如何处理INSERT语句批量插入多条数据时报错 解决方案 建议拆分为多条INSERT语句插入。 父主题： SQL语法类

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如果成功状态，通常会返回“Success”，其他情况会返回具体的错误信息。 result Array 参数解释： 插入或者更新成功，返回相应记录id组成的数组。 请求示例 向对象“TestProject__testForObject1__ CS T”中插入三条数据，body体中含有要插入的records参数。 POST

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插入 应用场景 质检座席A签入后，插入指定座席B与客户C的语音通话中，进行实时质检，形成客户、座席和质检员在同一会场中的三方通话。 图1 插入流程图 前提条件 质检座席已签入。 指定座席存在一个与客户正在通话的呼叫。 实现过程 请参考插入。 触发事件 质检座席收到事件： 座席忙事

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插入 前置条件 质检座席已签入 质检座席处于空闲态 场景描述 质检座席签入并示闲后，插入指定座席进行实时质检。 具有质检权限的座席，可对已签入的座席执行插入操作，执行插入后，质检员的状态变成插入态，而被监听的座席会和质检员进入双方通话模式。如果被监听座席接入客户来话，则质检员可以直接参与座席与客户之间的交谈。

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RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL 服务器 时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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“max_prepared_stmt_count”的取值范围为0~1048576，默认为“16382”，该参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限，用户业务超过了该参数当前值的范围。 解决方案 请您调大“max_prepared_stmt_count”参数的取值，建议调整为“65535”。

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“max_prepared_stmt_count”的取值范围为0~1048576，默认为“16382”，该参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限，用户业务超过了该参数当前值的范围。 解决方案 请您调大“max_prepared_stmt_count”参数的取值，建议调整为“65535”。

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“max_prepared_stmt_count”的取值范围为0~1048576，默认为“16382”，该参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限，用户业务超过了该参数当前值的范围。 解决方案 请您调大“max_prepared_stmt_count”参数的取值，建议调整为“65535”。

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db_name 需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段，需要包含所有的字段，但是可以不包含对应的值，系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。

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插入数据 功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql

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db_name 需要执行INSERT命令的表所在数据库的名称。 table_name 需要执行INSERT命令的表的名称。 part_spec 指定详细的分区信息。若分区字段为多个字段，需要包含所有的字段，但是可以不包含对应的值，系统会匹配上对应的分区。单表分区数最多允许100000个。

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插入KV 操作场景 本章节指导用户在指定仓、指定表中插入KV新数据。 前提条件 已成功创建要插入KV的表。 操作步骤 登录KVS管理控制台。 在KVS管理控制台左侧导航栏选择“仓”，进入存储仓列表。 单击仓名进入要插入KV的仓，单击表名进入要插入KV的表。 选择“KV信息”页签。

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编码后的数据字符串。 SHA-1：对输入的数据进行SHA-1加密，返回加密后的数据字符串。 SHA-224：对输入的数据进行SHA-224加密，返回加密后的数据字符串。 SHA-256：对输入的数据进行SHA-256加密，返回加密后的数据字符串。 SHA-384：对输入的数据进行

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插入数据 功能介绍 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。

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插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。 通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。 HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 public

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会影响DDM对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 这里的大表和小表的意思不是指原始表的规模，指的是经过where条件过滤之后的数据规模。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select

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对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。 因为批量插入只需要远程请求一次数据库。

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加大字段长度，建议在业务低峰期执行。 ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 VARCHAR(128); 通过DAS可以正常插入数据，如果有超长数据，DAS会做对应的截断。 父主题： SQL类

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区和普通表数据的交换； GaussDB 需要保证普通表和分区表的被删除列严格对齐才能进行分区和普通表数据的交换。 MySQL和GaussDB的哈希算法不同，所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致，导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持外键，普通表包含外键

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