云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    在mysql上建立升序索引 更多内容
  • 案例:建立合适的索引

    ((section_name)::text = 'Sales'::text) (16 rows) 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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  • 案例:建立合适的索引

    需要经常执行查询的字段。 对于存在多字段连接的查询,建议连接条件字段建立组合索引。例如select * from t1 join t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b,可以t1表的a,b字段建立组合索引。 where子句过滤条件的字段(尤其是范围条件)。

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  • 案例:建立合适的索引

    ((section_name)::text = 'Sales'::text) (16 rows) 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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  • 案例:建立合适的索引

    ((section_name)::text = 'Sales'::text) (8 rows) 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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  • 案例:建立合适的索引

    ((section_name)::text = 'Sales'::text) (8 rows) 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

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  • 案例:建立合适的索引

    ORDER BY staff_id; 优化分析 优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:建立合适的索引

    ORDER BY staff_id; 优化分析 优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 父主题: 实际调优案例

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  • 案例:建立合适的索引

    staff_id; 优化分析 优化前,没有创建places.place_id和states.state_id索引,执行计划如下: 图1 原始执行计划 建议places.place_id和states.state_id列建立2个索引,执行计划如下: 图2 添加索引后的执行计划 父主题:

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  • 创建和管理索引

    写入/更新和删除命令的规范请参见写入/更新命令和删除命令。 索引分类 索引分类 说明 默认索引 创建集合期间,DDS_id字段创建唯一索引。该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文档。你不能将_id字段的index删除。 分片群集中,如果您不使用_id字段作为分片键,应用程序需要确保_i

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  • 索引设计规范

    衡是不是需要多建立唯一性索引。 尽量定长的字段(如:INT)建立索引VARCHAR字段建立索引时,必须指定索引长度,无需对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。 索引长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为20的索引区分度会高达90%以上,可以使用COUNT(DISTINCT

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  • RDS for MySQL使用规范

    限制每张表索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列建立索引SELE

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  • 数据库使用规范

    限制每张表索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列建立索引SELE

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  • 数据库使用规范

    限制每张表索引数量,建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列建立索引SELE

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  • 建立连接

    建立连接 功能介绍 创建连接时传入clickhouse-example.properties配置的user和password作为认证凭据,ClickHouse会带着用户名和密码服务端进行安全认证。 样例代码 ClickHouseDataSource clickHouseDataSource

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  • 在弹性云服务器上安装MySQL

    弹性云服务器 安装MySQL 使用root登录刚创建的弹性 云服务器 ,然后进行MySQL安装操作: 确保 服务器 系统处于最新状态 yum -y update 如果显示以下内容说明已经更新完成 Replaced: grub2.x86_64 1:2.02-0.64.el7.centos

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  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引的表。 输入:CREATE

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: 模式对象与数据定义(DDL)

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  • 索引

    索引 GaussDB (DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量?

    CSS集群冻结索引后如何查询OBS索引占用量? CSS集群冻结到OBS索引大小和未冻结时的索引大小是一样的,通过查询已冻结的索引信息就可以获取OBS所有索引的大小信息,而所有索引的大小之和就是OBS索引的占用量。 执行如下命令获取正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引。 GET

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  • GaussDB(for MySQL)建立连接慢导致客户端超时

    当线程池所有线程忙碌,线程池中的调度线程会每隔500ms(threadpool_stall_limit)创建一个新线程,所以此时,每个线程组平均每500ms才能处理一个新的连接。如果队列太长,很可能导致客户端超时; 所有线程都在忙碌是指,工作线程达到线程池总线程数,大量建立连接时,总

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  • 建立Kudu连接

    100:7051, 192.168.0.101:7051, 192.168.0.102:7051。格式为地址:端口,中间用半角逗号隔开;生产建议使用长连接对象。 父主题: 开发Kudu应用

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