换InnoDB即可完成迁移。 DRS在迁移过程中，会自动将MyISAM转换为InnoDB。针对MyISAM引擎表不支持事务这一特点，为了确保MyISAM表的数据一致性， DRS会借助主键来实现最终数据的一致。如果需要迁移没有主键的MyISAM表，建议选择无业务期启动迁移任务，以确保数据的一致性。

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清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数， CDM 根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。

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时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于明细模型，更新模型简化了数据导入流程，能够更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键

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冲突检查 目标数据库是否存在和源数据库同名的数据库 目标数据库是否存在和源数据库同名数据库下的同名视图 目标数据库是否存在与源数据库同名的数据库下的同名非空集合 目标数据库是否存在与源数据库同名的表 目标数据库是否存在与源数据库同名的对象 源库和目标库数据库固定集合一致性检查 父主题：

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and age <= 60 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into：当存在主键、唯一性索引冲突时，会先删除原有行、再插入新行，替换原有行的所有字段。

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对应唯一键的列少的情况下，在增量阶段，源数据库不同的两条数据写入时，目标数据库会因为唯一键冲突相互覆盖，导致目标库数据比源库数据少，数据发生不一致。 处理方法 单击任务操作列的“编辑”按钮，在“设置同步”页面，修改同步的对象，去掉数据不一致的表后启动任务。 清理目标库对应表的数据，修改表结构为兼容源库形式。

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and age <= 60 约束冲突处理 导入数据到云数据库 MySQL且当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into：当存在主键、唯一性索引冲突时，会先删除原有行、再插入新行，替换原有行的所有字段。

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产A与资产B的资产信息发生冲突，导致资产B的资产信息无法更新。 操作步骤 登录华为乾坤控制台，选择“资源中心 > 资产管理”。 选择“全部资产”页签，查看是否存在冲突资产。 冲突资产将被打上“冲突资产”标签，同时在资产列表上方显示提示横幅。 图1 冲突资产提示横幅 单击提示横幅中

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数据导入阶段会在一定程度上影响DDM以及RDS for MySQL实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD DATA请求。多个LOAD DATA同时进行，数据高并发写入，表锁竞争以及系统IO抢占会影响总体效率，可能会出现SQL事务超时现象，导致LOAD DATA全部失败。

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如何设计宽表主键 GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎，宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时，如果表中存在多列主键，系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当，则可能导致主键无法被有效利用，进而产生热点问题，影响查询性能。因此，在数据分区和数据

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备机或只读回放时会执行100次单行update。 只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create

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获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。

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时，指标列会进行聚合。在分析统计和汇总数据时，聚合模型能够减少查询时所需要处理的数据，提升查询效率。 更新模型 建表时，支持定义主键和指标列，查询时返回主键相同的一组数据中的最新数据。相对于明细模型，更新模型简化了数据导入流程，能够更好地支撑实时和频繁更新的场景。 主键模型 主键

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获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。

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获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。

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忽略和覆盖，都是以同步稳定性优先（不会因为数据冲突而中断任务），如果用户以同步稳定性为关键，则在这里二选一。 报错则是以数据质量为优先，即用户环境不应该出现任何数据冲突，无论是忽略还是覆盖都可能产生严重业务问题，所以DRS同步任务立即失败，并人为排查原因。但需注意，如果任务长期处于失败状态，可能会导致存储占满而无法修复任务。

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GaussDB 只能设置库级字符集，如果遇到MySQL中设置了表级、字段级字符集的场景，可能会因为字符长度问题导致创建表结构异常。 DRS全量同步表结构时，源库中char、varchar、nvarchar、enum、set字符类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长）

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table %s 可能原因 无主键表同步数据发生冲突 解决方案 查看任务状态是否正常。 任务状态正常，该报错为日志中显示，无需处理。 任务状态异常，执行2。 在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系客服解决。 父主题： MySQL->MySQL实时迁移和同步

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c1;），DRS会删除AFTER/FIRST属性，可能会导致列顺序不一致。 增量同步过程中，执行不幂等的DDL可能导致数据不一致（例如ALTER TABLE ddl_test ADD COLUMN c3 timestamp default now();），DRS会因数据库函数执行结果不幂等导致最终数据不一致。

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GaussDB只能设置库级字符集，如果遇到MySQL中设置了表级、字段级字符集的场景，可能会因为字符长度问题导致创建表结构异常。 DRS全量同步表结构时，源库中char、varchar、nvarchar、enum、set字符类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长）

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缩优势。数据写入时能极大节省IO资源与磁盘空间占用。 批量插入的数据直接写入CU，具有与列存一致的压缩优势。 被更新的列、小批量插入的数据会序列化后压缩。同时定期merge到主表CU。 数据更新 数据按行更新，没有CU锁问题，并发更新（update/upsert/delete等）性能好。

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