点执行如下命令重启knox进程。

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如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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如何并行创建索引？ 答：参考如下方法： --设置maintenance_work_mem参数根据实际情况调整该大小。 gaussdb=# SET maintenance_work_mem = '8GB'; --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE table_name

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对于串行无并发的简单查询场景，平均每个查询有2-5个关联操作，建议work_mem=50%内存/5。 对于并发场景，建议work_mem=串行下的work_mem/物理并发数。 maintenance_work_mem 设置维护性操作（比如VACUUM、CREATE INDEX、ALTER TABLE ADD FOREIGN

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MemoryStruct *mem = (struct MemoryStruct *)userp; mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory ==

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MemoryStruct *mem = (struct MemoryStruct *)userp; mem->memory = (char*)realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if (mem->memory ==

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instancename | timestamp | used_cpu | free_mem | used_mem | io_await | io_util | disk_read | disk_write | process_read |

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解决办法：内部错误，请联系技术支持工程师提供技术支持。 GAUSS-03884: "mem_percent is not supported currently!" SQLSTATE: XX000 错误原因：不支持mem_percent函数。 解决办法：检查函数使用。 GAUSS-03887:

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