云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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  • 新建数据源

    数据源类型:按实际数据源选择,目前支持Mysql、神通数据库、Oracle、DWS、Hive。 图名称:选择需要导入数据的图。 网段CIDR:数据源所在子网的网段。 访问IP地址:数据源的数据库的IP。 访问端口:数据源的数据库的端口(Hive不涉及)。 数据库名称:数据源的数据库的名称。 数据库用户名:访问数据源的数据库的用户名(Hive不涉及)。

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  • Spark SQL在不同DB都可以显示临时表

    。 上层为Hive的MetaStore,该层有了各个DB之分。在每个DB中,又有Hive的临时表与Hive的持久化表,因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候,Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表,再查找当前DB的Hive临时表,最后查找当前DB的Hive持久化表。

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  • 在WiseDBA中查看数据库空间概况

    天)或直接选择日期区间,单击“查询”,查看该区间内的空间使用情况。 查看库空间 对于TaurusDB、 GaussDB 及RDS for mySQL数据库,可以查看某个Schema使用概况,查看某个table使用概况、数据增长率和增长趋势,最长支持查看历史180天数据。 进入AppStage运维中心。

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  • 如何查看TaurusDB数据库的死锁日志

    在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击操作列的“登录”,进入数据管理服务登录界面。 正确输入数据库用户名和密码,单击“登录”,即可进入您的数据库。 选择目标数据库,选择“SQL操作 > SQL查询”,新建一个SQL查询窗口。 查询窗口中使用show

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  • 查看表和数据库的信息

    查看表和数据库的信息 查询表信息 使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。 1 SELECT * FROM pg_tables; 使用gsql的\d+命令查询表结构。 示例:先创建表customer_t1并插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

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  • 如何查看GaussDB数据库的死锁日志

    如何查看GaussDB数据库的死锁日志 数据库的死锁日志记录在错误日志中,若您开启了“错误日志采集”,您可以下载错误日志后通过关键字“Lock wait timeout”快速定位。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库

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  • 如何通过Yarn WebUI查看Hive作业对应的SQL语句?

    WebUI界面。 单击待查看的作业ID。 单击“Tracking URL”后的“ApplicationMaster”或“History”。 单击左侧导航栏的“Configuration”,在右上角搜索“hive.query.string”参数,即可查询出对应的HiveSQL。 父主题:

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  • 查看数据库的使用者(废弃)

    查看数据库的使用者(废弃) 功能介绍 该API用于查看当前数据库有权限使用或访问的所有用户名称。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/users

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  • 如何查看TaurusDB数据库的连接情况

    如何查看TaurusDB数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看TaurusDB数据库的连接情况: 在TaurusDB实例上以管理员账户root执行以下命令,查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist; 图1 查询线程 Id:线程ID标识,可通过kill

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  • Sqoop常用命令及参数介绍

    生成Hive表时可以更改字段的数据类型 --hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定Hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到Hive中 --hive-overwrite

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  • 对接LTS并查看数据库审计日志

    对接LTS并查看数据库审计日志 操作场景 配置访问日志后,GaussDB实例新生成的审计日志记录会上传到云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)进行管理。您可以查看GaussDB实例审计日志的详细信息,包括搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等功能。 开

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  • Spark SQL在不同DB都可以显示临时表

    。 上层为Hive的MetaStore,该层有了各个DB之分。在每个DB中,又有Hive的临时表与Hive的持久化表,因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。 查询的时候,Spark SQL优先查看是否有Spark的临时表,再查找当前DB的Hive临时表,最后查找当前DB的Hive持久化表。

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  • Sqoop常用命令及参数介绍

    生成hive表时可以更改字段的数据类型 --hive-partition-key 创建分区 --hive-partition-value 导入数据库指定分区 --hive-home 指定hive安装目录 --hive-import 表示操作是从关系型数据库导入到hive中 --hive-overwrite

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  • HiveServer和HiveHCat进程故障

    HiveServer和HiveHCat进程故障 用户问题 客户集群HiveServer和WebHCat进程状态均为故障。 问题现象 客户 MRS 集群Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程状态显示为故障,重启之后仍为故障状态。 原因分析 在Manager界面单

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  • 配置Doris对接Hive数据源

    配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore,或者兼容Hive Metatore的元数据服务,Doris可以自动获取Hive的库表信息,并进行数据查询。 除Hive外,很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalog

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  • 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive

    已经购买包含有Hive服务的MRS集群。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。 已参考管理驱动,上传了MySQL数据库驱动。 步骤1:在MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive客户端中,执行

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  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    使用 CDM 将MySQL中的表trip_data导入到MRS Hive分区表,流程如下: 在MRS Hive上创建Hive分区表 创建CDM集群并绑定EIP 创建MySQL连接 创建Hive连接 创建迁移作业 前提条件 已经购买MRS。 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码,且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。

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  • 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

    典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁

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  • 典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库

    典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从Hive导出到关系型数据库。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁

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  • Hive用户权限说明

    与传统关系型数据库类似,MRS的Hive数据库包含“建表”和“查询”权限,Hive表和列包含“查询”、“插入”和“删除”权限。Hive中还包含拥有者权限“OWNERSHIP”和“Hive管理员权限”。 Hive数据文件权限,即HDFS文件权限。 Hive数据库、表对应的文件保存在HDF

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  • 使用Hue WebUI操作Hive表

    在左侧导航栏单击编辑器,然后选择“Hive”。 在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库,默认数据库为“default”。 系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字,系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 单击指定的表名,可以显示表中所有的列。 在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

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