增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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MySQL默认自动开启，系统自动每5分钟或一定数据量时对上一次自动备份，或增量备份后更新的数据进行备份。 通过mysqldump工具备份 通过MySQL客户端自带的备份工具对RDS for MySQL数据库进行手动备份。 跨区域备份 跨区域备份 支持将备份文件存放到另一个区域存储，某一区域的实例故障

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字符串标签化 概述 对数据集的指定列进行StringIndexer编码，即标签编码。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明

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IS NOT NUll LPAD(expr, length, chars) 在字符串左侧填充指定字符，直至字符串达到指定长度。如果指定长度小于字符串本身的长度，则按照指定长度对字符串执行截断操作。如果字符串或指定字符为空值，则返回空值。如果指定字符为空白，不会执行填充操作，但如有必要可能会删减字符。

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从指定资源中删除指定主键标签 功能介绍 从指定资源中删除具有指定主键的任何标签。您可以将标签绑定到组织中的账号、组织单元、根和策略。此操作只能由组织的管理账号调用。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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4EBD3C74A17A11E9A1BF797FF7000001 (1 row) sys_guid函数内部生成原理同uuid_generate_v1函数。 UUID函数应用示例 UUID全局唯一的特点，可以作为数据表生成主键，也可以作为数据表的分布列，uuid_generate_v1()作为数据表分布列的默

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无主键表添加自增主键后导致主备节点查询数据不一致 场景描述 在主备节点上使用添加的自增主键值进行查询，查询结果中出现数据不一致问题。 原因分析 对于无主键表，表中数据的顺序由存储引擎的RowID决定，无主键表中的数据在主备节点上的RowID可能不同，因此表中的数据在主备节点上的顺

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 数据库账号权限要求 使用DRS创建录制回放任务时，连接源和目标数据库账号的权限建议保持一致，再启动任务。 使用须知 为了确保录制回放任务

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MySQL到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 E CS 自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 本地自建MySQL 5.6、5.7、8.0版本 其他云上MySQL 5.6、5.7、8.0版本 RDS for MySQL 数据库账号权限要求

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Unique模型针对需要唯一主键约束的场景，可以保证主键唯一性约束。但是无法利用ROLLUP等预聚合带来的查询优势。 Unique模型仅支持整行更新，如果用户既需要唯一主键约束，又需要更新部分列（例如将多张源表导入到一张Doris表的场景），则可以考虑使用Aggregate模型，同时将非主键列的聚合

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STRING 用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 replace replace(string <str>, string <old>, string <new>) STRING 将字符串中与指定字符串匹配的子串替换为另一字符串。

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STRING 用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 replace replace(string <str>, string <old>, string <new>) STRING 将字符串中与指定字符串匹配的子串替换为另一字符串。

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字符串函数（Oracle） 本节介绍如下字符串函数： LISTAGG STRAGG WM_CONCAT NVL2和REPLACE QUOTE LISTAGG LISTAGG根据ORDER BY子句对每个组中的列值进行排序，并将排序后的结果拼接起来。 图1 输入：LISTAGG 图2

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自增主键达到上限，无法插入数据 场景现象 插入数据时报错：ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'xxx' 原因分析 自增主键的字段取值达到上限，无法继续增长，导致新插入的数据生成的自增主键值与表中上一条数据相同，因为自增主键的值不可重复，插入失败报错。

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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计算签名时，URI必须以“/”结尾。发送请求时，可以不以“/”结尾。 添加规范查询字符串（CanonicalQueryString），以换行符结束。 释义： 查询字符串，即查询参数。如果没有查询参数，则为空字符串，即规范后的请求为空行。 格式： 规范查询字符串需要满足以下要求： 根据以下规则对每个参数名和值进行URI编码：

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38位时，Hive按38位创建，s小于0时，按0创建，受Hive数据类型限制，此场景可能会导致数据写入后精度丢失。 表1 MySQL->Hive自动建表时的字段映射 数据类型（MySQL） 数据类型（Hive） 说明 数值类型 tinyint(1)，bit(1) BOOLEAN - TINYINT

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Spark基本原理 Spark组件适用于 MRS 3.x之前版本。 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发，统一的大数据应用，对数据进行离线处理，流式处理，交互式分析等等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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