云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql字段合并到同一张表 更多内容
  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再查询同一时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再查询同一时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • delete大表数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再次查询同一时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一进行增删改查时均执行缓慢,20分钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • 对同一张表或分区并发写数据导致任务失败

    Hive不支持对同一或分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数据移走,导致任务失败。 解决办法 修改业务逻辑,单线程插入数据到同一或分区。 父主题: 使用Hive

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  • 如何查看某张表创建时间?

    如何查看某创建时间? 答:在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为的真实创建时间。 --创建。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test创建时间。 gaussdb=#

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  • Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据

    Hive是否支持对同一或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive进行写数据会导致数据不一致? 回答 Hive不支持对同一同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数据移走,导致任务数据异常。 解决方法是修

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  • Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据

    Hive是否支持对同一或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive进行写数据会导致数据不一致? 该章节仅适用于 MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一同一个分区进行并发数据插入,这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录,一个任务将另一个任务的数

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  • MySQL与MRS Hudi字段类型映射

    MySQL与MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型,并以此完成自动建和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL,目的端为Hudi时,支持的字段类型请参见下,以确保数据完整同步到目的端。 1 MySQL >Hudi支持的字段类型

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  • 如何查看某张表创建时间?

    如何查看某创建时间? 答:在系统视图PG_TABLES里created字段的取值为的真实创建时间。 --创建。 gaussdb=# CREATE TABLE test(id int, name varchar(10)); --查询test创建时间。 gaussdb=#

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  • 查询字段列表

    查询字段 功能介绍 查询字段 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/soc/dataclasses/{dataclass_id}/fields 1 路径参数 参数 是否必选

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  • SQL类

    RDS for MySQL执行SQL报错无法识别双引号 更新emoji情数据报错Error 1366 索引长度限制导致修改varchar长度失败 建时timestamp字段默认值无效 自增属性AUTO_INCREMENT为什么未在结构中显示 存储过程和相关字符集不一致导致执行缓慢

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  • RDS for MySQL增加表字段后出现运行卡顿现象

    RDS for MySQL增加字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给RDS for MySQL实例的中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。

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  • 查询文件字段列表

    查询文件字段 功能介绍 查询文件的字段,用于采集,解析,治理。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/file/columns?filePath={filePath}&dsType={dsType}&a

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  • 使用DCS改造传统应用系统数据库

    如果您的源端是华为云的MySQL数据库,Redis实例请选择与MySQL数据库实例相同的VPC。 已有MySQL数据库,并在其中创建一,作为源端数据库中的数据。 例如,在MySQL数据库中创建一名为student_info的格,中共有4列,迁移后中的id列的值将成为R

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  • LOAD DATA

    N的自增能力,因此自增值会重复。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一物理,REPLACE不生效。 如果主键或者唯一索引值经过路由后不在同一物理,IGNORE不生效。 不支持对含有全局二级索引的执行LOAD DATA的操作。 父主题: 实用SQL语句

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  • 使用CDM迁移MySQL数据至GaussDB(DWS)集群

    分析需要迁移的数据库名及编码、待迁移的名、属性。 例如,查询出待迁移的MySQL目标库为test01、test02以及数据库编码。其中test01库里包括 orders、persons、persons_b三和一视图persons_beijing,test02库里包括一persons_c。

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  • 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因

    )会存在一些误差,导致同一的统计信息的行数字段(stat_n_rows)在主备是不一样的,而 MATCH … AGAINST …的结果,也就是相关度的计算中使用了stat_n_rows,导致主备的MATCH … AGAINST …的结果不一致。 父主题: 数据库基本使用

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  • 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因

    )会存在一些误差,导致同一的统计信息的行数字段(stat_n_rows)在主备是不一样的,而 MATCH … AGAINST …的结果,也就是相关度的计算中使用了stat_n_rows,导致主备的MATCH … AGAINST …的结果不一致。 父主题: 数据库基本使用

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  • 查询模型字段列表

    查询模型字段 功能介绍 查询模型的字段,用于数据建模和数据加载两个服务。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/model/fields?entityId={entityId} 参数说明 参数名 是否必选

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  • 增加Hive表字段超时

    增加Hive字段超时 用户问题 增加Hive字段报错。 问题现象 Hive对包含10000+分区的执行ALTER TABLE table_name ADD COLUMNS(column_name string) CASCADE;,报错如下: Timeout when executing

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  • ClickHouse表字段设计

    ClickHouse字段设计 规则 不允许用字符类型存放时间或日期类数据,尤其是需要对该日期字段进行运算或者比较的时候。 不允许用字符类型存放数值类型的数据,尤其是需要对该数值字段进行运算或者比较的时候。字符串的过滤效率相对于整型或者特定时间类型有下降。 建议 不建议中存储过多的N

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