如果已经写入Hudi数据集parquet文件的记录R有一些更新U。R包含字段F，该字段包含某类数据类型，也就是LONG。U具有相同的字段F，该字段的数据类型是INT。Parquet FS不支持这种不兼容的数据类型转换。 对于此类错误，请从源头数据采集的位置进行有效的数据类型转换。

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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DLI 将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务

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int 512 DWS单次写入的数据大小，默认为512MB，可在目的端配置的高级配置中设置。 当缓存的数据达到数据大小限制时，触发数据写入。 与批写最大数据量类似，单次写入大小增大可以减少请求DWS的次数，但可能导致单次请求时长增加，同时也可能导致缓存的数据增加进而影响内存使用。请综合考虑DWS规格和负载，

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路径说明 路径 说明 ①②③④ 城管/执法应用web端以及移动端通过ELB访问城管和执法应用，将数据写入RDS（设施数据写入PG库，其他数据都写入RDS（MySQL）），GPS数据写入D CS ，通过ASM、AOM、APM进行应用服务的监控及运维 ⑤⑥ 将超图 GIS接口在ROMA

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写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table

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DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。 数据接入服务（Data Ingestion Service，简称DIS）为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务

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工作负载异常：实例无法写入数据 Pod事件 Pod所在的节点文件系统损坏，新建的Pod无法成功在/var/lib/kubelet/device-plugins/.xxxxx写入数据，Pod通常会出现以下类似事件： Message： Pod Update Plugin resources

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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日志文件的数据刷新到磁盘上。该模式下在事务提交时不会主动触发写入磁盘的操作。 1：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，并且刷新到磁盘中，该模式为系统默认。 2：每次事务提交时RDS for MySQL都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，

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下载结构化数据到mysql需要数据库的建表(create)和写入(insert)权限，而下载到Oracle和dws需要下载至目标schema的写入(insert)和建表(create)权限。 接入DWS数据源 接入OBS数据源 接入ORACLE数据源 接入 MRS _HIVE数据源 接入FTP数据源

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以通过数据库代理地址访问整个 GaussDB (for MySQL)实例，数据库代理会自动转发用户的SQL命令到正确的读写节点。 相比于单主实例，多主版实例支持不同库或表在不同节点上并发写入，最多支持在63个节点同时写入数据，极大的提升了并发读写能力。 父主题： 多主实例

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写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库 服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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单击“数据源 > 新建数据源”，进入新建数据源页面，源库类型选择MySQL，接入网络类型选择云数据库 RDS。 填写其他参数，参数说明如表2所示。 图2 MySQL云数据源参数 表2 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型，本示例为MySQL。更多数据源类型连接请参考表1。

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写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException 问题 数据写入时报错： org.apache.hudi.exception.SchemaCompatabilityException: Unable to validate the rewritten record

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原因： Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。

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原因： Hudi表数据含有Decimal类型数据。 初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入，Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时，Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入，这个和Spark的写入方式是不兼容的。

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如何同时备份多个资源？ 前往“云备份 > 云服务器备份 ”或“云备份 > 云硬盘备份”页面，购买备份存储库，建议存储库容量大于等于所需要备份资源的容量总和的2倍。 购买存储库时或购买存储库后，绑定所需要备份的多个资源。 绑定资源完成后，在目标存储库的“操作”列下，选择“更多 > 立即备份”。可以同时手动备份多个资源。

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长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降 问题现象 执行全表扫描类型的长查询，扫描期间页面发生大量并发更新，部分DML写入性能较没有长查询时出现性能下降。 问题分析 对于全表扫描场景下的长查询（例如持续两小时以上），在扫描到某个页面前，该页面发生大量集中并发更新（例如十万次以上更新），后续

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