云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql字段合并到同一张表中 更多内容
  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个存在逻辑关系时,同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 字符集与字符序

    支持数据库级、模式级、级、字段级字符集和字符序。 暂不支持在同一 服务器 同一数据库、同一同一条SQL语句中混合使用不同字符集和字符序的字符串。 客户端连接的字符集和字符序 数据库级字符集和字符序 模式级字符集和字符序 级字符集和字符序 列级字符集字符序 字符类型达式的字符集和字符序

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 更新表中数据

    明需要更新哪一行。但是可以通过声明一个被更新的行必须满足的条件。只有在里存在主键的时候,才可以通过主键指定一个独立的行。 建立和插入数据的步骤请参见创建和向插入数据。 需要将customer_t1c_customer_sk为9527的地域重新定义为9876: 1 gaussdb=#

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?

    创建OBS外,由于OBS文件的某字段存在换行符导致字段数据错误怎么办? 问题现象 创建OBS外,因为指定的OBS文件内容字段包含回车换行符导致字段数据错误。 例如,当前创建的OBS外语句为: CREATE TABLE test06 (name string, id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • function字段介绍

    本地代码地址,当CodeType为zip时,必填 concurrency False Number 单函数最大实例数,取值-1到1000。 -1代该函数实例数无限制;0代该函数被禁用 concurrentNum False Number 单实例最大并发数,取值-1到1000 description

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置字段转发

    $ssl_curves $ssl_session_reused 操作步骤 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后,单击页面左上方的,选择“安全与规 > DDoS防护 AAD”,进入“Anti-DDoS流量清洗”界面。 在左侧导航栏选择“DDoS高防 > 域名 接入”,进入“域名接入”页面。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 字段操作函数

    是 指定打包后输出的字段名称。其值为JSON格式。 include String 否 白名单配置,符合正则达式的字段会被打包。默认为".*" ,示全部匹配。 exclude String 否 黑名单配置,符合正则达式的字段不会被打包。默认为None,示不进行匹配判断。 drop_packed

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 增加常量字段

    增加常量字段 概述 “增加常量字段”算子,用于直接生成常量字段。 输入与输出 输入:无 输出:常量字段 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 配置字段 配置常量字段相关信息: 输出字段名:配置字段名。 类型:配置字段类型。 时间格式:字段类型为“DAT

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取数据源中表的字段

    状态码: 200 4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 table_id String 数据的id信息。 total_count Integer 当前字段记录数。 columns Array of ColumnsList objects 字段5 ColumnsList

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表输出

    输出 概述 “输出”算子,用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:关系型数据库 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表输出

    输出 概述 “输出”算子,用于配置输出的字段对应到关系型数据库的指定列。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:关系型数据库 参数说明 1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 说明: 该配置仅用于MySQL专用连接器,当数据列内容

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据加工

    在“对象选择”区域选择需要加工的对象。 在过滤条件区域,填写过滤条件(只需填写SQL语句的WHERE之后部分,例如id=1)后,单击“校验规则”。 每张仅支持添加一个校验规则。 数据过滤每次最多支持512,如超过512,请分多次进行规则校验。 过滤达式不支持使用某种数据库引

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 表级时间点恢复(MySQL)

    Array of objects 信息,详细说明请参见4。 4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前名。 newName 是 String 恢复后名。 请求示例 恢复数据到指定时间点。 POST htt

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    producer_partition_by 否 分区策略,用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database:使用数据库名称做分区,保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区 table:使用名称做分区,保证同一的事件写入到kafka同一个分区 database ignore_producer_error

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图9 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图10所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MySQL数据迁移到MRS Hive分区表

    映射MySQL和Hive字段,HiveMySQL多三个字段y、ym、ymd,即是Hive的分区字段。由于没有源字段直接对应,需要配置达式从源的StartDate字段抽取。 图7 Hive字段映射 单击进入转换器列界面,再选择“新建转换器 > 达式转换”,如图8所示。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置分库源端参数

    user_99 的。 SCHEMA_E 示要抽取的名。单击输入框后面的按钮可进入的选择界面,用户也可以直接输入名称。 如果选择界面没有待选择的,请确认是否已经创建,或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名可以有多个宏定

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置分库源端参数

    user_99 的。 SCHEMA_E 示要抽取的名。单击输入框后面的按钮可进入的选择界面,用户也可以直接输入名称。 如果选择界面没有待选择的,请确认是否已经创建,或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名可以有多个宏定

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    producer_partition_by 否 分区策略,用来确保相同一类的数据写入到kafka同一分区 database:使用数据库名称做分区,保证同一个数据库的事件写入到kafka同一个分区 table:使用名称做分区,保证同一的事件写入到kafka同一个分区 database ignore_producer_error

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了