云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    phpmysql分库分表 更多内容
  • 数据集成

    ,基于停止位置,可实现断点续传,使得网络中断等意外情况发生并恢复后,数据依旧可以完整无误的进行传输。 图7 增量同步 数据整合分发 针对分库分表数据整合场景及数据分发场景,可基于数据源逻辑组,通过多对一、一对多任务来实现批量任务的创建及运行。 图8 数据整合分发 任务运维 任务级监控

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  • 表结构对比与同步(不再推广)

    一对一同步:可手工指定基准表和目标表进行同步,不受表名相同的限制。 一对多同步:可将基准库中的某一张表的结构,同步到目标库中的多个表,通常用在分库分表的表结构变更场景中。 在对比阶段页面,查看任务信息及对比项无误后,单击“提交对比”。 关于对比项,您也可根据需要,勾选“跳过”取消对比操作。

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  • RDS for MySQL CPU升高定位思路

    优化慢查询,优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显,建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表,建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读实例架构,实现读写分离。只读实例专门负责查询,减轻主库压力,提升数据库吞吐能力,详见读写分离简介。

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  • 表结构对比与同步(不再推广)

    一对一同步:可手工指定基准表和目标表进行同步,不受表名相同的限制。 一对多同步:可将基准库中的某一张表的结构,同步到目标库中的多个表,通常用在分库分表的表结构变更场景中。 进入对比阶段页面,查看任务信息及对比项无误后,单击“提交对比”。 关于对比项,您也可根据需要,在对比列表中通过“跳过”来取消对比操作。

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  • GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路

    优化慢查询,优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显,建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表,建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只读节点架构,实现读写分离。只读节点专门负责查询,减轻主库压力,提升数据库吞吐能力,详见读写分离简介。

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  • 配置离线处理集成作业

    配置离线处理集成作业 数据集成支持创建离线作业,通过在界面勾选源端数据和目的端数据,并结合为其配置的参数,实现将源端单表、分库分表、整库的全量或增量数据周期性同步至目标数据表。 本文为您介绍离线同步任务的常规配置,各数据源配置存在一定差异,请以配置作业源端参数及配置作业目的端参数为准。

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  • 计费项

    MySQL-> GaussDB (for MySQL) MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo MySQL分库分表->DDM Redis->GeminiDB Redis GeminiDB Redis->Redis 入云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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  • 计费模式

    MySQL->GaussDB(for MySQL) MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB Mongo MySQL分库分表->DDM Redis->GeminiDB Redis GeminiDB Redis->Redis 入云 MySQL->MySQL DDS->MongoDB

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  • 源端为MySQL,目的端为MRS Hudi

    自动建表:单击“自动建表”为列表中的表按照已配置规则自动建表。成功后表建立方式会显示为使用已有表。 分库分表场景 对于不同库上表可以聚合为一个表,同步时会被统一写入一个目标表中,匹配的分库分表需要保证结构的一致性。 源端配置。 图4 添加逻辑表 已添加的逻辑表支持预览,单击操作列的预览即可。

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  • DDM事务模型

    DDM事务模型 因为DDM中的表一般都做了分库分表,使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上,每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作

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  • 迁移方案概览

    其他云上Mongo数据库 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将DDS迁移到MongoDB DDM DDM 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将MySQL分库分表迁移到DDM 本地自建官方开源单机或主备Redis数据库 E CS 自建官方开源单机或主备Redis数据库 GeminiDB Redis 全量数据迁移

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  • 配置实时处理集成作业

    同步类型:默认为实时,不可更改。 选择同步场景,支持分库分表和整库同步方式,具体支持的数据源请参见支持的数据源。 不同场景介绍如表1所示。 表1 同步场景参数说明 场景类型 说明 整库 整库迁移场景支持同时对源端多张库表批量操作。 分库分表 将多个来源的多个数据库的多个分表迁移到目的端

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  • 购买数据集成资源组增量包

    数据集成资源组增量包对应数据集成实时作业所需的资源组。数据集成资源组提供数据上云和数据入湖出湖的集成能力,全向导式配置和管理,支持单表、整库、分库分表、全量+增量及增量同步等不同场景的数据迁移。 通过购买一个按需计费方式的数据集成资源组增量包,系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成实时作业所需的资源组。

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  • 如何选择增量包

    数据集成资源组增量包对应数据集成实时作业所需的资源组。数据集成资源组提供数据上云和数据入湖出湖的集成能力,全向导式配置和管理,支持单表、整库、分库分表、全量及增量、实时数据集成。 通过购买一个按需计费方式的数据集成资源组增量包,系统会按照您所选规格自动创建一个数据集成实时作业所需的资源组。

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  • 数据复制服务 DRS

    实时迁移常用链路 MySQL迁移到MySQL MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) MySQL迁移到DDM MySQL分库分表迁移到DDM MongoDB迁移到DDS Redis迁移到GeminiDB Redis Redis集群迁移到GeminiDB Redis

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  • 热点行更新

    对数据更新时,需要持有行锁,同一时刻内只能有一个事务更新热点行,其他事务只能等待行锁释放后继续执行,热点行更新的性能存在瓶颈,并且传统的分库分表策略在性能提升方面并不会有太大帮助。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持热点行更新优化,您可以通过手动指定或者自动识别的

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  • 将DDM同步到MySQL

    类型名称 使用须知 同步对象范围 全量同步支持数据、表结构和索引的同步。 源数据库不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 源表的分库分表键要加到目标表的主键和唯一键中(也就是目标表的主键和唯一键中的列应该包含源表的分片列),避免数据冲突出现数据不一致问题。 注意事项 为保

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  • 将DDM同步到MySQL

    类型名称 使用须知 同步对象范围 全量同步支持数据、表结构和索引的同步。 源数据库不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 源表的分库分表键要加到目标表的主键和唯一键中(也就是目标表的主键和唯一键中的列应该包含源表的分片列),避免数据冲突出现数据不一致问题。 注意事项 为保

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  • 支持的数据库

    副本集到副本集 副本集到集群 单节点到单节点 单节点到副本集 单节点到集群 MySQL分库分表为源迁移方案 表4 数据库信息 源数据库引擎 源数据库类型和版本 目标数据库类型和版本 迁移类型 MySQL分库分表 DDM DDM 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 Redis为源迁移方案 表5

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  • DRS预检查项一览表

    MySQL->MySQL MySQL->DDM MySQL->GaussDB(for MySQL) 源数据库为MySQL分库分表的迁移链路预检查一览表: MySQL分库分表->DDM 源数据库为MongoDB的迁移链路预检查一览表: MongoDB->DDS MongoDB->GeminiDB

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  • 数据对比(对比迁移项)

    支持 支持 支持 不支持 支持 入云 MongoDB->GeminiDB Mongo 支持 支持 支持 不支持 不支持 入云 MySQL分库分表->DDM 支持 支持 不支持 不支持 不支持 入云 Redis->GeminiDB Redis 不支持 不支持 不支持 不支持 不支持

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