开启内存加速，MySQL数据更新后，会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗？ 不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。

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更改了父表和子表外键相关列的字符集 MySQL 5.6、5.7、8.0允许在foreign_key_checks设置为OFF的情况下，修改父表和子表外键相关列的字符集。实例重启以后： MySQL 5.6、5.7会在error log中提示warning，同时无法使用父表。 MySQL 8.0不会在error

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default_charset 指定表的默认字符集，单独指定时会将表的默认字符序设置为指定字符集的默认字符序。 default_collation 指定表的默认字符序，单独指定时会将表的默认字符集设置为指定字符序对应的字符集。 GaussDB 通过以下方式选择表的字符集和字符序： 如果同时指定了d

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如何修改字符集排序规则 DAS不提供SQL Server 的图形化修改，可以使用以下命令实现。 进入数据库的SQL查询界面，在SQL窗口中输入以下命令。 以设置简体中文为例：将数据库test的字符集设置为简体中文。 use root go ALTER DATABASE test COLLATE

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字符集兼容性检查 Oracle为源同步时，DRS会对源数据库和目标数据库字符集兼容性进行检查。源数据库和目标数据库的字符集不兼容时，可能会导致数据同步失败。 不通过原因 目标库字符集不能完全兼容源库字符集。 处理建议 修改目标库字符集，与源库保持一致。 父主题： 数据库参数检查

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修复建议 RDS for MySQL 5.7升级到8.0后，由于默认字符集变更，导致执行部分SQL时索引失效。 5.7默认使用UTF8mb3字符集，8.0默认使用UTF8mb4字符集。 5.7版本使用默认字符集建表，在升级过程中，字符集不会自动变更为8.0版本默认字符集，若用户在内核升级到8

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所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/keywords.html MySQL官方保留字与关键字（MySQL 5.7）：https://dev

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。 default_charset 修改模式的默认字符集。单独指定时会将模式的默认字符序设置为指定的字符集的默认字符序。 仅在MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）支持该语法。支持字符集参见表1。 default_collate 修改模

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for MySQL 5.6实例建表时索引使用建议如下： 如果是单字段索引，则字段长度不应超过767字节。 如果是联合索引，则每个字段长度都不应超过767字节，且所有字段长度合计不应超过3072字节。 建表时使用utf8mb4字符集，这是一个4字节字符集。 当索引最大限制是767字节时，

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operation 可能原因 客户源端MySQL为5.*版本字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_general_ci，而目标端GaussDB(for MySQL)字符集utf8mb4排序规则为utf8mb4_0900_ai_ci，字符集排序规则不一致的报错。 解决方案 方法一：

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对象和表达式的字符集可以不同于数据库的字符集。 ARRAY、XML、JSON、TSVECTOR等数据类型含有文本数据，这些数据类型的对象和表达式中的文本数据的字符集必须是数据库字符集。 在字符集和字符序合并规则中，认为C、POSIX、DEFAULT字符序对应的字符集为server_encoding。

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存储过程和相关表字符集不一致导致执行缓慢 场景描述 RDS for MySQL存储过程执行很慢，处理少量数据耗时1min以上，而单独执行存储过程中的SQL语句却很快。 原因分析 存储过程和相关表、库的字符集不一致，导致查询结果存在大量字符转换，从而执行缓慢。 排查过程： 使用如下

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相关检查项设置 字符集和兼容性设置 连接上源数据库，执行以下SQL语句查询源库Schema的字符集类型。 Oracle SELECT value FROM nls_database_parameters WHERE parameter = 'NLS_CHARACTERSET'; MySQL

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系统函数 系统视图 高级包 与 MySQL兼容性说明 GaussDB数据库 在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。但是由于GaussDB数据库与MySQL数据库在底层框架实现上存在差异，因此GaussDB数据库与MySQL数据库仍存在部分差异。 Gau

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------ 1.23 (1 row) --MySQL 5.7 mysql> CREATE TABLE sub_query_table(myfloat float); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO sub_

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。My

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MySQL 账号管理 数据库管理 SQL操作 表管理 视图管理 存储过程管理 事件管理 触发器管理 函数管理 数据导入和导出 自动生成测试数据（不再推广） 数据追踪与回滚（不再推广） 任务管理 表结构对比与同步（不再推广） DBA智能运维（新版） DBA智能运维（旧版）

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计算与缓存服务安装 计算与缓存服务安装全部使用普通用户，执行：su - dpe 配置相互解析 :vi /etc/hosts ip 主机名 配置免密登录 :ssh-keygen ssh-copyid 主机名 所有节点都需要执行 上传dpe-open-space-cache-svcs-x

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问题。 缓存过期时间设置为0时，该文件的所有请求都将回源，可能存在加速业务中断的风险。 节点缓存的资源，可能会由于热度较低而被提前从CDN节点删除。 如果您修改了缓存规则，请注意： 新的规则仅对后面缓存的资源生效，已经缓存的资源需要等缓存过期后，再次缓存才会遵循新的缓存规则。 如

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入 域名 配置页面。 选择“缓存配置”页签。 单击“状态码缓存时间”下方的“添加”按钮。 图1 添加状态码缓存时间 表1 参数说明 配置项 描述 示例 状态码 需要缓存在状态码。 404 缓存时间 状态码在CDN节点的缓存时间。 如果时间设置为0，即为不缓存状态码。 取值范围为0~365天。

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调整HetuEngine元数据缓存 HetuEngine元数据缓存介绍 当HetuEngine访问Hive数据源时，需要访问Hive metastore获取元数据信息。HetuEngine提供了元数据缓存的功能，当首次访问Hive数据源的库或表时，会将该库或表的元数据信息（数据库

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