云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    创建mysql索引语句是 更多内容
  • 创建GaussDB(for MySQL)实例

    创建 GaussDB (for MySQL)实例 本章节介绍创建GaussDB(for MySQL)实例,该实例选择和自建MySQL 服务器 相同的VPC和安全组。 登录华为云管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域“华南-广州”。 单击页面左上角,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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  • 创建RDS for MySQL实例

    创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL灾备实例,选择已规划的灾备实例所属VPC。 创建RDS for MySQL实例 进入购买云数据库RDS页面。 选择区域“华北-北京四”。填选实例信息后,单击“立即购买”。 图1 选择灾备实例引擎版本信息 图2

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  • 创建RDS for MySQL实例

    参考如下步骤,在RDS实例管理界面,为3创建的RDS实例绑定弹性公网IP。 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称,进入实例基本信息页面。 图5 实例管理 选择“连接管理”页签,单击“公网地址”处的“绑定”。 在弹出框中,显示“未绑定”状态的弹性公网IP,选择已规划的弹性公网IP,单击“”,提交绑定任务。

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  • GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

    GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引一个风险很大的操作,建议非必要不删除索引,主要原因如下: 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降,慢SQL占满系统资源,影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定,其他用户无法访问该表,影响系统可用性。

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  • 数据库基本使用

    数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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  • 创建HBase全局二级索引

    选)、索引表预分区(可选,建议指定)。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引,需要创建索引预分区,防止索引表出现热点,索引表数据的rowkey由索引列构成,并且包含分隔符,格式为“\x01索引值\x00”,因此预分区需要指定成对应格式,例如,当使用id列和age列作为索引列时,两

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  • 创建HBase表二级索引

    } } LOG .info("Exiting createIndex."); } 新创建的二级索引默认不启用的,如果需要启用指定的二级索引,可以参考如下代码片段。该代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HB

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  • 创建HBase表二级索引

    } } LOG.info("Exiting createIndex."); } 新创建的二级索引默认不启用的,如果需要启用指定的二级索引,可以参考如下代码片段。该代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HB

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  • 步骤六:创建表(同时指定索引)

    步骤六:创建表(同时指定索引) 操作场景 表用来存储键值数据的集合,在插入KV数据前需要先创建表。KVS提供多种使用方式,您可以根据使用习惯、业务场景选择不同的方式来创建表。 操作步骤 表1 不同访问方式创建表的方法 访问方式 创建表方法 控制台 通过控制台创建表 SDK 通过SDK创建表

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  • 创建HBase全局二级索引

    创建HBase全局二级索引 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下,可以在某个列上添加索引。 对于未建立索引的用户表,该工具允许用户同时添加和构建索引创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引,执行命令后,指定的索引将被添加到表中: hbase

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  • MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响

    MySQL数据同步对源数据库和目标数据库有什么影响 以下数据以MySQL2MySQL大规格实时同步任务为例,不同规格对数据库的连接数存在差异,仅供参考。 DRS对源数据库的压力及影响 全量(初始化)阶段,DRS需要从源库将所有存量数据查询一次。DRS查询使用简单SQL语句,对源库

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  • MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办?

    MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办? 问题描述 MySQL迁移时报错:Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out. 原因分析 这种情况由于表数据量较大,并且源端通过where语

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  • 创建数据表开启标签索引

    例如,qualifierMale,value1,那么抽取的标签Male。 QualifierValueExtractor:表示按照列名和value来抽取标签。 例如,qualifiereducation,valuemaster,那么抽取的标签education:master。

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  • 创建HBase全局二级索引

    选)、索引表预分区(可选,建议指定)。 在已有存量数据的表上创建全局二级索引,需要创建索引预分区,防止索引表出现热点,索引表数据的rowkey由索引列构成,并且包含分隔符,格式为“\x01索引值\x00”,因此预分区需要指定成对应格式,例如,当使用id列和age列作为索引列时,两

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  • 创建HBase表二级索引

    } } LOG.info("Exiting createIndex."); } 新创建的二级索引默认不启用的,如果需要启用指定的二级索引,可以参考如下代码片段。该代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HB

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  • 创建HBase表二级索引

    } } LOG.info("Exiting createIndex."); } 新创建的二级索引默认不启用的,如果需要启用指定的二级索引,可以参考如下代码片段。该代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HB

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  • 数据库使用规范

    据类型。优先考虑数字类型,其次为日期或二进制类型,最后字符类型。列的字段类型越大,建立索引占据的空间就越大,导致一个页中的索引越少,造成IO次数增加,从而影响性能。 整数型选择能符合需求的最短列类型,如果为非负数,声明需无符号(UNSIGNED)类型。 每个字段尽可能具有NOT

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  • 操作符

    0等整型) 带日期的时间类型 TIME类型 TIME类型 可转为TIME类型的常量(如203008等整型) 浮点型 整型 浮点型 定点型 浮点型 字符串类型 浮点型 二进制类型 浮点型 带日期的时间类型 浮点型 TIME类型

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  • 用户指南

    在该表的“k”字段创建索引。 如图2所示,采用社区默认单线程创建索引,耗时146.82s。 图2 单线程创建创建索引 通过设置innodb_rds_parallel_index_creation_threads= 4,启用4个线程创建索引。 从图3中可以看到创建索引耗时38.72s,与社区单线程相比速度提升了3

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  • RDS for MySQL慢SQL问题定位

    100%,可能实例到达了瓶颈。具体操作,请参见查看实例性能指标。 解决方案 确认实例到达瓶颈后,建议升级实例规格。具体操作,请参见变更实例的CPU和内存规格。 版本升级 原因及现象 实例升级版本可能会导致SQL执行计划发生改变,执行计划中连接类型从好到坏的顺序system>c

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  • FlexusRDS数据库使用规范

    VARCHAR类型的长度应该尽可能短。VARCHAR类型虽然在硬盘上动态长度的,但是在内存中占用的空间固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串,VARBINARY默认区分⼤小写,没有字符集概念,速度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键,且不

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