添加HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了将索引添加到现有表的方法： 根据用户是否希望在添加索引操作期间构建索引数据，有两种不同的方法可将索引添加到表中：

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MySQL不支持BITMAP索引,且该索引被注释掉。MySQL中，在搜索条件中使用索引列时，可能会影响性能。因此，用户应该创建合适的索引。 2 创建BTREE索引，而不是BITMAP索引。 BITMAP索引通常用于具有大量重复值（低基数）的列，而BTREE索引适合于高基数列。MySQL中没有与BI

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建议配置“unusable索引”解决该类问题 迁移成MySQL不可见索引。 MySQL不支持长索引 建议配置“长索引”解决该类问题 减小索引表达式的长度。 Oracle的索引列的最大长度大于MySQL的最大长度 建议配置“设置索引支持列的最大长度”解决该类问题 如果索引长度大于3072，

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使用INSTANT方式快速添加列 云数据库 GaussDB (for MySQL)兼容开源MySQL 8.0.22，支持使用ALGORITHM=INSTANT快速添加列，避免造成锁等待影响业务或者SQL执行超时无法新增成功。 约束限制 仅支持在一条语句中添加列，即如果同一条语句中还有其他非INSTANT操作，则无法立即完成。

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选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“JDBC > MySQL”。 配置“MySQL配置”，参数配置请参考表1。 表1 MySQL配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为“mysql”。 mysql 驱动名称

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RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。

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等，但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT * [DDL相关表]等包含全字段的查询语句时，有可能会上报列名不

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数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段，出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题，有可能是未对新增字段添加索引，数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此，提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题： 备份恢复

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索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引（PRIMARY INDEX）和唯一索引（UNIQUE INDEX）的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键（PRIMARY KEY）和非唯一主索引的表。 输入：CREATE

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索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题： 模式对象与数据定义（DDL）

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索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间，索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入：索引 图2 输出：索引 输入：基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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BAL索引则对应整个分区表。 LOCAL和GLOBAL索引的创建方法和默认规则具体说明参见《开发者指南》中”SQL语法 > SQL语句 > C > CREATE INDEX”章节，例如：在非分区键上创建唯一索引，会默认创建为GLOBAL索引。 MySQL无GLOBAL索引的概念。

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Server与MySQL语法存在差异，该配置项将保留DROP_EXISTING。 SQL Server与MySQL语法存在差异，该配置项将控制索引筛选语句转换。 建议配置“索引筛选转换”解决该类问题。 建议值：保留索引筛选条件语句。 影响：SQL Server与MySQL语法存在差异，该配置项将保留索引筛选条件语句。

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 - - 索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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注释ZEROFILL关键字，且如果原来没有UNSIGNED则添加UNSIGNED关键字。 GaussDB2.0版本不支持临时表自增列。 建议配置“临时表自增列”。 建议注释自增选项。 增加MySQL到GaussDB存储过程和函数转化后语句的扩展性。 建议配置“存储过程或者函数添加 ‘or replace’”。

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索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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普通索引和前缀索引 GaussDB(DWS)不支持前缀索引，也不支持内联普通索引。DSC工具迁移时会根据GaussDB(DWS)的特性将其迁移为普通索引。 内联普通(前缀)索引。 输入示例 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `public`

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MySQL中索引名和约束名以表为单位，不同表的约束和索引可以同名，而GaussDB以schema为单位，保留原始名称迁移后重名的索引和约束会产生冲突。 建议配置“索引/约束名称防止冲突映射策略”解决该类问题。 将表名与索引/约束名称拼接防止命名冲突，当拼接后的名称超过63字节时使用SHA-1进行散列。

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