云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    一致性哈希算法mysql分表 更多内容
  • MySQL分库分表迁移到DDM

    MySQL分库迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库总流程 实施步骤 父主题: 实时迁移

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    整个迁移过程中,不允许源端DDM正在迁移的做改变拆分键的操作;也不允许将单/广播改为拆分,拆分改为单/广播。 全量迁移阶段: 任务启动和全量数据迁移阶段,请不要在源数据库执行DDL操作,否则可能导致任务异常。 增量迁移阶段: 选择级对象迁移时,增量迁移过程中不支持对进行重命名操作。 增

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  • 配置流量分配策略分发流量

    进入后端 服务器 组列页面。 在后端服务器组列,在目标后端服务器组所在行的操作列单击“编辑”。 在“修改后端服务器组”弹窗中进行修改,选择“分配策略类型”。 单击“确定”。 修改分配策略立即生效,不影响已经建立连接的流量转发,即不会影响已有业务,只影响新建连接的流量分配。 父主题: 控制后端服务器组流量分发

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  • 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程

    通过DRS迁移MySQL分库总流程 本实践的主要任务流如图1所示: 图1 操作流程 1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据,供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组:为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例:创建目标端DDM实例。

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  • 弹性负载均衡是如何工作的

    力保障请求的一致性,部分请求会重新分配。当后端服务器数量较少时,重新分配过程中有可能导致负载不均衡的情况发生。 扩展复杂性增加:由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算,当后端服务器数量变化时,会导致一部请求需要重新分配,这会引入一定的复杂性。 连接ID算法 图5展示弹

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  • 配置流量分配策略分配流量

    进入后端服务器组列页面。 在后端服务器组列,在目标后端服务器组所在行的操作列单击“编辑”。 在“修改后端服务器组”弹窗中进行修改,选择“分配策略类型”。 单击“确定”。 修改分配策略立即生效,不影响已经建立连接的流量转发,只影响新建连接的流量分配。 父主题: 控制后端服务器组流量分发

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  • 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

    通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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  • 表结构一致性检查

    结构一致性检查 DRS在选择仅同步数据时,会对用户源端和目标端的结构一致性进行检查。 不通过原因 目标端的字段未涵盖源端的所有字段。 列名的大小写问题,源和目标端是不同数据库的情况下,源端列名会转成小写和目标端比较。 列名中包含空格或者特殊字符等。 处理建议 返回设置同

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  • RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗

    RDS for MySQL支持分库及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库及读写分离功能,具体如下: 分库功能依赖于所使用的 分布式数据库 中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),用于解决存储空间或者性能拓展的问题,详见通过DDM对RDS

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  • 修改GaussDB(for MySQL)代理的一致性级别

    修改 GaussDB (for MySQL)代理的一致性级别 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持在创建数据库代理时设置一致性级别,具体请参见开通数据库代理。也支持数据库代理创建成功后修改一致性级别。 本章节主要介绍数据库代理创建成功后修改一致性级别的方法。 一致性级别介绍 云数据库

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  • 哈希分区

    PARTITION p99 ); 上述例子中,bmsql_order_line的ol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质的属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上的区分。使用哈希分区策略来对其进行处理则是一个较为理想的选择,相比其他分区类型,除了预先确保分

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  • 哈希分区

    PARTITION p99 ); 上述例子中,bmsql_order_line的ol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质的属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上的区分。使用哈希分区策略来对其进行处理则是一个较为理想的选择。相比其他分区类型,除了预先确保分

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  • 哈希分区

    PARTITION p99 ); 上述例子中,bmsql_order_line的ol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质的属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上的区分。使用哈希分区策略来对其进行处理则是一个较为理想的选择,相比其他分区类型,除了预先确保分

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  • 哈希分区

    PARTITION p99 ); 上述例子中,bmsql_order_line的ol_d_id进行了分区,ol_d_id列是一个identifier性质的属性列,本身并不带有时间或者某一个特定维度上的区分。使用哈希分区策略来对其进行处理则是一个较为理想的选择。相比其他分区类型,除了预先确保分

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  • 通过自定义脚本实现MySQL一致性备份

    通过自定义脚本实现MySQL一致性备份 准备工作 详细步骤

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  • 通过自定义脚本实现MySQL一致性备份

    5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加,之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求,决定采用应用一致性备份,减小RTO与RPO。 数据准备 1 数据准备 准备项 说明 示例 MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码 连接MySQL数据库时使用的密码 Example@123

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否

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  • 修改流速模式

    路支持该功能。 入云 MySQL->MySQL MySQL->GaussDB(for MySQL) MySQL->DDM MySQL分库->DDM MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo 出云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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  • 准备工作

    定采用应用一致性备份,减小RTO与RPO。 数据准备 1 数据准备 准备项 说明 示例 MySQL用户名 连接MySQL数据库时使用的用户名 root MySQL密码 连接MySQL数据库时使用的密码 Huawei@123 父主题: 通过自定义脚本实现MySQL一致性备份

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否

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  • 为Nginx Ingress配置一致性哈希负载均衡

    io/upstream-hash-by: "$request_uri"代按照请求uri进行hash。 nginx.ingress.kubernetes.io/upstream-hash-by: "$request_uri$host"代按照请求uri和 域名 进行hash。 nginx.ingress

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