GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

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内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数即分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL 服务器 时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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预占/占用资源 当外部客户需要租赁机房、机柜或分散的U空间时，可以通过预占或占用的方式为外部客户预留机房面积、机柜或U空间资源，防止多个租户之间的资源冲突。 前提条件 已具备“容量规划”和“客户管理”的操作权限。 已在“组态配置”中创建机柜。 已完成租赁客户的信息设置，具体操作请参见管理客户信息。

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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Store节点备份到 对象存储服务 (OBS)中。 备份过程会占用少量CPU内存资源。因此在备份期间，实例主节点的CPU使用率和内存使用率，会有一点升高，属于正常现象，存储层的备份用户侧不感知。最终的备份文件将以多个数据文件形式存储在对象存储服务(OBS)中，不会占用实例的磁盘空间。 图2 备份原理 父主题：

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部署 查看MySQL引擎 结合 SonarQube，MySQL 数据库最好使用 InnoDB 引擎，可提高性能。 看你的 mysql 现在已提供什么存储引擎: mysql> show engines; 图1 查看引擎1 看你的 mysql 当前默认的存储引擎: mysql> show

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创建数据库nacos导入数据库文件nacos-mysql.sql 创建数据库seata_db 导入数据库文件db_store.sql 通过安装包安装nacos和seata tar -zxvf nacos-server-1.4.2.tar.gz unzip seata.zip 修改nacos配置文件 修改配置文件 cd

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读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrit

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读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行overwrit

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内存使用超限风险与优化 GaussDB(for MySQL)内存说明 GaussDB(for MySQL)的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到GaussDB(for

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随着数据库支撑业务的波动， 用户可能会发现临时盘占用率突然或持续上升。为提高数据库的可用性，保障用户的业务正常运行，GaussDB(for MySQL)为实例提供了上限为500G的临时盘空间，且临时盘空间免费使用。 为防止临时盘占用持续不断上升，达到上限进而影响业务，建议用户根据

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开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建

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开启内存加速 在已有的MySQL实例开启内存加速时，需要先创建GeminiDB实例。 注意事项 内存加速开启后，不允许在MySQL实例执行RESET MASTER、FLUSH LOG S等删除binlog的命令。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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Netty内存 介绍APM采集的Netty内存指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Netty内存指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 - INT

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