VARCHAR类型的长度应该尽可能短。VARCHAR类型虽然在硬盘上是动态长度的，但是在内存中占用的空间是固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串，VARBINARY默认区分⼤小写，没有字符集概念，速度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不

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100%，可能是实例到达了瓶颈。具体操作，请参见查看实例性能指标。 解决方案 确认实例到达瓶颈后，建议升级实例规格。具体操作，请参见变更实例的CPU和内存规格。 版本升级 原因及现象 实例升级版本可能会导致SQL执行计划发生改变，执行计划中连接类型从好到坏的顺序是system>c

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在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示，采用社区默认单线程创建索引，耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设置innodb_rds_parallel_index_creation_threads= 4，启用4个线程创建索引。 从图3中可以看到创建索引耗时38.72s，与社区单线程相比速度提升了3

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过Cloud Eye监控。 可以创建只读实例专门负责查询，减轻主实例负载，分担数据库压力。请参见只读实例简介。 创建只读实例后，您可以 开通读写分离 ，通过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 如果是实例规格较小但负载过高，您可以提高

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0等整型） 是 是 带日期的时间类型 TIME类型 是 是 TIME类型 可转为TIME类型的常量（如203008等整型） 是 是 浮点型 整型 是 是 浮点型 定点型 是 是 浮点型 字符串类型 是 是 浮点型 二进制类型 是 是 浮点型 带日期的时间类型 是 是 浮点型 TIME类型

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VARCHAR类型的长度应该尽可能短。VARCHAR类型虽然在硬盘上是动态长度的，但是在内存中占用的空间是固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串，VARBINARY默认区分⼤小写，没有字符集概念，速度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不

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ubLink两种形式。 7.. GaussDB 算子级调优实践 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。

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创建MySQL连接器 登录新版ROMA Connect控制台。 在左侧导航栏选择“连接器”，在连接器页面单击“新建连接”。 选择“MySql”连接器。 在弹窗中配置连接器信息，完成后单击“测试连接”。 参数 说明 连接名称 填写连接器实例名称MySql_test。 区域 选择区域。

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本地MySQL数据库可通过公网访问。如果MySQL 服务器 是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。 已创建 CDM 集群。 新建MySQL连接器 进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择CDM集群后的“作业管理

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本地MySQL数据库可通过公网访问。如果MySQL服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。 已创建CDM集群。 新建MySQL连接器 进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择CDM集群后的“作业管理

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TIME类型 是 是 带日期的时间类型 可转为带日期的时间类型（如20231130等整型） 是 是 带日期的时间类型 TIME类型 是 是 TIME类型 可转为TIME类型的常量（如203008等整型） 是 是 浮点型 整型 是 是 浮点型 定点型 是 是 浮点型 字符串类型 是 是 浮点型

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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本地MySQL数据库可通过公网访问。如果MySQL服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。 已创建CDM集群。 新建MySQL连接器 进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择CDM集群后的“作业管理

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VARCHAR类型的长度应该尽可能短。VARCHAR类型虽然在硬盘上是动态长度的，但是在内存中占用的空间是固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串，VARBINARY默认区分⼤小写，没有字符集概念，速度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不

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GaussDB(for MySQL) 实例的CPU、内存等资源是否足够，如果资源不足需及时变更规格。 GaussDB(for MySQL) 实例的数据存储空间是否足够，如资源不足需及时扩容。（超出时会自动扩容，但超出部分是按需收费，价格比自行扩容贵）。 GaussDB(for MySQL)实例是

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ALTER TABLE命令添加或修改自增列时，第一次预留自增值的数量是表统计信息中的行数，统计信息的行数不一定与MySQL一致。 在触发器或用户自定义函数中自增时，刷新last_insert_id返回值。MySQL不刷新。 对GUC参数auto_increment_offset和a

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MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办？ 问题描述 MySQL迁移时报错：Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out. 原因分析 这种情况是由于表数据量较大，并且源端通过where语

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升级信息确认 对于RDS for MySQL 5.7升级至8.0的场景，执行7。 其他升级场景，执行8。 升级预检查。 图3 开始预检查 预检查结束后，根据预检查结果参考表1进行修复。 修复完成后，单击“重新检查”再次下发检查，直到“检查实例状态”和“检查参数”全部是“已完成”，然后单击“下一步”。

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jdbc_password 是 访问MySQL JDBC的密码。 statement 是 迁移数据的SQL查询语句。 schedule 是 定时任务，支持自定义同步周期。 output hosts 是 Elasticsearch集群的访问地址。 index 是 设置索引名称，即数据导入到哪个索引。 user

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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如果是单字段索引，则字段长度不应超过表1中的“单字段最大字符数”。例如，MySQL 5.7.6版本的InnoDB引擎，单字段索引不应超过767个字节（字符数=767/最大字节数）。 如果是联合索引，则每个字段长度均不能超过表1中的“单字段索引最大字符数”，且所有字段长度合计不应超过“联合索引合计最大字符数”。例如，MySQL

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