云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql添加索引语句 更多内容
  • 添加HBase二级索引

    添加HBase二级索引 功能介绍 您可以使用org.apache.hadoop.hbase.hindex.client.HIndexAdmin中提供的方法来管理HIndexes。 该类提供了将索引添加到现有表的方法: 根据用户是否希望在添加索引操作期间构建索引数据,有两种不同的方法可将索引添加到表中:

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引加的字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

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  • 添加MySQL数据源

    添加MySQL数据源 本章节适用于 MRS 3.3.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置MySQL数据源实现对MySQL数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加MySQL类型的JDBC数据源。 添加MySQL数据源前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。

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  • 使用INSTANT方式快速添加列

    使用INSTANT方式快速添加列 云数据库 GaussDB (for MySQL)兼容开源MySQL 8.0.22,支持使用ALGORITHM=INSTANT快速添加列,避免造成锁等待影响业务或者SQL执行超时无法新增成功。 约束限制 仅支持在一条语句添加列,即如果同一条语句中还有其他非INSTANT操作,则无法立即完成。

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引的表。 输入:CREATE

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  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: 模式对象与数据定义(DDL)

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  • 索引

    索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • DDL概述

    等,但实现方式与普通的MySQL数据库有所区别。 在MySQL客户端执行DDL操作 rename table name不支持与其他DDL语句在同一条SQL执行。 对拆分表执行修改字段名操作的同时执行类似SELECT * [DDL相关表]等包含全字段的查询语句时,有可能会上报列名不

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  • 数据库基本使用

    数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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  • 增加表字段后出现运行卡顿现象

    增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。 父主题: 备份恢复

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  • DDL

    OBAL索引则对应整个分区表。 LOCAL和GLOBAL索引的创建方法和默认规则具体说明参见《开发指南》中”SQL语法 > SQL语句 > C > CREATE INDEX”章节,例如:在非分区键上创建唯一索引,会默认创建为GLOBAL索引MySQL无GLOBAL索引的概念。

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  • 数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • 支持的关键词和特性

    0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 - - 索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0 8.0.0

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  • 如何提高GaussDB(for MySQL)标准版数据库的查询速度

    如果是实例规格较小但负载过高,您可以提高CPU/内存规格,具体请参见变更GaussDB(for MySQL)标准版实例的CPU和内存规格。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 可以指定字段或者添加where条件进行查询,避免用select*语句进行全表扫描。 父主题: 性能调优

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  • GaussDB(for MySQL)标准版数据库使用规范

    索引并不是越多越好,索引可以提高查询的效率,但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引: 在SELECT,UPDATE,DELETE语句的WHERE从句上的列。

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  • 排查GaussDB(for MySQL)标准版CPU使用率高的原因和解决方法

    查看实例的CPU使用率指标,协助定位问题。 请参见查看GaussDB(for MySQL)标准版实例监控指标。 创建只读实例专门负责查询。减轻主实例负载,分担数据库压力。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 尽量避免用select*语句进行全表扫描,可以指定字段或者添加where条件。 父主题: 性能调优

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  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    的原因。 查询MySQL日志,请参见查看慢日志。 查看华为云GaussDB(for MySQL)实例的CPU使用率指标,协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载,分担数据库压力。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 尽量避免用select

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  • Hash索引

    Hash索引 GS_110202338 错误码: index row size %lu exceeds hash maximum %lu. 解决方案:无法索引大于缓冲区页的值,请修改索引行大小。 level: ERROR GS_110202352 错误码: index %s has

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  • 查询索引

    List 查询结果,局部索引的label列表。 indexProperty List 查询结果,创建的索引属性列表。 hasLabel Boolean 查询结果,索引中是否包含label。 说明: 全文索引该参数默认值为false。 请求示例 查询在图上创建的所有索引。 GET htt

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  • 新建索引

    新建索引 功能介绍 根据给定的indexName,IndexType等信息创建索引。目前支持两种索引:复合索引和全文索引。 复合索引有全局点索引(GlobalCompositeVertexIndex),全局边索引(GlobalCompositeEdgeIndex)以及局部点索引(C

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