云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    spark写入mysql 更多内容
  • 将MySQL同步到MySQL

    MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建MySQL数据库(5.5、5.6、5.7、8.0版本) E CS 自建MySQL数据库(5.5、5.6、5.7、8.0版本)

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPyhtonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • Spark On Hudi性能调优

    Spark On Hudi性能调优 优化Spark Shuffle参数提升Hudi写入效率 开启spark.shuffle.readHostLocalDisk=true,本地磁盘读取shuffle数据,减少网络传输的开销。 开启spark.io.encryption.enable

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • 怎样获取DLI作业样例(Demo)

    afka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli-spark-demo:开发Spark作业时的样例代码参考。具体如下: “dli-spark-demo-obs”读取和写入OBS数据。 “dli-spark-demo-redis”读取和写入Redis数据。

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • 使用Spark小文件合并工具说明

    这些小文件,并将合并后的大文件写入到最终的表目录下。 使用约束 写入表的类型为:Hive、Datasource 支持的数据格式:parquet、orc 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置,修改如下参数:

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 导入并配置Spark样例工程

    样例代码项目 样例名称 样例语言 SparkJavaExample Spark Core程序 Java SparkScalaExample Spark Core程序 Scala SparkPythonExample Spark Core程序 Python SparkSQLJavaExample

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  • 文件系统写入失败

    文件系统写入失败 现象描述 仅挂载至一种 服务器 系统的文件系统出现写入数据失败的情况。 可能原因 服务器的安全组配置不正确,需要与文件系统通信的端口未开放。 定位思路 前往安全组控制台查看目标服务器的端口开放情况,并正确配置。 解决方法 登录 弹性云服务器 控制台。 登录管理控制台。

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • MySQL同步到MRS Hudi

    归档到OBS:将脏数据存储到OBS中,并打印到任务日志中。 不归档 脏数据写入连接 “脏数据策略”选择归档到OBS时显示该参数。 脏数据要写入的连接,目前只支持写入到OBS连接。 - 脏数据目录 脏数据写入的OBS目录。 - 脏数据阈值 是否写入脏数据为是时显示该参数。 用户根据实际设置脏数据阈值。

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  • pyspark样例代码

    print_function from pyspark.sql.types import StructType, StructField, IntegerType, StringType from pyspark.sql import SparkSession 创建会话 1 sparkSession =

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  • Spark读写Hudi资源配置建议

    针对bucket表的写入资源配置,建议给的CPU核心数量不小于桶数目 (分区表每次可能写入多个分区,理想情况下建议给的CPU核心数量=写入分区*分桶数;实际配置的core小于这个值,写入性能线性下降)。 示例: 当前表bucket数为3,同时写入分区数为2, 建议入库Spark任务配置的core数量大于等于3*2。

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  • 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库?

    Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 缺少pymysql模块,可以查看是否有对应的egg包,如果没有,在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下: 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台,单击“数据管理

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  • Spark2x样例工程介绍

    析。 sparknormal-examples/SparkPythonExample sparknormal-examples/SparkSQLJavaExample sparknormal-examples/SparkLauncherJavaExample 使用Spark La

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  • GaussDB(for MySQL)到GaussDB(for MySQL)

    GaussDB (for MySQL)到GaussDB(for MySQL) 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 GaussDB(for MySQL) GaussDB(for MySQL)主备实例 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时,连接源

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行B

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  • 将MySQL同步到MySQL

    MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建MySQL数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上MySQL数据库(MySQL

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  • 将MySQL迁移到MySQL

    MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) 其他云上数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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  • Hudi写入小精度Decimal数据失败

    初始入库BULK_INSET方式会使用Spark内部parquet文件的写入类进行写入Spark对不同精度的Decimal类型处理是不同的。 UPSERT操作时,Hudi使用Avro兼容的parquet文件写入类进行写入,这个和Spark写入方式是不兼容的。 解决方案: 执行B

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