国家电网 外交部 华为云 教育、政府、互联网 有严格的数据保密要求 无需在网站地址栏展示身份信息 网站后期有多个新增站点的需求 OV泛 域名 证书 个人网站 个人业务 无数据传输业务 网站用来展示纯信息或内容 DV 父主题： 如何选购SSL证书

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典型使用案例 在这个章节中，我们将介绍一个QingTian Enclave的使用场景。其中包含了一些角色和基本的工作流程，同时使用了华为云数据加密服务（DEW）的KMS子服务，华为云统一身份认证服务（IAM）和华为云 对象存储服务 （OBS）。 工作流程 构建QingTian Enclave镜像

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执行下列SQL语句，查询NOT IN的执行计划： 1 EXPLAIN VERBOSE SELECT * FROM t1 WHERE t1.c NOT IN (SELECT t2.c FROM t2); 返回结果如图： 从返回结果可知执行计划走NestLoop，因为NULL值跟任意值的OR运算结果都是NULL，WHERE条件表达式：

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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物联网卡快到期时，系统会给您开户邮箱发送到期提醒邮件，建议您提前1个月完成续费，特殊情况可提前跟华为工程师沟通。 续费完成后，新的到期时间计算规则为：新的到期时间 = 旧的到期时间+购买周期。 到期不续费的物联网卡将被销户处理，该操作不可逆，已经销户的物联网卡无法恢复。 续费订

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设备管理、远程控制和监控、设备联动规则等能力，解决物联网行业用户在转型过程中的痛点问题。 物联网优化与提升服务是基于华为在物联网行业的最佳实践案例，从客户实际物联网业务场景出发，聚焦于帮助客户通过华为云物联网服务完成设备数据采集、接入和汇聚，并通过API（Application Programming

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物联网咨询与规划服务怎么收费的？ 物联网咨询与规划服务属于按需计费，且为一次性计费产品，根据购买的数量计费。 父主题： 关于服务购买

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您可以选择按需计费或更优惠的包年计费方式，在充分了解价格详情后根据实际使用情况进行灵活选择。 计费说明与价格详情 计费说明 价格详情 快速购买 购买物联网卡 订单及续费管理 04 控制台 全球SIM联接 服务提供网页形式的管理控制台。通过管理控制台，您可以使用直观的界面进行相应的操作。 SIM卡管理

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是否支持物联网卡的定位信息？ 目前仅支持中国联通物联网卡查询定位信息。 父主题： 物联网卡管理

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物联网卡怎么充值呢？ 请您根据实际业务情况选择以下操作： 为卡片/流量池购买当月流量叠加包 为单张卡购买流量叠加包，请参见物联网卡叠加包订购。 为流量池购买流量叠加包，请参见前向流量池叠加包订购。 为卡片延长有效期，请参见物联网卡续费。 父主题： 购买

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概览&成长地图 IoT边缘 IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用，在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。 产品介绍 视频帮助 立即使用 成长地图

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历史待下线案例 使用AI Gallery的订阅算法实现花卉识别 示例：从 0 到 1 制作 自定义镜像 并用于训练（Pytorch+CPU/GPU） 示例：从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） 使用ModelArts Standard一键完成商超商品识别模型部署

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整基于代价的查询重写GUC参数costbased_rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题：

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出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan

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案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2

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SQL调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整局部聚簇键 案例：调整中间表存储方式 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL排除剪枝干扰

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案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。可以尝试将语句改写为子查询，使排序下推。

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当地运营商的物联网卡，请确认该物联网卡是否在以上区域使用。 已正常使用的物联网卡突然无法使用 在SIM卡管理中查看该物联网卡状态，如显示已停用，请参考已停用括号内的原因进行处理，具体操作请参考物联网卡被停机怎么查看原因。 如果物联网卡更换过设备，请参考更换设备后物联网卡无法使用，怎么恢复。

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实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询

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出HashJoin在不同的DN上存在严重的计算偏斜。 同时在Memory Information(如下图)中可以看出各个节点的内存资源消耗也存在极为严重的偏斜。 优化分析 上述两个特征表明了此SQL语句存在极为严重的计算倾斜。进一步向HashJoin算子的下层分析发现Seq Scan

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实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： SQL调优指南

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