写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

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请远程登录E CS 虚拟机，执行“ps -ef | grep mysql”命令检查数据库进程是否正常，mysqld_safe进程与mysqld进程均存在则为正常。如进程不存在请执行“systemctl start mysqld”命令重启数据库后再次尝试连接实例。 如上述方法均无法解决，请提交工单联系客服人员协助处理。

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Python示例 本章节主要介绍使用Python语言连接副本集实例的方法。 前提条件 连接数据库的 弹性云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you

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Python示例 本章节主要介绍使用Python语言连接单节点实例的方法。 前提条件 连接数据库的弹性 云服务器 必须和DDS实例之间网络互通，可以使用curl命令连接DDS实例服务端的IP和端口号，测试网络连通性。 curl ip:port 返回“It looks like you

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安装Python 在开始在CodeArts IDE上使用Python前，请确保您已在计算机上安装了Python。 在Windows上，您需要手动下载并安装Python解释器。 在Linux上，您可以使用内置的Python 3安装，但为了安装其他Python包，您还需要通过get-pip

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安装Python 用户没有sudo权限 输入的路径没有权限 部署应用中断 权限不够 参数含反斜杠“\”（特例） 环境下没有主机 环境不存在 windows主机部署应用失败 使用sudo权限执行报错 部署进程被第三方杀毒软件拦截 Windows主机上检测到版本与安装版本不匹配 路径不合法

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环境 选择当前资源类型为主机集群的环境，作为部署对象。 python版本 python的版本。 python安装路径 python的安装路径。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后，应用是否继续部署后续的步骤。 配置是否使用sudo权限部署该步骤。 若在部署过程中遇到问题，可参考该步骤的常见问题解决办法。

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”

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如果要安装多个依赖包，在composer.json文件中指定需要的依赖，把生成的vendor文件整体打包成zip上传。 php工程代码中使用通过composer下载的第三方依赖时，需要通过require "./vendor/autoload.php" 加载，平台默认把上传的zip包解压后的内容置于项目代码的同级目录下。

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Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能，它可以让用户通过界面配置规则的形式，自动缓存MySQL的数据，加速MySQL的访问。 如下图图1所示，“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中，存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”

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MySQL迁移出现数据膨胀怎么办 DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式。 当源端数据紧凑情况下，通过DRS迁移到云上RDS for MySQL后，可能会出现数据膨胀现象，使得磁盘空间使用远大于源端。 针对这种情况，客户可选择在目标库中执行以下命令，进行优化整理从而缩小空间。

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如果要安装多个依赖包，在composer.json文件中指定需要的依赖，把生成的vendor文件整体打包成zip上传。 php工程代码中使用通过composer下载的第三方依赖时，需要通过require "./vendor/autoload.php" 加载，平台默认把上传的zip包解压后的内容置于项目代码的同级目录下。

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报错信息 原因分析 DataArts Studio 默认用的python2的解释器，python2默认的编码格式是ASCII编码，因ASCII编码不能编码汉字所以报错。因此需要将编码格式转化为“utf8”。 解决方法 用python3解释器，在主机上做一个软连接，如下图所示。 图2 主机上做软连接

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert")，指定写入方式为b

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exclude_database_list: 仅在only_specified_database=true时生效，指定不需要同步的多个database，以‘，’分隔，db名称是大小写敏感的。 当include_database_list和exclude_database_list有重合的datab

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18、Node.js12.13、Node.js10.16、Node.js8.10、Node.js6、Node.js4.4 Python3.9、Python3.6、Python2.7 Java11、Java8 Go1.x、Go1.8 PHP7.3 http Custom Code Type

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原因1：全量阶段刚结束，增量迁移延迟高。全量迁移过程中，源库增量数据还在不断地写入，DRS需要在全量结束之后，将这部分增量数据同步到目标端去，因此时延较高。 原因2：源库有大批量数据变更(导入、更新、删除)。大事务写入在源库执行时间本来就很长，而DRS把数据同步到目标库也需要一段时间，所以此时延迟会慢慢增

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流式写入Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能：

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cursor.executemany(query,vars_list) 功能描述 此方法执行SQL命令所有参数序列或序列中的SQL映射。 原型 cursor.executemany(query,vars_list) 参数 表1 cursor.executemany参数 关键字 参数说明

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怎么把话单信息、呼叫状态和录音信息关联起来（sessionID如何获取）？ 同一通通话的sessionID相同，可根据sessionID将呼叫状态和话单关联起来。sessionID由 隐私保护通话 平台通过呼叫状态和话单推送给客户 服务器 。 录音文件需调用获取录音文件下载地址接口获取下

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